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1、暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文題名(中英對照):學(xué)科引文網(wǎng)絡(luò)和熱點話題網(wǎng)絡(luò)的特征及應(yīng)用研究學(xué)科引文網(wǎng)絡(luò)和熱點話題網(wǎng)絡(luò)的特征及應(yīng)用研究TheacteristicItsApplicationofCitationwkHotTopicwk作者姓名:林妍指導(dǎo)教師姓名及學(xué)位、職稱:樊鎖海博士教授學(xué)科、專業(yè)名稱:理學(xué)、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)論文提交日期:2014年5月論文答辯日期:2014年5月答辯委員會主席:周波教授論文評閱人:學(xué)位授予單位和日期:暨南大學(xué)2014年6月暨
2、南大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)科引文網(wǎng)絡(luò)和熱點話題網(wǎng)絡(luò)的特征及應(yīng)用研究I中文中文摘要摘要復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前重要的交叉學(xué)科研究熱點之一,而學(xué)術(shù)引文網(wǎng)絡(luò)和微博話題網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的兩個重要研究樣板。當(dāng)前學(xué)術(shù)引文網(wǎng)絡(luò)作為一種自發(fā)形成的科學(xué)網(wǎng)絡(luò),受到一些研究者的關(guān)注。對學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)研究表明,文獻(xiàn)參考關(guān)系連接定義的網(wǎng)絡(luò)具有小世界和Scalefree特性。通過對引文網(wǎng)絡(luò)的研究,能更好的識別論文的科學(xué)價值和學(xué)術(shù)影響力。本文加入用PageRank算法來衡量的節(jié)點適應(yīng)度,建
3、立基于PageRank算法的適應(yīng)度模型,并給出理論推導(dǎo)和高能物理引文網(wǎng)絡(luò)的實例驗證。結(jié)果表明,推廣的BA模型比經(jīng)典BA模型更加貼合實際引文網(wǎng)絡(luò)。微博作為網(wǎng)絡(luò)中最開放、最活躍的一個區(qū)域,已經(jīng)成為主要的輿論集散地。本文建立了一個帶節(jié)點知名度的場強(qiáng)時變話題傳播模型。我們用微博4個熱門事件:“袁厲害救助”、“PM2.5霧霾”、“釣魚島”、“莫言獲諾貝爾文學(xué)獎”,分單峰事件與多峰事件分別做數(shù)值模擬,均方誤差在0.04以內(nèi),證明我們的模型是有效的。
4、根據(jù)拉扎斯菲爾德對意見領(lǐng)袖的定義,在微博渠道意見領(lǐng)袖應(yīng)該是在某一主題內(nèi)特別活躍并且在這一主題內(nèi)具有極大影響力的用戶。本文建立了基于節(jié)點影響力、支持力、活躍度的AHP模型和TOPSIS模型,基于加權(quán)無向網(wǎng)絡(luò)的PageRank算法和基于加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)的HITS算法,識別熱門事件中意見領(lǐng)袖,并分析了他們的屬性值。在新浪微博數(shù)據(jù)中的實驗證明,我們識別的意見領(lǐng)袖是合理的。本文在引文網(wǎng)絡(luò)和話題傳播網(wǎng)絡(luò)的研究有一定的開拓性,同時也提出了一些問題,可供今
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