工業(yè)工程專(zhuān)業(yè)畢業(yè)外文翻譯（中文）---基于商品惟一標(biāo)識(shí)的供應(yīng)鏈整合

1、<p><b>　　工業(yè)工程本科專(zhuān)業(yè)</b></p><p><b>　　畢業(yè)外文翻譯一篇</b></p><p>　　翻 譯 題 目 基于商品惟一標(biāo)識(shí)的供應(yīng)鏈整合 </p><p>　　專(zhuān) 業(yè) 工業(yè)工程

2、 </p><p>　　基于商品惟一標(biāo)識(shí)的供應(yīng)鏈整合</p><p><b>　　瑞典制造業(yè)的調(diào)查</b></p><p>　　Henrik Pa°lsson and Ola Johansson</p><p>　　Packaging Logistics, Lund University, Lund

3、, Sweden</p><p><b>　　摘要</b></p><p>　　目的：本文旨在探討瑞典制造業(yè)的包裝和運(yùn)輸中利用惟一識(shí)別（通過(guò)無(wú)線(xiàn)射頻識(shí)別技術(shù)，條形碼和“人類(lèi)可讀的”標(biāo)簽）的使用情況。其目的是為了調(diào)查采用者背后的驅(qū)動(dòng)力量，自覺(jué)改進(jìn)的情況，并展望未來(lái)2-5年的前景。本文還涉及了在供應(yīng)鏈中身份識(shí)別，地點(diǎn)識(shí)別的不同方法，以及如何獲得可利用的資料。</p&

4、gt;<p>　　設(shè)計(jì)/方法/途徑：本文使用調(diào)查法，這種調(diào)查工具在專(zhuān)家小組中是相當(dāng)成熟的，專(zhuān)家小組是由研究人員和行業(yè)代表組成的一個(gè)小組，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)要采用多元技術(shù)。</p><p>　　結(jié)果：分析表明，有一些不同的集團(tuán)公司群因?yàn)轭?lèi)似的驅(qū)動(dòng)力量而采用惟一識(shí)別。這些集團(tuán)公司的特點(diǎn)將被一一介紹和比較。該分析表明，為了獲得后勤改進(jìn)，一體化和信息分享具有至關(guān)重要的作用。</p><

5、p>　　研究的局限性/影響：為了給調(diào)查結(jié)果提供一個(gè)更有力的科學(xué)依據(jù)，應(yīng)進(jìn)行深入的個(gè)案研究，類(lèi)似的研究可以在其他國(guó)家或行業(yè)進(jìn)行。</p><p>　　實(shí)際影響：打算實(shí)施惟一識(shí)別的經(jīng)理必須理解，擁有正確的組織動(dòng)機(jī)對(duì)于成功的重要性。已經(jīng)在使用唯一識(shí)別的公司要注意的是，應(yīng)致力于更高的一體化、信息共享和更多的改進(jìn)。</p><p>　　創(chuàng)新/價(jià)值：研究表明，唯一識(shí)別及其獲得的整合和改進(jìn)背后的推

6、動(dòng)力量是有聯(lián)系的。該研究還提供了，目前在瑞典制造業(yè)中使用不同的識(shí)別方法的現(xiàn)狀。</p><p>　　關(guān)鍵詞：條形碼，產(chǎn)品識(shí)別，信息戰(zhàn)略，整合，瑞典，制造業(yè) 報(bào)告類(lèi)型：研究報(bào)告</p><p><b>　　1 簡(jiǎn) 介</b></p><p>　　整合的定義是合并和協(xié)調(diào)不同的部件或零件成為一個(gè)統(tǒng)一的整體。在當(dāng)今的全球經(jīng)濟(jì)與日益增加的競(jìng)爭(zhēng)下，制

7、造和供應(yīng)的商品的對(duì)于顧客而言已日益復(fù)雜，沒(méi)有高效率和有效的系統(tǒng)的通信和協(xié)調(diào)，將很難在客戶(hù)需求的變化上發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并迅速作出反應(yīng)。“有跡象</p><p>　　清楚地表明，在未來(lái)，數(shù)量和質(zhì)量的供應(yīng)鏈整合將決定市場(chǎng)份額（克里斯托弗，1998年，第232頁(yè)）”。</p><p>　　然而，整合的更廣泛的概念，包括許多不同的方面，統(tǒng)籌供應(yīng)鏈的單獨(dú)部分以納入一個(gè)統(tǒng)一的整體。因此，這種現(xiàn)象已經(jīng)被定義在許

8、多不同，但相互關(guān)聯(lián)的方式上。第2頁(yè)（2004年）采用了不同的定義。雖然許多的定義可以在文獻(xiàn)中找到，他們通常有著共同的主題，并且包括合作、協(xié)調(diào)、互動(dòng)和協(xié)作等內(nèi)容（Ellinger等，2000年； Frohlich 和 Westbrook， 2001年；Kahn和Mentzer，1996年）。然而，文獻(xiàn)中提供的這些定義，一般是高水平的結(jié)構(gòu)，并且難以衡量或評(píng)估。幾次試圖作出了量化的構(gòu)造，使實(shí)際測(cè)量一體化。一些學(xué)者已決定把重點(diǎn)放在行為方面，例如

9、：Ellinger等（2000年），他們提出了整合的三個(gè)層面的行為：</p><p>　?。?）合作，它的定義是非正式的行為基礎(chǔ)上的資源和信息共享；</p><p>　?。?）協(xié)商，強(qiáng)制性的，需要個(gè)人接觸的雙向互動(dòng)等；</p><p>　?。?）信息交流，即正式的，有條理的，記錄在案的相互作用，但不涉及個(gè)人接觸。</p><p>　　另外一些

10、學(xué)者，比如Larson（1994年，第155頁(yè)），指出組織間整合是“衡量（1）消費(fèi)和主要供應(yīng)商公司各部門(mén)的合作行為，和（2）合作的態(tài)度”。第二類(lèi)的學(xué)者，例如Dawe（1994年），Gustin 和 Daugherty (1995年) 和 Lee 和 Whang (2000年)，他們的重點(diǎn)放在信息共享和信息的可用性上，IS(信息共享)作為整合的跡象之一，是系統(tǒng)的跨部門(mén)或跨組織的跡象一體化。</p><p>　　Fr

11、ohlich和Westbrook(2001年)采取了類(lèi)似的方法，評(píng)估整合的水平。他們通過(guò)整合活動(dòng)，如獲得規(guī)劃系統(tǒng)，共享生產(chǎn)計(jì)劃，聯(lián)合EDI（電子數(shù)據(jù)交換）接入/網(wǎng)絡(luò)等，但他們還包括共同使用第三方物流，標(biāo)準(zhǔn)化后勤設(shè)備或容器，包裝定制。包裝方面的列入是罕見(jiàn)的整合研究。傳統(tǒng)上，特別是在企業(yè)對(duì)企業(yè)中，包裝只被看作是一個(gè)保護(hù)零件，而不是整個(gè)供應(yīng)鏈中可以創(chuàng)造價(jià)值的部分。雖然整合的重要性是毫無(wú)疑問(wèn)的，但是關(guān)于如何包裝的文獻(xiàn)缺乏一個(gè)全面的研究。更重要的

12、是，共同的信息界面的包裝，通過(guò)整合供應(yīng)鏈的內(nèi)容和外部的職能，可以提高生產(chǎn)和分銷(xiāo)效率。</p><p>　　為了實(shí)現(xiàn)整合，一個(gè)關(guān)鍵組成部分，是通過(guò)實(shí)現(xiàn)整合的包裝是利用唯一標(biāo)識(shí)的物品。唯一標(biāo)識(shí)可以通過(guò)例如標(biāo)簽，條碼或無(wú)線(xiàn)射頻識(shí)別（RFID）標(biāo)簽等手段實(shí)現(xiàn)，他們都可以用于包裝。條形碼和RFID標(biāo)簽可改為使用自動(dòng)數(shù)據(jù)收集，這往往和人類(lèi)可讀的標(biāo)簽相比。人工錄入數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤率據(jù)報(bào)告是1/300，而相應(yīng)的自動(dòng)數(shù)據(jù)的水平則是大幅度

13、降低的（Smith和Offodile, 2002年）。除了增加信息的準(zhǔn)確性，自動(dòng)數(shù)據(jù)收集也可減少數(shù)據(jù)輸入時(shí)間和減少書(shū)面工作（Singer, 1998年）然而，然而，自動(dòng)數(shù)據(jù)收集技術(shù)的特點(diǎn)是不同的。在性能上，RIFD技術(shù)比起條形碼有很多優(yōu)勢(shì)。例如，它不要求視線(xiàn)，閱讀距離可以更長(zhǎng)，閱讀速度快，RIDF可以同時(shí)讀取和寫(xiě)入。比起手動(dòng)掃描的條形碼，RIDF額外的好處是節(jié)約勞動(dòng)力成本，并減少庫(kù)存，通過(guò)RIDF提供的更高的靈敏度減少滯銷(xiāo)和脫銷(xiāo)情況

14、（Lee and Ozer, 2007）。另一方面，條形碼有了一個(gè)非常重要的優(yōu)勢(shì)，他們通常較RIDF標(biāo)簽更便宜。</p><p>　　唯一標(biāo)識(shí)可用于不同層次的包裝；初級(jí)包裝（通常是銷(xiāo)售單位或商品一級(jí)），二級(jí)包裝（如盒子）和高級(jí)包裝（如托盤(pán)批量處理的貨物）。無(wú)論包裝水平如何，利用唯一識(shí)別一定要輔以信息系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施，用記錄的標(biāo)識(shí)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，獲取供應(yīng)鏈整合的代表，用學(xué)者的知識(shí)的精華，探討一種新的方法，一個(gè)可為供應(yīng)鏈

15、整合提供新的見(jiàn)解的方法。</p><p>　　因此，本文探討利用唯一識(shí)別（通過(guò)RIDF技術(shù)，條形碼和“人工可讀的”標(biāo)簽），以應(yīng)用于瑞典制造業(yè)的包裝和運(yùn)輸。該文件的目的是調(diào)查利用背后的推動(dòng)力量，以及改進(jìn)的理解和未來(lái)2-5年的前景。他還涉及使用不同的方法來(lái)閱讀標(biāo)識(shí)，供應(yīng)鏈的地點(diǎn)識(shí)別和如何利用信息。</p><p>　　該文件的結(jié)構(gòu)如下。首先 ，我們提供的方法，包括調(diào)查文書(shū)，回答和數(shù)據(jù)收集過(guò)程。

16、然后，調(diào)查的結(jié)果和數(shù)據(jù)分析，包括不同類(lèi)型的公司的描述性統(tǒng)計(jì)，整合的水平，改進(jìn)后勤和信息共享，以及展望未來(lái)。接著，我們從一個(gè)更寬泛的角度，討論我們的研究結(jié)果。最后，我們?yōu)槲覀儚?qiáng)調(diào)的主要結(jié)果及其影響得出結(jié)論，并為未來(lái)的研究提出建議。</p><p><b>　　2 方法論</b></p><p>　　為了確保對(duì)使用唯一識(shí)別能有全面看法，對(duì)瑞典制造企業(yè)進(jìn)行了跨越多個(gè)行業(yè)的

17、郵政調(diào)查。</p><p><b>　　2.1 工具 </b></p><p>　　調(diào)查工作是分四個(gè)階段進(jìn)行。在第一階段，審查關(guān)于供應(yīng)鏈整合和RFID技術(shù)的文字記錄。本次審查協(xié)助確定調(diào)查的重點(diǎn)領(lǐng)域。供應(yīng)鏈整合是選定的，因?yàn)槭褂梦┮粯?biāo)識(shí)的商品供應(yīng)鏈可被視為一種整合的標(biāo)志。 RFID技術(shù)，另一方面，被學(xué)者們認(rèn)為能在當(dāng)前物流著作中發(fā)揮關(guān)鍵作用，便于獲得貨物的唯一識(shí)別。因此，

18、當(dāng)前關(guān)于RFID技術(shù)的著作介紹了許多唯一識(shí)別潛在的好處，這有助于調(diào)查的進(jìn)行。在第二階段，一個(gè)有14個(gè)未知領(lǐng)域的調(diào)查表草案已經(jīng)生成。為了獲得關(guān)于調(diào)查表的結(jié)構(gòu)和清晰度的反饋，它需要一組學(xué)者的預(yù)測(cè)。在反饋的基礎(chǔ)上，調(diào)查表將被修改；有一些問(wèn)題將被修改，補(bǔ)充或刪除。修訂后的問(wèn)卷調(diào)查，將被用于測(cè)試一批代表行業(yè)。這也造成了進(jìn)一步的修改;這項(xiàng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查是在重組，有幾個(gè)問(wèn)題將被刪除，一些問(wèn)題將被修改。最終版本的調(diào)查文書(shū)包括14個(gè)調(diào)查領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域有3到19

19、個(gè)問(wèn)題。最初的問(wèn)題考慮唯一識(shí)別的類(lèi)型和記錄地點(diǎn)。其他問(wèn)題以利克特五點(diǎn)量表為基礎(chǔ)，覆蓋了通過(guò)唯一識(shí)別獲取的人口數(shù)據(jù)， 信息共享，結(jié)果和前景。選擇將替代強(qiáng)烈反對(duì)或強(qiáng)烈同意，以中立替代。</p><p><b>　　2.2問(wèn)卷 </b></p><p>　　這項(xiàng)調(diào)查是針對(duì)瑞典制造業(yè)的物流管理人員。 被選定的幾個(gè)行業(yè)對(duì)使用唯一識(shí)別產(chǎn)生了廣泛的認(rèn)識(shí)，制造業(yè)公司被選中，是因?yàn)樗鼈?/p>

20、都有復(fù)雜的內(nèi)部和外部的物質(zhì)流動(dòng)。為了限制研究，只有不到100名員工的小公司并沒(méi)有考慮。在總數(shù)中包括715家公司，跨越9個(gè)不同的制造行業(yè)，他們都有100名或更多的雇員。針對(duì)不同類(lèi)別的公司和行業(yè)的樣本大小和分布，將用于專(zhuān)家的討論與統(tǒng)計(jì)。這導(dǎo)致的結(jié)論是，公司的規(guī)模和行業(yè)的類(lèi)型可能會(huì)影響到調(diào)查的結(jié)果。因此，分層抽樣，可以避免使用中的不平衡。根據(jù)規(guī)模大小，公司分為3組，小型，中型和大型企業(yè)（見(jiàn)表一） 。所有的大公司，即那些擁有500或更多的員工的

21、公司，包括在該樣本中。然后，對(duì)百分之四十的中型公司，即有200-499員工的公司，進(jìn)行了系統(tǒng)的選擇。對(duì)四分之一的小公司，即有100-199員工的公司，進(jìn)行了系統(tǒng)地選定。這樣，樣本包括了一個(gè)系統(tǒng)的，大約有分層抽樣的分組。共有310個(gè)企業(yè)被選中，這等于占總數(shù)（制造業(yè)）43%的樣本大小。</p><p><b>　　2.3數(shù)據(jù)收集 </b></p><p>　　數(shù)據(jù)收集工作

22、在2008年2月和3月進(jìn)行。選定的公司的物流經(jīng)理都受到了郵件，以及解釋文件和為回信預(yù)付的郵資。回信解釋了這項(xiàng)研究，它要求受訪(fǎng)者盡量完成調(diào)查，并承諾迅速?gòu)?fù)制研究結(jié)果，以鼓勵(lì)參與（Frohlich， 2002年）。每一個(gè)調(diào)查表都附有一個(gè)惟一的代碼，以便于采取后續(xù)行動(dòng)。使用代碼的方法必須向受訪(fǎng)者解釋?zhuān)偶仨氉龅綄?duì)受訪(fǎng)者信息進(jìn)行保密。第一份調(diào)查表被寄出兩個(gè)星期后，包括相同的包裹的提醒信件被送往非受訪(fǎng)者。提醒郵件寄出的一個(gè)星期后，要打后續(xù)電話(huà)，

23、以獲得進(jìn)一步的答復(fù)。 共收到152個(gè)回復(fù)，占總數(shù)的49.0%。所有的回復(fù)中，只有一個(gè)可用于隨后的數(shù)據(jù)處理。表一提供了雇員人數(shù)和行業(yè)數(shù)量的頻率分布。在后續(xù)電話(huà)環(huán)節(jié)中，大多數(shù)非受訪(fǎng)者收到電話(huà)。</p><p>　　為沒(méi)有回復(fù)列舉的理由往往是時(shí)間不夠，其次是公司的政策。若要檢查不答復(fù)的理由，將早期的第一個(gè)回復(fù)和后期得到的答復(fù)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)他們并無(wú)顯著差異，這表明沒(méi)有非反應(yīng)偏差（Armstrong and Overton

24、，1977）。</p><p>　　表I 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) </p><p><b>　　3 結(jié) 果</b></p><p>　　通過(guò)四個(gè)步驟對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先，個(gè)別問(wèn)題的描述性統(tǒng)計(jì)需要回顧。利用圖形數(shù)據(jù)分析法來(lái)分析受訪(fǎng)者使用唯一識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)和結(jié)果。圖形說(shuō)明了所有變量的同方差，即變量顯示相同水平的差額。第二，進(jìn)行因素分析

25、，以確定使用唯一識(shí)別背后的推動(dòng)力量。然后進(jìn)行集中分析，分組分析受訪(fǎng)者在執(zhí)行中的驅(qū)動(dòng)程序。最后，集中評(píng)估和分析差異。</p><p><b>　　3.1描述性統(tǒng)計(jì)</b></p><p>　　調(diào)查表中的最初的問(wèn)題，是關(guān)于公司是否在產(chǎn)品或運(yùn)輸設(shè)備上采用唯一識(shí)別。在受訪(fǎng)者中，有57個(gè)認(rèn)為他們沒(méi)有。表II顯示了使用獨(dú)特的身份與公司規(guī)模的關(guān)系。不出所料，相對(duì)于小公司，大公司使用

26、惟一識(shí)別更為常見(jiàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明，各組之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其可信度為百分之九十五。</p><p>　　基于唯一識(shí)別的使用，數(shù)據(jù)材料可以分為兩部分。這一節(jié)的其余部分，除非另有說(shuō)明，都是基于使用唯一識(shí)別的分組的數(shù)據(jù)。受訪(fǎng)者中的71%使用唯一識(shí)別，他們認(rèn)為唯一識(shí)別主要用于初級(jí)包裝或者產(chǎn)品水平，67%的受訪(fǎng)者將唯一識(shí)別用于二次包裝或包裝盒，而66%的受訪(fǎng)者將之應(yīng)用于高級(jí)包裝或運(yùn)輸設(shè)備的水平。33%的受訪(fǎng)者認(rèn)為，他們將

27、唯一識(shí)別應(yīng)用在所有三個(gè)層次的包裝上。條形碼是最常使用的方法（84%），它用于指定包裝上惟一的識(shí)別，通過(guò)”人類(lèi)可讀的”文本或數(shù)字字符串（56%）實(shí)現(xiàn) 。只有七個(gè)受訪(fǎng)者（7%）指出，他們?cè)诋a(chǎn)品和包裝上使用RFID標(biāo)簽，以達(dá)到唯一識(shí)別。另有23%的受訪(fǎng)者（152個(gè)）認(rèn)為 ，他們正考慮在未來(lái)實(shí)施RFID，并且8%的受訪(fǎng)者說(shuō)，他們已對(duì)使用RFID技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究。</p><p>　　唯一識(shí)別被記錄和閱讀的位置也應(yīng)該進(jìn)

28、行評(píng)估（圖1）?？梢?jiàn)下游利用唯一識(shí)別比上游使用更為常見(jiàn)。內(nèi)部使用似乎占主導(dǎo)地位，特別是對(duì)于追蹤產(chǎn)成品存貨。</p><p>　　類(lèi)似的模式可以在執(zhí)行唯一識(shí)別的驅(qū)動(dòng)程序中看到。改進(jìn)跟蹤分?jǐn)?shù)最高的，同時(shí)減少了盜竊或假冒似乎更被受訪(fǎng)者關(guān)注（表III）。改進(jìn)后的數(shù)據(jù)更能減少錯(cuò)誤和大大提高效率評(píng)分，以及改進(jìn)庫(kù)存控制和運(yùn)輸服務(wù)。再次，內(nèi)部協(xié)調(diào)比起外部，似乎是更重要的。與客戶(hù)協(xié)調(diào)似乎比和供應(yīng)商協(xié)調(diào)更重要。</p>

29、<p>　　表II 使用唯一識(shí)別的公司</p><p>　　圖 I 唯一識(shí)別的產(chǎn)品和運(yùn)輸設(shè)備的記錄結(jié)構(gòu)</p><p>　　3.2 驅(qū)動(dòng)程序的因子和群體分析</p><p>　　為了辨別不同大小的數(shù)據(jù)資料，對(duì)驅(qū)動(dòng)程序變量進(jìn)行因子分析。變量，一個(gè)主成分分析的結(jié)果是KMO（ Kaiser-Meyer-Olkin)值0.825，它的特點(diǎn)是有功的(Kai

30、ser， 1974).。此外，相關(guān)矩陣的一致性似乎不可能，因?yàn)锽artlett的測(cè)試明顯是大規(guī)模的。所有的變量在分析時(shí)都是可用的，因?yàn)檫@個(gè)群體不會(huì)透露任何極端值(表4)。相關(guān)矩陣顯示所有的變量，除了一個(gè)，它和至少一種其他的變量相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.3(顯著水平為0.01)。最后的變量和另一個(gè)變量相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.2。不在任何其他的因素中包含這個(gè)變量，我們讓它保持現(xiàn)狀，因?yàn)槲覀儜岩桑瑢?duì)于產(chǎn)品群，這可能是最重要的變量。</p>

31、<p>　　一個(gè)詳細(xì)計(jì)劃表明它涉及到使用六個(gè)因素。對(duì)循環(huán)的組成部分的解釋導(dǎo)致了下列驅(qū)動(dòng)因素矩陣(表4)：</p><p>　　(1)更有效的庫(kù)存控制和改進(jìn)的送貨服務(wù)。</p><p>　　(2)改進(jìn)協(xié)調(diào)物料流動(dòng)。</p><p>　　(3)使產(chǎn)品回報(bào)和產(chǎn)品回收的執(zhí)行更有效。</p><p>　　(4)改進(jìn)的可追溯性。</p&

32、gt;<p>　　(5)為客戶(hù)和政府等外部的要求。</p><p>　　(6)減少偽造或偷竊。</p><p>　　對(duì)于實(shí)行唯一識(shí)別的公司，供應(yīng)鏈整合是一個(gè)關(guān)鍵的機(jī)會(huì)。然而，這取決于執(zhí)行背后的驅(qū)動(dòng)力量，整合的水平和類(lèi)型是不同的。整合其實(shí)是一個(gè)廣泛的概念，并沒(méi)有單一的方式來(lái)衡量。為了利用這個(gè)概念，我們不得不評(píng)估供應(yīng)鏈中使用唯一識(shí)別的地點(diǎn)的數(shù)量。這個(gè)測(cè)試是符合服務(wù)于研究的包裝視角

33、的。這種概念是，在越多的地方使用相同的識(shí)別， 供應(yīng)鏈整合度越高。</p><p>　　表IV 基于驅(qū)動(dòng)變量的因素的循環(huán)組成部分</p><p>　　3.4　不同的集群的改善</p><p>　　唯一識(shí)別的標(biāo)簽的實(shí)施為受調(diào)查公司提供了改進(jìn)。為了識(shí)別數(shù)據(jù)資料的結(jié)果，要進(jìn)行主成分分析方法對(duì)結(jié)果變量進(jìn)行分析(表七)，這是一個(gè)至關(guān)重要的因素分析。</p>&l

34、t;p>　　表V 各集群整合驅(qū)動(dòng)力量的單因子變異數(shù)分析</p><p>　　表VI 集群驅(qū)動(dòng)力量的整合水平（均值） </p><p>　　4個(gè)評(píng)估結(jié)果表明，所有變量的單因素分析是合適的。首先，巴特利特的球體檢驗(yàn)顯著性夠大。第二，KMO值為0.883（可信）。第三，提取的群體不會(huì)導(dǎo)致任何極端值（表七），最后，相關(guān)矩陣顯示，所有變量至少和一個(gè)其

35、他變量有關(guān)，相關(guān)系數(shù)的值為0.4 （顯著性水平0.01 ）。</p><p>　　一個(gè)詳細(xì)計(jì)劃表明四到六個(gè)因素應(yīng)該被使用。為了指定邏輯標(biāo)簽，使用了6個(gè)因子(見(jiàn)表7)。這些因素解釋了78.3%的結(jié)果變量的差異。</p><p>　　為了區(qū)分從四個(gè)集群驅(qū)動(dòng)力量獲得的改進(jìn)，需要進(jìn)行一個(gè)基于這6個(gè)結(jié)果因子的判別分析。循環(huán)結(jié)構(gòu)矩陣和群體中心表明了各組改善的差異。這種分類(lèi)法預(yù)測(cè)了各組公司的改善比例，集

36、群1（55%），集群3（75%）和集群4（69%），但集群2中只有14%的公司被正確分類(lèi)?？偣灿?52.6%的公司正確分類(lèi)（46.3%有效），而先前的比例是25%。比較表明：</p><p>　　*旨在協(xié)調(diào)物料流動(dòng)(集群1)的公司，已經(jīng)在庫(kù)存管理上，提高生產(chǎn)率和交貨質(zhì)量上，獲得更多改善，超過(guò)了其他公司。</p><p>　　*旨在提高產(chǎn)品的收益和可追溯性(集群2)的公司，有跡象改善了交貨質(zhì)

37、量以及次品率和廢品率，但該群的公司關(guān)于改善有極大的差異。</p><p>　　*有外部的要求去實(shí)施唯一識(shí)別的公司(集群3)在所有的方面取得的改進(jìn)是最少的。</p><p>　　*旨在減少偽造或偷竊的公司(集群4)，在次品率和廢品率上獲得更多的改進(jìn)。在提高庫(kù)存管理、生產(chǎn)力和交貨質(zhì)量上，他們的改進(jìn)高于平均水平。</p><p>　　上面的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，99%的可信度

38、。在因素”人力成本”和”與顧客和供應(yīng)商的合作”上，并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，有95%的可信度。</p><p>　　數(shù)據(jù)表明，為了獲得唯一識(shí)別的改進(jìn)，信息共享的范圍和頻率是必要的。因此，需要對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行闡述。</p><p>　　3.5.1 信息共享的范圍</p><p>　　為了提高信息共享的水平</p><p>　　，必須發(fā)現(xiàn)信息共享的參與者。

39、與顧客和供應(yīng)商的信息共享都在潛在的增加。目前，很有可能是公司與他們的最重要的客戶(hù)分享信息 (平均3.2)。與最重要的供應(yīng)商(2.7)，絕大多數(shù)的客戶(hù)信息共享(2.5)，且供應(yīng)商(2.1)范圍比較狹窄的。</p><p>　　集群間的差異已經(jīng)發(fā)現(xiàn)。一個(gè)單因子變異數(shù)分析測(cè)試，描述性統(tǒng)計(jì)和×2測(cè)試表，表明集群3中的公司在信息共享方面，有相同的水平。但幾乎沒(méi)有與他們的供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)共享。交叉表和×2測(cè)試表

40、也顯示了其他的不同。該群的公司比起其他群的公司，他們能和大多數(shù)的顧客分享信息，比供應(yīng)商要多。比起其他的公司，在集群2中的公司與他們的重要顧客(平均2.71)分享信息較少。在群1、4的公司與他們的供應(yīng)商和最重要的絕大部分客戶(hù)分享更多的信息。然而，我們應(yīng)該記住，盡管有差異，各群信息共享的水平都較低。</p><p>　　3.5.2信息共享的頻率</p><p>　　與客戶(hù)和供應(yīng)商的信息共享的頻

41、率變化范圍很大，但有些集群顯著特征被識(shí)別 (表VIII)。在集群1中公司的中值顯示，多數(shù)的這些公司分享信息的水平，取決于使用唯一識(shí)別。使用頻率表分析集群間的公司。他們顯示，在集群1一半的公司在日常中共享信息，異常情況下有25%的公司分享信息。在集群2公司分享信息的頻率是一周，但大多數(shù)的公司以一天為頻率。在集群3中絕大多數(shù)的公司在特殊情況下才分享信息。在集群4中的公司的信息共享很高。</p><p>　　表VII

42、 基于結(jié)果變量的因素的循環(huán)組成部分</p><p><b>　　3.6 前景</b></p><p>　　在確定了實(shí)施的驅(qū)動(dòng)力量，整合程度，其他改進(jìn)，信息資源共享，改進(jìn)的局限條件后，我們得到了使用唯一識(shí)別的公司的未來(lái)前景。在所有的驅(qū)動(dòng)因素分組中，這些是很相似。然而，集群與其他不同。單因子變異數(shù)分析測(cè)試顯示，集群3在很多變量上明顯和其他不同。一般情況下，這個(gè)方法明

43、顯偏低。交叉表和×2實(shí)驗(yàn)表明，在集群3的公司認(rèn)為，在2 ~ 5年內(nèi)，，關(guān)于存貨水平、庫(kù)存空間、服務(wù)水平，交貨時(shí)間減少， 降低運(yùn)輸成本，協(xié)調(diào)與顧客和供應(yīng)商的物料流等方面，他們將獲得有限的提高。而其他集群并非如此。</p><p>　　表 VIII 信息共享頻率的中值</p><p>　　然而，在總體水平上，受調(diào)查企業(yè)給出了未來(lái)2-5年內(nèi)部和可控制方面最高的分?jǐn)?shù)。在這段時(shí)間范圍內(nèi)，

44、本公司相信他們會(huì)改進(jìn)傳輸錯(cuò)誤(平均3.74)、信息質(zhì)量（3.64）、服務(wù)水平 (3.54)，控制內(nèi)部物料流(3.28)，庫(kù)存空間(3.54)，重復(fù)的工作(3.21)和交貨時(shí)間(3.20)。另一方面，最低分?jǐn)?shù)給了換模時(shí)間(27.2)、生產(chǎn)力利用率(2.73)和損耗(2.80)。</p><p>　　我們已經(jīng)得到了關(guān)于改善的對(duì)比并，期望在2-5年在重點(diǎn)能有所改變。直到現(xiàn)在，公司似乎集中于提高信息質(zhì)量、消除重復(fù)的工作和

45、減少發(fā)貨錯(cuò)誤。這些變量都被賦予了相似的分?jǐn)?shù)，無(wú)論是已經(jīng)達(dá)到或期望改進(jìn)。最大的問(wèn)題，如近期計(jì)劃和細(xì)節(jié)改善，涉及到內(nèi)部整合和逆向整合；庫(kù)存分（0.53），與供應(yīng)方的協(xié)作（0.50），庫(kù)存周轉(zhuǎn)（0.43）和庫(kù)存水平（0.41）。</p><p>　　這項(xiàng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的公司打算在未來(lái)2-5年，增加客戶(hù)和供應(yīng)商的信息交流。得分最高的是最重要的顧客（平均4.08），其次是最重要的供應(yīng)商（3.74），絕大多數(shù)的客戶(hù)（ 3.31），

46、最后，絕大多數(shù)供應(yīng)商（3.07）。</p><p><b>　　4 討 論</b></p><p>　　本研究旨在突出使用唯一識(shí)別的動(dòng)力和已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的改善。數(shù)據(jù)顯示，無(wú)論達(dá)到了怎樣的整合水平，執(zhí)行的動(dòng)力似乎發(fā)揮了關(guān)鍵作用。反過(guò)來(lái)，通過(guò)使用唯一識(shí)別，也會(huì)影響到后勤改進(jìn)的程度和性質(zhì)。在分析中，我們確定了4個(gè)不同的集群，他們有類(lèi)似的執(zhí)行動(dòng)力?；诜诸?lèi)的關(guān)系，得到了不同層次的

47、整合水平和改善水平。</p><p>　　這些擁有最高級(jí)別的整合度的公司也已經(jīng)獲得了最大程度的改善。與此相比，公司的目的是加強(qiáng)協(xié)調(diào)的材料流動(dòng)，確保了最大的改進(jìn)。在庫(kù)存管理以及提供質(zhì)量和生產(chǎn)率上，他們比其他公司獲得更多的改進(jìn)。旨在減少假冒或盜竊的公司也獲得類(lèi)似的改進(jìn)，但程度較輕。二者的主要區(qū)別是信息共享的水平。而第一組的信息共享頻率為每天，后者則是每月兩次（表VIII）。這是符合阿伯丁集團(tuán)（Dortch，2007年

48、）提供的一項(xiàng)研究，該報(bào)告說(shuō)，數(shù)據(jù)共享是執(zhí)行唯一識(shí)別唯一最重要的貢獻(xiàn)者。</p><p>　　低層次的一體化也導(dǎo)致了低水平的后勤改進(jìn)。有外部需求的公司獲得了最少的改進(jìn)。其總體分?jǐn)?shù)特別低。要么他們的營(yíng)商環(huán)境沒(méi)有提供任何可能的改進(jìn)，或者他們由于任務(wù)以最少精力執(zhí)行唯一識(shí)別。旨在提高產(chǎn)品回收和可追溯性的公司，在交付質(zhì)量以及浪費(fèi)和損耗上也已取得了一些改進(jìn)。</p><p>　　論整體水平，所有的受調(diào)查

49、公司預(yù)計(jì)將在2-5年內(nèi)，在使用唯一識(shí)別上得到更多的改進(jìn)。大部分現(xiàn)行的改進(jìn)，都與物料流控制有關(guān)，如交付錯(cuò)誤和服務(wù)水平的提升。參與調(diào)查的公司未來(lái)的2-5年的目標(biāo)更多地集中于逆向整合。通過(guò)協(xié)調(diào)供應(yīng)商，他們希望減少庫(kù)存水平，并增加存貨周轉(zhuǎn)率。一個(gè)合乎邏輯的步驟后，將重點(diǎn)放在推進(jìn)逆向整合。然而，這是沒(méi)有處理的研究。然而，這種做法將提供一個(gè)結(jié)構(gòu)化的道路，完全融入其中的潛在機(jī)會(huì)正在逐步獲取。這一逐步的方法是符合Gimenez (2006)在西班牙食品

50、制造業(yè)和Caputo 和Mininno (1998)在意大利雜貨店的階段研究的。</p><p><b>　　5 結(jié)論</b></p><p>　　良好的決策依賴(lài)于準(zhǔn)確，及時(shí)和可靠的信息。這可以通過(guò)在供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品和商品上安裝唯一識(shí)別的標(biāo)簽來(lái)實(shí)現(xiàn)。在調(diào)查中，62.5%的公司報(bào)告說(shuō)，他們利用了唯一識(shí)別。然而，大公司和小公司有著顯著的差異。盡管74%的大公司利用唯一識(shí)別，

51、而小公司只有50%。這種差異可以解釋為小型和大型公司一般采用的不同的技術(shù)（Evangelista and Sweeney， 2006）。更令人驚訝的是，在同一級(jí)別的唯一識(shí)別的使用上，可以找到所有三個(gè)包裝水平（初級(jí)，中級(jí)，運(yùn)輸設(shè)備級(jí)）。</p><p>　　此外，研究表明，使用唯一識(shí)別的驅(qū)動(dòng)因素及達(dá)到的整合水平之間有聯(lián)系。數(shù)據(jù)表明：四個(gè)不同的公司群有類(lèi)似的驅(qū)動(dòng)力量。旨在提高物料流協(xié)作和減少假冒和盜竊的公司達(dá)到了最高

52、水平的整合，而旨在提高產(chǎn)品回收和可追溯性的公司的整合度較低。</p><p>　　在未來(lái)的2-5年里，受訪(fǎng)公司的期望，在使用唯一識(shí)別上，獲取的更多的改進(jìn)。特別是，他們的目標(biāo)是把重點(diǎn)放在逆向整合。然而，要成功地獲得更多的改進(jìn)，公司需要增加它們與供應(yīng)商和客戶(hù)的信息共享。</p><p>　　然而，這項(xiàng)研究和其他大多數(shù)的研究一樣，具有一定的局限性。這項(xiàng)研究的重點(diǎn)一直在從包裝和信息系統(tǒng)達(dá)到一體化。

53、然而，它清楚地表明，雖然溝通是整合一個(gè)關(guān)鍵的推動(dòng)者（推而廣之，缺乏溝通是一個(gè)嚴(yán)重的阻礙），信息系統(tǒng)本身是一個(gè)復(fù)雜的部分（Pagell，2004年）。進(jìn)一步的研究必須提供深入理解，如企業(yè)如何將在包裝上使用唯一識(shí)別作為一種機(jī)制，以和供應(yīng)鏈合作伙伴在物料流上實(shí)現(xiàn)整合。此外，研究只是，在使用唯一識(shí)別的水平，使用的驅(qū)動(dòng)力上，改進(jìn)上，進(jìn)行一次快速取樣。這項(xiàng)研究的另一個(gè)延伸，即進(jìn)行專(zhuān)門(mén)研究，以探討變革的模式達(dá)到包裝上更高的整合度裝。這可以通過(guò)深入的案

54、例研究，只能涉及縱向少量的公司。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　1) Armstrong, J.S.和Overton, T.S.(1997),“郵件的無(wú)反應(yīng)偏差估計(jì)”,營(yíng)銷(xiāo)研究雜志，第14卷，第三期，396-402頁(yè)。</p><p>　　2）Bagchi，P.K.,ChunHa,B.,Skjoett-Lar

55、sen,和Soerensen,L.B.(2005),“供應(yīng)鏈整合：歐洲調(diào)查”，國(guó)際物流管理雜志，第16卷，第2期，275-94頁(yè)。</p><p>　　3）Caputo, M 和Mininno,V.(1998),“配置物流統(tǒng)籌：意大利食品公司的調(diào)查”，物流與物流管理國(guó)際期刊，第28卷，第5期，349-76頁(yè)。</p><p>　　4）Cristopher,M.（1998），物流和供應(yīng)鏈管理

56、，第二版，培生教育出版社，倫敦。</p><p>　　5）Dawe,R.L.(1994)“在制造材料的物流系統(tǒng)中使用信息技術(shù)的速度和決心的調(diào)查”，第15卷，第一期，229-60頁(yè)。</p><p>　　6）Dortch,M.(2007),贏得2008年的RFID策略，阿伯丁集團(tuán)，波士頓，馬薩諸塞州。</p><p>　　7) Ellinger,A.E.,Daughe

57、rty,P.J.和Keller,S.B.(2000年),“美國(guó)制造企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)/后勤部間，部門(mén)整合與執(zhí)行：一個(gè)實(shí)證研究”，商業(yè)物流雜志，第21卷，第一期，第1-21頁(yè)。</p><p>　　8）Evanggelista,P和Sweeney,E.(2006),“供應(yīng)鏈技術(shù)應(yīng)用：小型3PLs應(yīng)用”， 國(guó)際物流管理雜志，第17卷，第一期，第55-74頁(yè)。</p><p>　　9）Fabbe-Cos

58、tes,N.和Jahre,M(2007年)，“供應(yīng)鏈整合提高性能：皇帝的新衣？”，物流與物流管理國(guó)際期刊，第37卷，第10期，第835-55頁(yè)。</p><p>　　10）Fish,L.A.和Forrest,W.C.(2007年)，“世界范圍在關(guān)注RFID技術(shù)”，供應(yīng)鏈管理評(píng)價(jià)，第11卷，第3期，第48頁(yè)。</p><p>　　11）Frohlich,M.T.(2002年),“在OM調(diào)查中

59、提高反應(yīng)速率的技術(shù)”，業(yè)務(wù)管理雜志，第20卷，第1期，53-62頁(yè)。</p><p>　　12）Frohlich,M.T.和Westbrook,R.(2001),“環(huán)狀整合：供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的國(guó)際研究”，業(yè)務(wù)管理雜志，第19卷，第2期，185-200頁(yè)。</p><p>　　13）Gimennez,c.(2006),“食品工業(yè)的物流一體化進(jìn)程”，物流與物流管理國(guó)際期刊，第36卷，第3期，231-

60、49。</p><p>　　14）Gustin,C.M.和Daugherty,P.J.(1995),”信息的可用性對(duì)物流一體化的影響”,商業(yè)物流雜志，第16卷，第1期，1-22頁(yè)。</p><p>　　15）Kahn,K.B.和Mentzer,J.T.(1996),“物流和部門(mén)間的一體化”，國(guó)際物流與物流管理雜志，第26卷，第8期，6-14頁(yè)。</p><p>　　

61、16）Kshn,H.F.(1974),“簡(jiǎn)單指數(shù)階乘”，心理測(cè)量學(xué)，第39卷，第一期，31-6頁(yè)。</p><p>　　17）Kempainen和Vepsalainen Ari,P.J.(2003),“工業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)”，國(guó)際物流與物流管理雜志，第33卷，第8期，701-19頁(yè)。</p><p>　　18）Kotzab,H.,Grant,D.B.和Friis,A.(2006)，“

62、在丹麥組織的供應(yīng)鏈管理實(shí)施和優(yōu)先戰(zhàn)略”，商業(yè)物流雜志，第27卷，第2期，273-300頁(yè)。</p><p>　　19）Larson,P.D.(1994),“織間的功能整合總費(fèi)用的實(shí)例調(diào)查”，商業(yè)物流雜志，第15卷，第1期，153-69.</p><p>　　20)Lee,h.和Ozer.(2007)，“RFDI的價(jià)值解鎖”，生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)管理，第16卷，第1期，79-93頁(yè)。</p>

63、;<p>　　21）Lee,H.L.和Whang,S(2000),“供應(yīng)鏈信息共享”，國(guó)際制造技術(shù)和管理期刊，第22卷，第5期，79-93頁(yè)。</p><p>　　22）Pagell,T.(2004)，“理解促進(jìn)和抑制業(yè)務(wù)，采購(gòu)與物流整合的因素”，的業(yè)務(wù)管理雜志，第22卷。第5期，459-87頁(yè)。</p><p>　　23)Singer,T.(1998),“偉大的數(shù)據(jù)收集”，