16877.基于mongodb的gis云計算平臺設(shè)計與實現(xiàn)

1、廈門大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學位論文是本人在導師指導下，獨立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當方式明確標明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學研究生學術(shù)活動規(guī)范(試行)》。另外，該學位論文為()課題(組)的研究成果，獲得()課題(組)經(jīng)費或?qū)嶒炇业馁Y助，在()實驗室完成。(請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負責人或?qū)嶒炇颐Q，未有此項聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)聲明人(簽名)：蒯沙，弓年

2、占月7日摘要摘要隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各種新技術(shù)層出不窮并運用到實際項目中，云計算技術(shù)是目前的熱點技術(shù)之一，利用云計算平臺提供的高并發(fā)、大存儲、虛擬化等技術(shù)來處理高訪問量的海量數(shù)據(jù)是大勢所趨。對于海量數(shù)據(jù)存儲來說，數(shù)據(jù)庫的重要性越來越突出。近年來隨著數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的發(fā)展，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫越來越得到廣泛的應(yīng)用，比較突出的有MonogoDB、Cassandra、Redis等，在云計算平臺的設(shè)計實現(xiàn)中使用分布式可擴展的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為趨勢。近年

3、來GIS技術(shù)越發(fā)成熟，存儲的數(shù)據(jù)量也越來越多，傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)在低成本解決數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)存儲、可伸縮性方面顯得力不從心。隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，可以使得GIS與云計算技術(shù)結(jié)合，構(gòu)建新型的GIS云平臺，以便簡化GIS應(yīng)用部署和管理，提高GIS數(shù)據(jù)平臺和基礎(chǔ)設(shè)施的靈活性，可以明顯降低地理信息系統(tǒng)的投資和運營成本，同時很好地解決了高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)存儲與可伸縮性方面的問題。MongoDB是近來應(yīng)用比較廣泛的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它具有

4、面向集合存儲、模式自由、同時支持動態(tài)查詢等優(yōu)點，可以很好地存儲具有復雜屬性的GIS矢量數(shù)據(jù)，簡化GIS云平臺的部署。本文以分布式集群數(shù)據(jù)庫MonogDB為基礎(chǔ)，設(shè)計并搭建了以存儲GIS空間信息矢量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫平臺，將GIS空間信息矢量數(shù)據(jù)處理后存儲在集群節(jié)點中，并使用Python語言設(shè)計與實現(xiàn)了基于REST接口的操作GIS空間信息矢量數(shù)據(jù)的中間層。在Cacti基礎(chǔ)上設(shè)計與實現(xiàn)了新的可視化的集群監(jiān)控模塊，并設(shè)計與實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫綜合數(shù)據(jù)管理模