版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、目前,應(yīng)力波無損檢測技術(shù)和微鉆阻力檢測技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于木材缺陷檢測。然而,現(xiàn)有的木材檢測方法通常只能測定木材內(nèi)部是否存在缺陷,無法對木材缺陷類型進(jìn)行分類。本文對影響應(yīng)力波在木材內(nèi)部的傳播速度和微鉆阻力值的影響因素進(jìn)行了研究,在不同樹種、不同含水率、不同類型缺陷的情況下采集應(yīng)力波傳播速度,在不同密度、不同檢測方向、不同含水率和不同類型缺陷的情況下采集阻力值,分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),研究各種因素對應(yīng)力波傳播速度和阻力值的影響。另外,本文提出了一種結(jié)
2、合應(yīng)力波無損檢測技術(shù)和阻力檢測技術(shù)的多特征木材缺陷識別方法。該方法首先測量木材內(nèi)部的應(yīng)力波傳播速度和阻力值,以此二者作為分類特征,利用支持向量機(jī)對木材的內(nèi)部缺陷進(jìn)行分類。為了驗(yàn)證該方法的有效性,選取健康的以及含有不同缺陷的山核桃木試樣31件、松木試樣28件,采集山核桃木試樣應(yīng)力波傳播速度和阻力值各117組、松木試樣應(yīng)力波傳播速度和阻力值各80組,以應(yīng)力波傳播速度和阻力值為分類特征,利用支持向量機(jī)對木材的缺陷類型進(jìn)行分類。本文方法對于山核
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于壓縮感知的多模型木材圖像缺陷識別.pdf
- 基于紋理特征的木材表面缺陷識別方法的研究.pdf
- 基于顏色與紋理特征的木材表面缺陷識別方法.pdf
- 基于顏色特征木材缺陷檢測的研究.pdf
- 基于PSO的木材表面缺陷識別系統(tǒng).pdf
- 基于模糊模式識別的木材孔洞缺陷識別模型的研究.pdf
- 基于Gabor變換的木材表面缺陷識別方法的研究.pdf
- 基于分形的木材斷層圖像缺陷識別技術(shù)研究.pdf
- 注意缺陷多動障礙兒童的心理行為特征及其影響因素的研究.pdf
- 基于顯微構(gòu)造圖像木材識別技術(shù)研究——基于導(dǎo)管特征的木材圖像識別技術(shù)研究.pdf
- 基于FPGA的木材孔洞缺陷識別系統(tǒng)開發(fā).pdf
- 基于分形理論木材表面缺陷識別的研究.pdf
- 基于多特征的車輛識別.pdf
- 多因素干擾對出生缺陷的影響
- 基于structure5.0和svm的木材微觀圖像特征與識別研究
- 基于多特征的行人再識別研究.pdf
- 基于多特征的行人層級識別研究.pdf
- 基于流形支持向量機(jī)的木材表面缺陷識別方法的研究.pdf
- 基于多特征的身份識別.pdf
- 基于多特征的手勢識別算法研究與應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論