寧夏枸杞產(chǎn)地特征識別技術(shù)研究.pdf

1、為高效識別地理標志產(chǎn)品寧夏枸杞，本文以寧夏枸杞和其他6個產(chǎn)地的枸杞為研究對象，利用現(xiàn)代儀器分析技術(shù)從不同角度提取不同產(chǎn)地枸杞特征信息，結(jié)合化學計量學方法進行分析，研究地理標志產(chǎn)品的產(chǎn)地特征識別技術(shù)，為地理標志產(chǎn)品的識別與驗證提供科學依據(jù)及技術(shù)支持。
　　本文的主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下：
　?。?）基于可見近紅外光譜的枸杞產(chǎn)地識別。采集不同產(chǎn)地枸杞樣品的傅立葉變換近紅外光譜，對所得光譜進行主成分分析(PCA)，并在此基礎(chǔ)上使用判

2、別分析、聚類分析、合格性測試和人工神經(jīng)網(wǎng)絡建立定性分類模型，使用不同光譜預處理方法進行模型的優(yōu)化。結(jié)果表明幾種方法都可以用來實現(xiàn)枸杞產(chǎn)地的識別，且效果較好。近紅外光譜攜帶信息量大，結(jié)合一定的處理方法具有廣闊的發(fā)展空間。
　　（2）基于高效液相色譜法的枸杞產(chǎn)地識別。利用高效液相色譜法建立不同產(chǎn)地枸杞的黃酮類化合物指紋圖譜，提取共有峰，分別進行傳統(tǒng)的相似度評價和主成分分析。結(jié)果表明使用相似度指標進行評價所得結(jié)果較為模糊，不能達到明確區(qū)

3、分產(chǎn)地的目標；而使用主成分分析法能夠較好的將寧夏產(chǎn)地樣品與其他產(chǎn)地樣品分開，說明PCA法具有實現(xiàn)枸杞產(chǎn)地識別的潛力。
　?。?）基于原子吸收光譜法的枸杞產(chǎn)地識別。使用原子吸收光譜法測定不同產(chǎn)地枸杞樣品中K、Ca、Na、Mg、Cu、Mn、Zn、Fe8種礦質(zhì)元素的含量，結(jié)合主成分分析、Fisher線性判別分析、Bayes判別的方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法分析測定結(jié)果。結(jié)果表明主成分分析結(jié)果不理想，判別分析結(jié)果較好，人工神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)果最好，訓練