寧夏枸杞產地特征識別技術研究.pdf

1、為高效識別地理標志產品寧夏枸杞，本文以寧夏枸杞和其他6個產地的枸杞為研究對象，利用現(xiàn)代儀器分析技術從不同角度提取不同產地枸杞特征信息，結合化學計量學方法進行分析，研究地理標志產品的產地特征識別技術，為地理標志產品的識別與驗證提供科學依據(jù)及技術支持。
　　本文的主要研究內容和結論如下：
　　（1）基于可見近紅外光譜的枸杞產地識別。采集不同產地枸杞樣品的傅立葉變換近紅外光譜，對所得光譜進行主成分分析(PCA)，并在此基礎上使用判

2、別分析、聚類分析、合格性測試和人工神經(jīng)網(wǎng)絡建立定性分類模型，使用不同光譜預處理方法進行模型的優(yōu)化。結果表明幾種方法都可以用來實現(xiàn)枸杞產地的識別，且效果較好。近紅外光譜攜帶信息量大，結合一定的處理方法具有廣闊的發(fā)展空間。
　?。?）基于高效液相色譜法的枸杞產地識別。利用高效液相色譜法建立不同產地枸杞的黃酮類化合物指紋圖譜，提取共有峰，分別進行傳統(tǒng)的相似度評價和主成分分析。結果表明使用相似度指標進行評價所得結果較為模糊，不能達到明確區(qū)

3、分產地的目標；而使用主成分分析法能夠較好的將寧夏產地樣品與其他產地樣品分開，說明PCA法具有實現(xiàn)枸杞產地識別的潛力。
　?。?）基于原子吸收光譜法的枸杞產地識別。使用原子吸收光譜法測定不同產地枸杞樣品中K、Ca、Na、Mg、Cu、Mn、Zn、Fe8種礦質元素的含量，結合主成分分析、Fisher線性判別分析、Bayes判別的方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法分析測定結果。結果表明主成分分析結果不理想，判別分析結果較好，人工神經(jīng)網(wǎng)絡結果最好，訓練