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文檔簡介
1、農(nóng)作物葉片的含水率直接影響其生理代謝和生長勢度,是農(nóng)作物健康生長過程中必不可少的一項重要指標(biāo)。因此,實現(xiàn)農(nóng)作物葉片含水率快速、高效、無損檢測具有十分重要的意義。近年來,基于介電特性技術(shù)的無損檢測方法在葉片含水率檢測中得到了廣泛應(yīng)用,但是在進行葉片介電特性參數(shù)實驗時,傳統(tǒng)平行電極板往往壓力過大破壞葉片,壓力過小夾不緊葉片使平行電極板間混入空氣,造成實驗誤差影響檢測精度。在應(yīng)用介電特性技術(shù)檢測農(nóng)作物葉片含水率時,現(xiàn)如今常應(yīng)用的介電特性參數(shù)多
2、為電阻、電感、電容等,這些參數(shù)受葉片形狀、厚度等因素影響,影響葉片含水率檢測精度。本文以玉米葉片為研究對象,自制一款夾持平行電極板,此平行電極板可夾緊且不損傷玉米葉片,運用LCR測量儀和自制平行電極板,可測量玉米葉片相對介電常數(shù)ε′和介電損耗因子ε"2種介電特性參數(shù)(ε′和ε"不受葉片形狀、厚度影響)。本文提出了基于介電特性的玉米葉片含水率無損檢測方法,建立玉米葉片介電特性參數(shù)與含水率之間的關(guān)系模型,并應(yīng)用此模型開發(fā)設(shè)計一款玉米葉片含水
3、率檢測系統(tǒng),本文主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下:
?。?)本文研究玉米葉片介電特性參數(shù)(相對介電常數(shù)ε′及介電損耗因子ε"),玉米葉片含水率和測量頻率的關(guān)系。研究表明ε′和ε"均隨著測量頻率的增大而減??;同頻率下,玉米葉片的含水率越高,ε′和ε"越大,且ε′和ε"受含水率的影響程度不同。據(jù)此,應(yīng)用3種信息變量(ε′、ε"及兩者融合的信息變量)對玉米葉片的含水率進行預(yù)測建模分析。
?。?)本中分別應(yīng)用多元線性回歸(MLR)和支持向
4、量回歸(SVR)兩種預(yù)測建模方法建立玉米葉片含水率預(yù)測模型,并應(yīng)用逐步回歸法(SWR)特征變量選取方法對MLR預(yù)測模型進行優(yōu)化;應(yīng)用連續(xù)投影算法(SPA)特征變量選取方法對SVR預(yù)測模型進行優(yōu)化,對比分析特征變量選取方法對玉米葉片含水率預(yù)測模型的影響并選取最佳玉米葉片含水率預(yù)測模型。結(jié)果表明:應(yīng)用ε′和ε"融合的信息變量建立的SPA_SVR模型性能最優(yōu),原72個變量經(jīng)SPA選取10個特征變量,測試集的決定性系數(shù)RP2達到0.804,均方
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