高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)字圖像處理的研究(1)

1、貴州大學(xué)2016屆碩士研究生學(xué)位論文高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)字圖像處理的研究學(xué)科專業(yè)：電子與通信工程研究方向：嵌入式系統(tǒng)導(dǎo)師：傅興華研究生：王戰(zhàn)濤中國﹒貴州﹒貴陽20016年6月分類號：論文編號：201601031056密級：高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)字圖像處理的研究I高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)字圖像處理的研究摘要隨著我國科技的進(jìn)步，交通運(yùn)輸?shù)母鞣N需求也迅速增長，交通運(yùn)輸問題日益嚴(yán)重，車輛視頻處理在國民經(jīng)濟(jì)中的作用越來越重要。本文的核心內(nèi)容

2、是通過采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對交通運(yùn)輸監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)圖像序列進(jìn)行智能化分析，實(shí)現(xiàn)智能場景的檢測與管理。本文查閱了國內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及最新成果，闡述了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用情況，以及系統(tǒng)研究的目的與意義。結(jié)合目前常用的車牌識別算法、運(yùn)動目標(biāo)檢測算法與車輛跟蹤算法，充分考慮隧道高速公路監(jiān)控環(huán)境的復(fù)雜性，設(shè)計(jì)了一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)。本文將高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)分為車牌識別、車輛檢測、車輛跟蹤三個主要技術(shù)模塊，并對各

3、模塊的主要技術(shù)進(jìn)行了介紹。在車牌識別部分的車牌定位部分通過對幾種常用的方法進(jìn)行比較分析，針對他們的不足，本文進(jìn)行了改進(jìn)，提出了canny算子與形態(tài)學(xué)相結(jié)合的算法。在車輛檢測模塊，重點(diǎn)對幾種車輛檢測算法進(jìn)行比較分析，最終確定采用多幀差分和邊緣檢測的融合算法。在車輛跟蹤模塊，通過對幾種常用算法的比較，最后確定采用卡爾曼濾波與區(qū)域特征的融合算法。采用MATLAB分析軟件對相關(guān)算法進(jìn)行了驗(yàn)證，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)，對以后的高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)的研究提