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文檔簡介
1、<p> 控制系統(tǒng)狀態(tài)空間設(shè)計</p><p><b> 設(shè)計對象</b></p><p><b> 系統(tǒng)的對象模型為:</b></p><p><b> 設(shè)計目的</b></p><p> A:試確定一個狀態(tài)負反饋陣K,使相對于單位陣階躍參考</p&
2、gt;<p> 輸入的輸出過渡過程,滿足如下的期望指標:超調(diào)量<=20%,</p><p> 峰值時間<=0.4s。</p><p> B:如果系統(tǒng)的狀態(tài)變量在實際上無法測量,試確定一個狀態(tài)觀</p><p> 測器(全維狀態(tài)觀測器),使得通過基于狀態(tài)觀測器的狀態(tài)反饋,</p><p> 滿足上述期望的性能
3、指標。</p><p><b> 設(shè)計要求</b></p><p> 1. 要求學生掌握當Gc(s)設(shè)計好后如何將其變換為離散算法Gc(Z)</p><p> 以及如何將Gc(Z)轉(zhuǎn)換在計算機上可完成計算的迭代方程。</p><p> 2. 要求學生能掌握工業(yè)中常用的基本PID算法。</p><
4、;p> 3. 掌握一階向前,向后差分及雙線性變換離散化的具體做法及應用</p><p><b> 場合。</b></p><p> 4. 熟悉PID兩種基本算法的計算公式:位置算法和增量算法。</p><p> 5. 熟練使用MATLAB軟件,掌握其仿真的方法、步驟及參數(shù)設(shè)置。</p><p> 6. 了
5、解計算機控制系統(tǒng)的組成及相應設(shè)備的選用等問題。</p><p><b> 設(shè)計方法及步驟</b></p><p> 1.利用Simulink 進行仿真,判斷是否滿足期望的性能指標。</p><p> 系統(tǒng)仿真方框圖如下:</p><p><b> 系統(tǒng)仿真結(jié)果如下:</b></p>
6、;<p> 有圖可知,系統(tǒng)不滿足期望的性能指標,需要進行配置。</p><p> 2.由期望的性能指標求出閉環(huán)系統(tǒng)的期望極點。</p><p> 首先有典型二階系統(tǒng)性能指標與系統(tǒng)參數(shù)之間的關(guān)系,確定</p><p> 統(tǒng)參數(shù),然后再確定系統(tǒng)的主導極點和非主導極點。</p><p> 由系統(tǒng)的性能指標:超調(diào)量<=2
7、0%,峰值時間<=0.4s??梢郧?lt;/p><p> 出ζ =0.456 Wn=8.84。</p><p> 因此選取ζ =0.60 Wn=13.00為系統(tǒng)參數(shù)</p><p> 由系統(tǒng)的特征方程可以求出系統(tǒng)的特征根為:</p><p> S1=-7.8+10.4j ,S2=-7.8-10.4j</p><
8、;p> 令系統(tǒng)的非主導極點為:</p><p><b> S3=-130</b></p><p> 則需要配置的極點是是:</p><p> P=[-7.8+10.4j,-7.8-10.4j,-130];</p><p> 3.求出系統(tǒng)空間表達式。利用MATLAB 有關(guān)模型轉(zhuǎn)換函數(shù)可求得</p>
9、;<p><b> A =</b></p><p><b> B =</b></p><p><b> C =</b></p><p><b> D =0</b></p><p> 4.判斷系統(tǒng)的能控能關(guān)性,確定系統(tǒng)是否能夠通過狀態(tài)
10、反饋實現(xiàn)極</p><p><b> 點的任意配置。</b></p><p><b> 能控性判別矩陣Q=</b></p><p> 系統(tǒng)的可控矩陣階數(shù)為3,為滿秩,則系統(tǒng)是能控的。</p><p> 5.求出用于極點配置的狀態(tài)矩陣K:利用函數(shù)K=acker(A,B,P),</p>
11、;<p> 其中參數(shù)A、B 為系統(tǒng)的狀態(tài)方程參數(shù)矩陣,P 為期望的極點向量,</p><p> K 為狀態(tài)反饋矩陣。</p><p> K =(134 2165 21969)</p><p> 6.求出輸入增益Nbar:</p><p> Nbar =21970</p><p> 7.求出反饋
12、后系統(tǒng)的閉環(huán)狀態(tài)空間表達式:</p><p><b> At =</b></p><p><b> Bt =</b></p><p> Ct =(0 0 1)</p><p><b> Dt =0</b></p><p> 系統(tǒng)的階躍響應如下:
13、</p><p> 滿足所給定的性能指標。</p><p> 8.配置狀態(tài)觀測器:</p><p><b> 由于期望極點為:</b></p><p> P=[-7.8+10.4j,-7.8-10.4j,-130];</p><p> 又由于希望觀測器的響應要快于原系統(tǒng)的響應,配置狀態(tài)觀
14、測器</p><p> 的極點應盡量離原極點距離遠一些,故可設(shè)為為:</p><p> P=[-23.4+31.2j,-23.4-31.2j,-260];</p><p> 9.a:求系統(tǒng)的能關(guān)矩陣:</p><p><b> Qo =</b></p><p> 可知系統(tǒng)能觀測,可以進行
15、配置。</p><p> b:求狀態(tài)觀測器增益矩陣:</p><p><b> L =</b></p><p> 10.求基于狀態(tài)觀測器的狀態(tài)反饋閉環(huán)系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達式:</p><p><b> At= </b></p><p><b> Bt
16、=</b></p><p> Ct =(0 0 1 0 0 0)</p><p><b> Dt=0</b></p><p><b> 系統(tǒng)運行如下:</b></p><p> 由圖可知,系統(tǒng)的階躍響應比原系統(tǒng)有較快的響應,且滿足所設(shè)<
17、;/p><p><b> 定的條件。</b></p><p><b> 設(shè)計所用程序如下:</b></p><p><b> 反饋程序</b></p><p><b> num=1;</b></p><p> den=[1 1
18、2 32 1];</p><p> tf(num,den)</p><p> [A,B,C,D]=tf2ss(num,den)</p><p> n=length(A);</p><p> Q=ctrb(A,B)</p><p> m=rank(Q);</p><p><b>
19、; if m==n</b></p><p> disp('system state variable can be totally controlled(系統(tǒng)可控)')</p><p> P=[-7.8+10.4j,-7.8-10.4j,-130];</p><p> K=acker(A,B,P)</p><p
20、><b> else </b></p><p><b> end</b></p><p> s=size(A,1);</p><p> Z=[zeros([1,s]) 1];</p><p> N=inv([A,B;C,D])*Z';</p><p>
21、 Nx=N(1:s);</p><p> Nu=N(1+s);</p><p> Nbar=Nu+K*Nx</p><p><b> At=A-B*K</b></p><p><b> Bt=B*Nbar</b></p><p><b> Ct=C<
22、;/b></p><p><b> Dt=D</b></p><p> step(At,Bt,Ct,Dt);</p><p><b> hold on;</b></p><p><b> grid; </b></p><p><b&g
23、t; 觀測器程序</b></p><p><b> num=1;</b></p><p> den=[1 12 32 0];</p><p> tf(num,den);</p><p> [A,B,C,D]=tf2ss(num,den);</p><p> n=length
24、(A);</p><p> Qo=obsv(A,C);</p><p> m=rank(Qo);</p><p><b> if m==n</b></p><p> disp('system state variable can be totally controlled(系統(tǒng)可觀)')</
25、p><p> P=[-7.8+10.4j,-7.8-10.4j,-130];</p><p> P0=[-23.4+31.2j,-23.4-31.2j,-260];</p><p> K=acker(A,B,P)</p><p> L=place(A',C',P0)'</p><p><
26、;b> else </b></p><p><b> end</b></p><p> s=size(A,1);</p><p> Z=[zeros([1,s]) 1];</p><p> N=inv([A,B;C,D])*Z';</p><p> Nx=N(
27、1:s);</p><p> Nu=N(1+s);</p><p> Nbar=Nu+K*Nx;</p><p> At=[A-B*K B*K </p><p> zeros(size(A)) A-L*C]</p><p> Bt=[B*Nbar </p><p> zeros(si
28、ze(B))]</p><p> Ct=[C zeros(size(C))]</p><p><b> Dt=D</b></p><p> figure(3) </p><p> step(At,Bt,Ct,Dt)</p><p><b> hold on</b>&
29、lt;/p><p><b> grid</b></p><p><b> 課程設(shè)計總結(jié):</b></p><p> 這次實驗讓我學會如何運用MATLAB仿真實現(xiàn)系統(tǒng)的校正以達到預期效果,培養(yǎng)了我的邏輯思維能力,增強了實際編程能力。在讓我體會到了分析與設(shè)計系統(tǒng)的艱辛的同時,更讓我體會到成功的喜悅和快樂。我學會了耐心在設(shè)計過
30、程中要從整體上把握;在設(shè)計過程中同學們之間的合作交流很重要,可以解決很多問題,并從中認識到自己學習和運用中的很多不足。</p><p> 在這里,我非常感謝老師的指導,您豐富了我們的學習過程,教給我們良好的學習方式和學習態(tài)度。同時,我要感謝我的同學們,</p><p> 感謝他們給我的支持,在我停步不前的時候鼓勵我并幫助我。最后要感謝學校提供良好的學習環(huán)境和實驗設(shè)備,沒有這些我無法完成
31、課程設(shè)計。 </p><p> 總之,這次實驗讓我收獲頗豐,實踐是獲得知識、得到反饋的最好的方法。</p><p> 參考文獻:1.吳曉燕、張雙選.MATLAB在自動控制中的應用.西安電子科技大學出版社2006.9</p><p> 2.胡壽松.自動控制原理.北京:科學出版社.2007.6</p><p> 3.劉豹、唐萬生.
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