高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)字圖像處理的研究.pdf

1、隨著我國科技的進步，交通運輸?shù)母鞣N需求也迅速增長，交通運輸問題日益嚴重，車輛視頻處理在國民經(jīng)濟中的作用越來越重要。本文的核心內(nèi)容是通過采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對交通運輸監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)圖像序列進行智能化分析，實現(xiàn)智能場景的檢測與管理。
　　本文查閱了國內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及最新成果，闡述了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用情況，以及系統(tǒng)研究的目的與意義。結(jié)合目前常用的車牌識別算法、運動目標檢測算法與車輛跟蹤算法，充分考慮隧道高速公路監(jiān)控環(huán)境的復(fù)雜

2、性，設(shè)計了一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)。
　　本文將高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)分為車牌識別、車輛檢測、車輛跟蹤三個主要技術(shù)模塊，并對各模塊的主要技術(shù)進行了介紹。在車牌識別部分的車牌定位部分通過對幾種常用的方法進行比較分析，針對他們的不足，本文進行了改進，提出了canny算子與形態(tài)學相結(jié)合的算法。在車輛檢測模塊，重點對幾種車輛檢測算法進行比較分析，最終確定采用多幀差分和邊緣檢測的融合算法。在車輛跟蹤模塊，通過對幾種常用算