白絨山羊生長性狀遺傳評估模型及遺傳參數(shù)估計的研究.pdf

1、為了研究內(nèi)蒙古白絨山羊生長發(fā)育的特點，試驗采用內(nèi)蒙古白絨山羊1998～2011年的體重記錄，分為完整（出生重到7歲體重）和部分（出生重到2歲體重）資料，再分為群體平均水平和群體水平，利用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy和Mitscherlich常用的生長曲線模型對自絨山羊的生長進行非線性回歸擬合。結(jié)果表明，在部分資料群體平均水平下，以Mitscherlich模型對絨山羊早期生長發(fā)育的擬合效果最好;Von

2、 Bertalanffy計算的最大日增重為231g，拐點體重為10.1876kg，拐點日齡為50d。說明應(yīng)以此進行早期選育和飼養(yǎng)管理。
　　通過建立隨機回歸模型，采用單變量分析，嵌套3階legendre模型，篩選固定效應(yīng)。固定效應(yīng)包括群、出生類型、性別，出生年和測定年。通過綜合比較對數(shù)似然函數(shù)值、殘差方差、AIC和BIC信息標(biāo)準(zhǔn)，選擇擬合生長性狀的固定效應(yīng)。
　　分別對固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)（加性遺傳效應(yīng)和永久環(huán)境效應(yīng)）配合不同

3、階數(shù)的legendre多項式，應(yīng)用似然比及殘差方差等作為綜合評價指標(biāo)，選擇用于生長性狀遺傳評估的最優(yōu)模型，然后應(yīng)用生長性狀最優(yōu)模型，分析了生長性狀的表型和遺傳變化規(guī)律。研究得出:
　　群、出生類型、性別，出生年和測定年均對所有體重影響極顯著;生長性狀最優(yōu)遺傳評估模型為:LP8-8-7。
　　體重表型相關(guān)為-0.032～0.759，第1天與431天和1155天呈弱的負(fù)相關(guān)，分別為-0.032和-0.003，第1892天與115