已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、該文以種子為研究對象,以計算機視覺理論為基礎(chǔ),采用計算機圖象處理技術(shù),研究了玉米形狀及顏色自動檢測和識別的關(guān)鍵技術(shù).主要研究內(nèi)容包括:(1)分析了各種圖象采集方法后,首次提出并研究了利用掃描儀獲取籽粒的圖象特性,試驗證明獲得的圖象精度高、穩(wěn)定性好,具有較高的實際應用價值.(2)分析了種子圖象處理中帶有共性的一些方法,通過處理效果比較,選擇中值濾波法去除圖象噪聲;用判別分析法確定閾值,從背景中分割出種子區(qū)域;采取邊界跟蹤的方法,跟蹤出籽粒
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Muscle的攻擊特征自動提取方法研究.pdf
- 特征自動構(gòu)建的異常檢測分類模型研究.pdf
- 多態(tài)嶿蟲特征自動提取算法研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)應用協(xié)議特征自動提取系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 蠕蟲檢測及其特征自動提取的研究與實現(xiàn).pdf
- 人臉特征自動定位與人臉識別的研究.pdf
- 【資料下載】學習資源語義特征自動提取研究
- 醫(yī)學圖像的特征自動提取及基于模糊特征的圖像檢索研究.pdf
- 基于多層序列的攻擊特征自動提取方法研究.pdf
- 基于蜜罐技術(shù)的攻擊特征自動提取技術(shù)研究.pdf
- 熱點事件發(fā)現(xiàn)及事件內(nèi)容特征自動抽取研究.pdf
- 基于蜜罐技術(shù)的蠕蟲特征自動提取技術(shù)的研究.pdf
- 基于序列比對的蠕蟲特征自動提取模型及算法研究.pdf
- 基于序列比對的特征自動提取關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于UG特征自動識別的線切割自動編程.pdf
- 基于環(huán)分割的邊界模型設(shè)計特征自動重構(gòu)方法.pdf
- 面向惡意軟件的分類與特征自動生成方法的研究.pdf
- 基于CATIA的飛機鈑金特征自動化建模技術(shù)研究.pdf
- 基于特征自動識別的人臉運動檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于依存關(guān)系樹的復句句法特征自動選取.pdf
評論
0/150
提交評論