23070.波段優(yōu)選在近紅外光譜分析某些天然產(chǎn)物成分的應用研究

1、獨創(chuàng)性聲明學位論文題目：這星垡造查運紅窆當譜僉塹苤些丞簽主塹盛僉的廑旦班宜本人提交的學位論文是在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。論文中引用他人已經(jīng)發(fā)表或出版過的研究成果，文中已加了特別標注。對本研究及學位論文撰寫曾做出貢獻的老師、朋友、同仁在文中作了明確說明并表示衷心感謝。學位論文作者：簽字日期：年月日學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解西南大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印

2、件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南大學研究生院(籌)可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。(保密的學位論文在解密后適用本授權(quán)書，本論文：口不保密，口保密期限至年月止)。學位論文作者簽名：石夕佩導師簽名：锨I簽字日期：矽，肜年j月?lián)砗炞秩掌冢簞?礦年歹月護日摘要波段優(yōu)選在近紅外光譜分析某些天然產(chǎn)物成分的應用研究分析化學專業(yè)碩士研究生黃維指導教師楊季冬教授摘要近

3、紅外光譜法(NearInfraredReflectanceSpectroscopy，NIRS)具有快速、方便、準確等優(yōu)點，以及無損易于實現(xiàn)在線實時分析、多種組分同時測定和利于實現(xiàn)研究對象的質(zhì)量控制。近年來隨著計算機技術(shù)和化學計量學的發(fā)展，近紅外光譜技術(shù)已廣泛的應用于畜牧業(yè)、農(nóng)業(yè)、食品、煙草業(yè)、化工、醫(yī)藥等領(lǐng)域。目前，在化學計量學中，偏最d乘法是最典型的、應用最為廣泛的化學計量方法，具有預測能力強和模型相對簡單等優(yōu)點。但基于全譜建立的PL

4、S回歸模型，雖然包含了目標組分的所有化學信息，但同時也將非目標組分信息以及目標組分的微弱吸收用于建立模型，這些不相關(guān)的信息或相關(guān)信息不大的會影響校正模型的質(zhì)量和精度，因此選擇目標組分的特征光譜譜區(qū)對近紅外光譜測試，改善和提升近紅外光譜分析的優(yōu)勢具有重要的影響。本文利用近紅外光譜分析技術(shù)，對重慶本土自然資源中的一些天然產(chǎn)物的成分進行了分析研究，尤其是通過波段選擇提高了近紅外光譜分析技術(shù)的準確性和精度，實驗研究了不同間隔偏最d乘法在選擇目標

5、組分特征光譜的應用及其分析：1利用近紅外光譜法對金佛山方竹筍的蛋白質(zhì)分析，采用間隔偏最d乘法(iPLS)與反向間隔偏最d乘法(BiPLS)，實現(xiàn)蛋白質(zhì)光譜特征波段選擇。iPLS與BiPLS的效果均優(yōu)于基于全波段的PLS模型，尤以BiPLS模型效果最佳。該方法快速無損，有效地減少建模的變量數(shù)，使模型預測精度得到提高。2利用近紅外光譜法結(jié)合三種不同間隔偏最小二乘法測定金佛山方竹筍中粗脂肪的含量，并選擇其有效光譜范圍。預測結(jié)果表明，本實驗所建