30467.云理論(cloudtheory)在山茶屬植物數(shù)值分類學(xué)中的應(yīng)用研究

1、浙江師范大學(xué)碩士學(xué)位論文云理論（Cloudthey）在山茶屬植物數(shù)值分類學(xué)中的應(yīng)用研究姓名：皮二旭申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：植物學(xué)指導(dǎo)教師：呂洪飛20090501等指標(biāo))對(duì)瘤果茶組、油茶組、短柱茶組、茶組、紅山茶組和糙果茶組等進(jìn)行分類研究。為探索不同數(shù)目分類指標(biāo)對(duì)本云分類器分類效果的影響，本實(shí)驗(yàn)中將從瘤果茶組、油茶組、短柱茶組、茶組、紅山茶組和糙果茶組6個(gè)組中隨機(jī)分別挑選3個(gè)組進(jìn)行兩次比較研究：A)瘤果茶組、油茶組和短柱茶組部分，依據(jù)權(quán)數(shù)

2、不同的分類屬性所確立的云模型差異是明顯的?；谝恍?quán)數(shù)較小的屬性(Cloudmodelbasedonatm【buteswithsmallweights，CMSW)所建立的云模型，不同組間界限劃分很模糊，彼此間交迭的部分比較多。例如，本實(shí)驗(yàn)中，短柱茶組中有3000％的種類被歸入油茶組。相比較而言，基于權(quán)數(shù)較大的一些屬性(Cloudmodelbasedonattributeswithlargeweights，CMLW)所建立的云模型中不同組

3、之間的界限就清晰得多，分類正確率明顯提高，此時(shí)只有1670％的短柱茶組植物被歸入油茶組。另一方面，我們考察了依據(jù)所有可用分類指標(biāo)和依據(jù)部分分類指標(biāo)進(jìn)行分類的效果比較。依據(jù)全部13個(gè)分類指標(biāo)的3個(gè)組分類結(jié)果正確率分別為瘤果茶組8500％，短柱茶組8000％，油茶組6000％，達(dá)到全局最優(yōu)化效果，分類結(jié)果正確率明顯高于依據(jù)局部分類指標(biāo)的分類。B)茶組、紅山茶組和糙果茶組部分，本部分的研究結(jié)果與上部分存在著一定的相似性，且更進(jìn)一步印證了分類指

4、標(biāo)越全面數(shù)值分類正確率可能越高的假設(shè)。我們?cè)谏喜糠种谢?3個(gè)分類指標(biāo)的數(shù)值分類結(jié)果中，正確率最高的局部組也只有8500％，而本部分分類屬性增加到23個(gè)后，3個(gè)組分類結(jié)果正確率都能達(dá)到100％。(3)運(yùn)用本試驗(yàn)中介紹的方法對(duì)分類指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理所獲得權(quán)值順序可為今后客觀編寫植物志檢索表提供了客觀的依據(jù)。以中國(guó)植物志中的糙果茶組為例，本研究中苞片數(shù)目(ABA)、萼片數(shù)目(ASP)、果實(shí)周長(zhǎng)(FDM)等大小位列分類權(quán)重前三，因而可以在編制該