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文檔簡介
1、廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,獨(dú)立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果,均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明,并符合法律規(guī)范和《廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動(dòng)規(guī)范(試行)》。另外,該學(xué)位論文為()課題(組)的研究成果,獲得()課題(組)經(jīng)費(fèi)或?qū)嶒?yàn)室的資助,在()實(shí)驗(yàn)室完成。(請?jiān)谝陨侠ㄌ?hào)內(nèi)填寫課題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒?yàn)室名稱,未有此項(xiàng)聲明內(nèi)容的,可以不作特別聲明。)聲明人(簽名):蒯沙,弓年
2、占月7日摘要摘要隨著信息技術(shù)的發(fā)展,各種新技術(shù)層出不窮并運(yùn)用到實(shí)際項(xiàng)目中,云計(jì)算技術(shù)是目前的熱點(diǎn)技術(shù)之一,利用云計(jì)算平臺(tái)提供的高并發(fā)、大存儲(chǔ)、虛擬化等技術(shù)來處理高訪問量的海量數(shù)據(jù)是大勢所趨。對于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來說,數(shù)據(jù)庫的重要性越來越突出。近年來隨著數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的發(fā)展,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫越來越得到廣泛的應(yīng)用,比較突出的有MonogoDB、Cassandra、Redis等,在云計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)中使用分布式可擴(kuò)展的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為趨勢。近年
3、來GIS技術(shù)越發(fā)成熟,存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也越來越多,傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)在低成本解決數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、可伸縮性方面顯得力不從心。隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,可以使得GIS與云計(jì)算技術(shù)結(jié)合,構(gòu)建新型的GIS云平臺(tái),以便簡化GIS應(yīng)用部署和管理,提高GIS數(shù)據(jù)平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施的靈活性,可以明顯降低地理信息系統(tǒng)的投資和運(yùn)營成本,同時(shí)很好地解決了高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與可伸縮性方面的問題。MongoDB是近來應(yīng)用比較廣泛的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,它具有
4、面向集合存儲(chǔ)、模式自由、同時(shí)支持動(dòng)態(tài)查詢等優(yōu)點(diǎn),可以很好地存儲(chǔ)具有復(fù)雜屬性的GIS矢量數(shù)據(jù),簡化GIS云平臺(tái)的部署。本文以分布式集群數(shù)據(jù)庫MonogDB為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)并搭建了以存儲(chǔ)GIS空間信息矢量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫平臺(tái),將GIS空間信息矢量數(shù)據(jù)處理后存儲(chǔ)在集群節(jié)點(diǎn)中,并使用Python語言設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了基于REST接口的操作GIS空間信息矢量數(shù)據(jù)的中間層。在Cacti基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了新的可視化的集群監(jiān)控模塊,并設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫綜合數(shù)據(jù)管理模
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