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1、分類號絲Q璺重慶郵電大學碩士學位論文(題名和副題名)英文題目一IntelligentAnalyticalMethodforGeoVideo一曼!!皇塑墮墨i望g魚鯉hQ!嬰堡塹碩士研究生塞廑指導教師主婆墊劐塾蕉學科專業(yè)鹽差墊墊盎論文提交日期圣Q!墨生壘旦論文答辯日期呈Q!墨生墨旦論文評閱人答辯委員會主席2013年5月26日重慶郵電大學碩士論文摘要摘要視頻GIS是當前地理信息科學的研究熱點之一。傳感器和計算機視覺技術的快速發(fā)展,以及多樣終
2、端、異構網(wǎng)絡和海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),為視頻GIS帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。如何實現(xiàn)地理視頻解析過程的自動化和智能化,以適配復雜的應用環(huán)境,是視頻GIS亟待解決的問題。目前,視頻解析常用的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法能夠改善基于模型的方法難以解決的多事例、多樣性和多模態(tài)等問題,并能有效挖掘信息、學習知識。但是,其提取的特征僅局限于底層特征,難以反映高層語義,地理視頻解析中存在的“語義鴻溝”仍待解決。同時,視頻運動要素的行為通常與地理環(huán)境密切相關,考慮空間約束可增強
3、其行為理解的準確性。為此,本文基于視頻運動要素完備性定義,采用數(shù)值化方法描述地理空間中視頻運動要素的相互作用關系。構建以隨機圖動態(tài)分析模型和演化規(guī)則為基礎,以地理視頻內(nèi)容的結構化描述為核心,以實現(xiàn)地理視頻流解析的自動化、智能化為目標的方法體系。具體工作主要包括:(1)綜合分析地理視頻解析所涉及的地理視頻編碼、視頻智能解析和基于邊的隨機圖三個關鍵技術,討論地理空間認知并給出地理視頻空間認知地圖。(2)準確定義視頻運動要素相關概念,引入單向
4、時間維劃分廣義、狹義地理空間距離。在此基礎上,分析視頻運動要素相互作用關系的動態(tài)特性及其數(shù)值計算方法?;谏舷挛南嚓P隨機圖語法,建立稀疏隨機圖動態(tài)分析模型,詳細描述融合時空語義信息的隨機圖動態(tài)演化過程。(3)引入地理空間約束進行視頻場景區(qū)域分割,給出基于單幀的視頻運動要素空間關系定性表示方法。描述視頻運動要素空間關系的連續(xù)變化過程,利用隨機圖演化規(guī)則,建立可全局觀察和分析的隨機圖動態(tài)演化模型。詳細分析可結構化表達地理視頻內(nèi)容變化過程的S
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