2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、密級(jí)桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文題目核磁共振地下水探測(cè)理論及反演研究(英文)ResearchonTheyInversionfMagenticResonanceSoundingUndergroundWaterDetection研究生學(xué)號(hào):102021243研究生姓名:武紅欣指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):王國(guó)富教授申請(qǐng)學(xué)位門類:工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)名稱科、專業(yè)名稱:信號(hào)與信息處理提交論文日期:2013年4月論文答辯日期:2013年6月

2、摘要I摘要核磁共振(MagicResonanceSoundingMRS)地下水探測(cè)技術(shù)是目前唯一一種直接探測(cè)地下水的方法,以其高分辨力、高效性和無(wú)損性等優(yōu)點(diǎn)被應(yīng)用于地下淡水資源的尋找、地下水污染監(jiān)測(cè)及滑坡等地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)中。本文主要圍繞MRS信號(hào)正反演技術(shù)展開研究。近年來(lái)雖然MRS正反演理論得到快速發(fā)展,但是由于MRS信號(hào)本身比較微弱(nV級(jí)),加上求解含水量的系數(shù)矩陣是病態(tài)的,造成求解的含水量不精確。為提高M(jìn)RS地下水探測(cè)技術(shù)的準(zhǔn)確度,

3、本文對(duì)MRS正反演理論進(jìn)行了深入研究,主要的工作為:(1)為高效的提取特征參數(shù),本文在研究MRS勘探地下水原理的基礎(chǔ)上,對(duì)MRS地下水探測(cè)的特征參數(shù)進(jìn)行了分析,并采用基于最小二乘法的非線性擬合法提取MRS地下水探測(cè)數(shù)據(jù)的特征參數(shù),結(jié)果與法國(guó)NUMIS系統(tǒng)提取的參數(shù)一致。(2)正演是反演的基礎(chǔ)。本文從正演的數(shù)學(xué)模型入手,推導(dǎo)簡(jiǎn)化模型下MRS正演計(jì)算公式,計(jì)算均勻半空間內(nèi)單個(gè)和多個(gè)含水層模型的MRS響應(yīng),并依次從導(dǎo)電性、含水層參數(shù)(含水量,

4、含水層深度,含水層厚度)和平均衰減時(shí)間三個(gè)方面對(duì)影響MRS響應(yīng)的因素進(jìn)行詳細(xì)分析,得到以下結(jié)論:含水層上方覆有小于100m??良導(dǎo)層時(shí),大地電阻率值對(duì)初始振幅0()Eq影響較大;含水層的含水量、深度、厚度的增大,都會(huì)引起初始振幅0()Eq的幅度明顯變大,且深度越大需要激發(fā)脈沖矩也越大;平均衰減時(shí)間2T越大,越有利于探測(cè)MRS信號(hào)。(3)本文中MRS反演主要求解含水量,由方程?0An=E可求得。但是由于A是病態(tài)的,通常采用奇異值分解方法(

5、SVD)、截?cái)嗥娈愔捣纸夥椒?TSVD)以及Tikhonov正則化等方法求解。由于采用奇異值分解(SVD)求解的反演結(jié)果不穩(wěn)定且出現(xiàn)負(fù)數(shù)解,而采用基于共軛梯度的Tikhonov正則化反演結(jié)果雖然穩(wěn)定,但是過(guò)于依賴初始模型,容易陷入局部最優(yōu),難以獲得全局最優(yōu)。針對(duì)這些問(wèn)題,本文提出了改進(jìn)的模擬原子躍遷算法(RSATA),該算法是一種結(jié)合正則化的隨機(jī)搜索算法,不依賴初始模型。它將原問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)帶非負(fù)約束的最小二乘問(wèn)題,先用SVD法獲得局部

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