36654.基于液流的樹木蒸騰模型及其尺度轉(zhuǎn)換研究

1、魯東大學(xué)碩士學(xué)位論文基于液流的樹木蒸騰模型及其尺度轉(zhuǎn)換研究姓名：李清翠申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：自然地理學(xué)指導(dǎo)教師：張振華20080601魯東大學(xué)碩士學(xué)位論文為太陽總輻射、大氣溫度、相對濕度；陰天和雨天相對濕度對液流速率影響最大，與液流速率相關(guān)性達(dá)到0946和0909。030cm各層土壤含水率與樹木液流速率擬合效果較好，主要因?yàn)槿斯す喔葪l件下梨樹根系分布較淺，當(dāng)樹木蒸騰耗水時(shí)，根系通過吸收水分補(bǔ)充損耗，引起表層土壤含水量的變化，對樹木蒸騰

2、耗水做出響應(yīng)。4、樹木蒸騰預(yù)測模型研究傳統(tǒng)的多元線性回歸分析方法應(yīng)用最為廣泛，該方法擬合精度較高，但建立回歸方程偏回歸系數(shù)通過T檢驗(yàn)水平較差；主成分分析方法能減少自變量個(gè)數(shù)，解決信息重疊問題，使問題分析更簡單，此方法觀察值與擬合值回歸擬合效果不如多元線性回歸分析方法，但回歸方程偏回歸系數(shù)通過T檢驗(yàn)水平較好；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，相對誤差最小，擬合精度最高。5、考慮滯后效應(yīng)的樹木蒸騰預(yù)測模型研究樹木液流達(dá)到峰值時(shí)間與氣象因子達(dá)到峰值時(shí)間并不同

3、步，滯后效應(yīng)確實(shí)存在。利用主成分回歸和多元線性回歸分析方法進(jìn)行分析表明：考慮滯后可以提高樹木蒸騰預(yù)測模型的精度；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析表明：考慮滯后以后樹木蒸騰預(yù)測模型精度提高或者小幅度降低。6、單木到林分水平耗水量的尺度轉(zhuǎn)換研究四個(gè)樣木10cm、20cm、30cm、40cm、頂部徑粗與全天平均液流速率之間建立的一元線性回歸方程擬合效果較好，可見，通過徑粗與全天平均液流速率進(jìn)行單木到林分水平尺度轉(zhuǎn)換是可行的。通過尺度轉(zhuǎn)換可知，果實(shí)膨大前期