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1、碩士學(xué)位論文白石水庫流域場次洪水水沙模擬研究StudyonFloodSimulationofWater—sedimentinDalingRiverBasin學(xué)號:211Q12壘完成日期:2Q!壘=Q魚:Q!大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著社會的進(jìn)步和人民生活水平的提高,人們對水資源的需求也越來越高;作為城市供水的重要水源,河流、水庫的健康生存發(fā)展至關(guān)重要。泥沙一直以來都
2、是我國水庫運(yùn)用中的重要問題,而且泥沙對河道的危害也很大。泥沙預(yù)報(bào)可以提前了解泥沙的運(yùn)動規(guī)律,做到防忠于未然,將一切損失降到最低,因此泥沙預(yù)報(bào)就顯得至關(guān)重要。本文主要針對日益嚴(yán)重的水庫、河道淤積問題,以大凌河流域的白石水庫作為研究對象,對水庫的入庫沙量、水庫下游站的沙量及沙量過程進(jìn)行預(yù)報(bào)。主要研究內(nèi)容如下:(1)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水庫入庫沙量預(yù)報(bào)。針對水庫淤積日益嚴(yán)重的問題,對入庫場次洪水進(jìn)行分析研究。首先分析了影響入庫洪水的各個(gè)因素,次
3、降雨、降雨過程、時(shí)段降雨以及洪水地區(qū)組成與入庫沙量之間的關(guān)系,然后建立入庫沙量預(yù)報(bào)模型,以最大4小時(shí)降雨量、降雨均勻性系數(shù)和前期影響雨量作為模型輸入變量,初始為隨機(jī)權(quán)重,經(jīng)過5000次運(yùn)算進(jìn)行模擬。結(jié)果表明該模型可以有效的對入庫沙量進(jìn)行預(yù)報(bào)。(2)基于線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的下游河道沙量預(yù)報(bào)。對于河道淤積問題,水庫泄洪沖淤是一個(gè)常用的方法。利用建庫前的歷史資料,對水庫下游站義縣站的沙量進(jìn)行預(yù)報(bào),通過線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩種方法進(jìn)行模擬,兩種
4、模型都以上游朝陽站和迷力營子站的洪峰、洪水總量和平均含沙量為輸入條件,結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)報(bào)結(jié)果精度更高,其優(yōu)于線性回歸方法。(3)基于相似推理理論的下游河道沙量過程預(yù)報(bào)。通過對流域內(nèi)的歷史場次洪水進(jìn)行相似性分析,得到兩兩相似的洪水,用平均含沙量指標(biāo),由一場洪水含沙量過程去推求另外一場洪水的含沙量過程。首先進(jìn)行指標(biāo)相關(guān)性分析,根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率大于等于85%的前3個(gè)指標(biāo)從而得到新的指標(biāo);然后以新的指標(biāo)對沙量進(jìn)行模擬。分析可得,由于流域歷史
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