基于網(wǎng)絡(luò)日志挖掘的個(gè)性化搜索_第1頁(yè)
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1、北京工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于網(wǎng)絡(luò)日志挖掘的個(gè)性化搜索姓名：崔平軍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：蔣宗禮20090401AbstractAbstractThesearchenginehelpsUStosearchexpedientlyinsomedegree，butthesearchenginewillshowthesamelinkstothepeoplewhomsendthesamesearchwordThesearch

2、enginedidn’tconsultthecustomer’SbackgroundandinterestThesearchenginealwaysshowmillionsofwebpageswhenthecustomersendasearchwordManyofthewebpagesarethatthecustomerdidn’tlikeInorderteturnbackdifferentinformationtothediffere

3、ntcustomerthePersonalizedW曲SearchtechnologieswerestudiedardentlyTheweblogregisterthecustomerscanthewebinformation，theweblogincludethecustomer’Sscanmodelandthecustomer’SinterestMiningthelogandthewebs’content，couldgetthecu

4、stomers’interestandtheinterestexpansionwordsWhenthecustomerusethewebsearchenginetosearchinformation，thesearchwordcouldexpandedandmodifybythecustomer’SinterestmodelArrayingthereturnbacklinksbasedonthecustomer’Sinterests，t

5、oheightenthecustomersearchinformationTllisdissertationintroducestheW曲searchtheorypersonalizedwebsearchetcIstudiedtheWebLogMiningandthecustomer’SinterestsbasedontheWrebLogTheyare：(1)Todevelopabuilt—inprogram，collecttheint

6、erestofthecustomerAnalyzingthecustomer’SW曲Log，gettingthecustomer’ShabitofbrowsingtheIntemetMiningtheWebLog，gettheInterestclassofthecustomerToanalyzethewebcontentbasedontheInterestclass，togetthecustomer’SInterest(2)Mining

7、thecustomer’SWebLoganalyzingtheeffectiveinformationfromtheWebLogURLGettingthehabitclassofthecustomerandClassifythewebcontentbasedonitsURLClusteringthewebcontentbasedontheW曲class，togetthecustomer’SInterests(3)TominetheWre

8、bLogandidentifythecustomer’SbrowsingsequenceTOidentifythecustomer’SLongestBrowsePathMiningthehierarchywebcontentbasedontheLongestBrowsePathGettingthecustomer’SInterestsandtheInterestexpansionwordsconsultthecustomer’Sinte

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