版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、分類號(hào):0l坷S密級(jí):締單位代碼學(xué)號(hào):⑧J▲東’,辱碩士學(xué)位論文論文題目:塹j‘耘型精鉦寺驛簟法的強(qiáng)自贗5i獎(jiǎng)許究1ks七曲葉吣七einck川,L巾。n阻耐D^m脆wFe&饑憎b(七nc_n。^A申ri“m作者姓名蜷學(xué)院名稱盛連芻掖專業(yè)名稱塞蔓蘭墾絲捌邊指導(dǎo)教師縋叁趲合作導(dǎo)師——104222川fo牛1原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是奉人在9』ili的指導(dǎo)’F,獨(dú)立進(jìn)行研究所取得朐成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含
2、任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人羽I集體,均已在文中以明確方式標(biāo)川J。本聲口月的法律責(zé)任山本人承_i。鹼文作行筆名:瑩整磕i劃:2111:三三旦關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的聲明本人完全了鰣IJl東人學(xué)仃關(guān)保科、使川學(xué)位論文的規(guī)定,州盥學(xué)校保i_f或I川田家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交淪文的X[:IH“I霜l電f版允即論文被盤閱和借IⅫ;本人授儀山爾人學(xué)i叮以將本學(xué)位淪文的全部或部分內(nèi)容編入柏天數(shù)折庠進(jìn)行檢索,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高維蛋白質(zhì)癌癥波譜數(shù)據(jù)特征提取.pdf
- 2357.基于多序列特征提取的蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測(cè)
- 面向蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的特征提取方法研究.pdf
- 基于局部特征提取的場(chǎng)景分類算法研究.pdf
- 蛋白質(zhì)序列特征提取及其在功能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 人臉特征提取及分類算法研究.pdf
- 蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位特征表達(dá)與分類算法研究.pdf
- 國(guó)畫特征提取與分類算法的研究.pdf
- 蛋白質(zhì)序列特征提取及其在亞細(xì)胞定位中的應(yīng)用.pdf
- 蛋白質(zhì)的分類
- 特征提取及分類算法在膜蛋白分類預(yù)測(cè)問題中的應(yīng)用.pdf
- 人臉圖像特征提取和分類算法研究.pdf
- 紋理特征提取與自動(dòng)分類算法研究.pdf
- 基于特征提取的目標(biāo)分類研究.pdf
- 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)類與亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)中的特征提取方法研究.pdf
- 53292.支撐向量機(jī)在蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)特征提取中的應(yīng)用
- 基于串核的蛋白質(zhì)分類算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 圖像紋理特征提取及分類算法研究.pdf
- 高光譜圖像特征提取與分類算法研究.pdf
- 交通標(biāo)志特征提取及分類算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論