圖形圖像處理課程設(shè)計報告

1、<p><b>　　Abstract </b></p><p>　　Sketch picture processing has a very close contact with modernization life , so as the technology and research . As the sketch picture processing technique’s

2、fast development , people’s life are subjected to very big of influence.</p><p>　　In the course design ,I have mainly practiced the basic operation sketch picture processing , which contains ash degree squar

3、e diagram ,the Rui turn of pictures and smooth etc.. According to these principle of the picture processing , including the ash degree of picture , and the picture strengthen filter etc.., I use the C# language realized

4、 the picture processing operation.</p><p>　　Key Word： Sketch picture processing，ash degree square diagram，Rui turn，smooth</p><p><b>　　摘 要</b></p><p>　　圖形圖像處理是和現(xiàn)代化生活緊

5、密聯(lián)系不可分的，還有對科研方面等都有很大的貢獻(xiàn)。今年來隨著圖形圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，人們的生活都受到了很大的影響。</p><p>　　在這次課程設(shè)計中，我主要練習(xí)了圖像處理基本的操作，包括圖像的灰度直方圖，圖像的銳化以及平滑等等。根據(jù)這些圖像處理的原理，包括圖像的灰度，圖像增強(qiáng)濾波器等等，用C#語言實現(xiàn)了上述的圖像處理操作。</p><p>　　關(guān)鍵詞：圖形圖像處理，直方圖，銳化，平滑

6、</p><p>　　圖形圖像處理課程設(shè)計報告</p><p><b>　　一. 實驗要求</b></p><p>　　(1). 讀入一幅圖像，要求統(tǒng)計各像素點灰度值并顯示該圖的灰度直方圖</p><p>　　(2). 讀入一幅圖像，要求輸出該圖銳化后的圖像</p><p>　　(3). 讀入一幅

7、圖像，要求顯示該圖平滑后的圖像</p><p><b>　　二. 實驗設(shè)計</b></p><p>　　1.實驗中的程序界面如下</p><p><b>　　Form1</b></p><p><b>　　Form2</b></p><p><b&

8、gt;　　2.圖像處理設(shè)計</b></p><p>　　(1). 灰度直方圖對一幅圖所有像素點具有的不同灰度值進(jìn)行統(tǒng)計并顯示出來，給出了一股圖的所有灰度值的整體描述。實驗中，若以i表示某個灰度值，則有0<=i<=256，以pix[i]表示灰度為i的像素點的個數(shù)，當(dāng)畫直方圖的命令由form1傳遞到form2時，即采用GDI+畫出該直方圖</p><p>　　(2).

9、銳化濾波器是圖像增強(qiáng)濾波器中的一種，它能減弱或消除傅里葉空間的低頻分量，但不影響高頻分量(從視覺效果上來看，就是突出有關(guān)形體的邊緣)。實驗中采用線性銳化濾波器，系數(shù)模板取拉普拉斯算子：</p><p>　　(3). 平滑濾波器是圖像增強(qiáng)濾波器中的另一種，它能減弱或消除傅里葉空間中的高頻分量，但不影響高頻分量(從視覺效果上來看，就是把圖像給柔化了)。實驗中采用線性的平滑濾波器，系數(shù)模板取高斯算子：</p>

10、;<p><b>　　三. 具體實現(xiàn)</b></p><p>　　1. 程序中定義的全局參數(shù)有：</p><p>　　From1: public int height, width; public int[] pix = new int[256];</p><p>　　Form2 ： public int hei, wi

11、d; public int[] pie</p><p><b>　　2.傳參：</b></p><p>　　既然涉及到兩個窗體，就必然要在兩個窗體之間傳遞參數(shù)，當(dāng)某副圖片的像素與灰度信息已經(jīng)采集好時，就將灰度值數(shù)組傳遞到Form2中，接著用圖形設(shè)備接口函數(shù)畫出灰度直方圖</p><p>　　/////Form1中的代碼</p>

12、<p>　　private void button1_Click(object sender, EventArgs e) 　</p><p><b>　　{</b></p><p>　　Form2 fm = new Form2(this);</p><p>　　fm.Show();</p><p>&l

13、t;b>　　}</b></p><p>　　/////Form2中的代碼</p><p>　　public Form2(Form1 fm)　　</p><p><b>　　{</b></p><p>　　InitializeComponent();</p><p>　　hei =

14、 fm.height;</p><p>　　wid = fm.width;</p><p>　　pie = fm.pix;</p><p><b>　　}</b></p><p>　　3.圖像灰度直方圖顯示</p><p>　　先在Form1中定義函數(shù)統(tǒng)計讀入的圖像的像素點灰度信息，然后調(diào)用For

15、m2窗體進(jìn)行繪圖，代碼如下：</p><p>　　/////Form1中的代碼</p><p>　　height = this.pictureBox1.Image.Height;</p><p>　　width = this.pictureBox1.Image.Width;</p><p>　　Bitmap bitmap = (Bitmap)

16、this.pictureBox1.Image;</p><p>　　Color pixel;</p><p>　　int r = 0, b = 0, g = 0;</p><p>　　for (int i = 0; i < 256; i++) pix[i] = 0;</p><p>　　for (int i = 1; i < wi

17、dth; i++)</p><p>　　for (int j = 1; j < height; j++)</p><p><b>　　{</b></p><p>　　pixel = bitmap.GetPixel(i, j);</p><p>　　r = pixel.R;</p><p>　

18、　g = pixel.G;</p><p>　　b = pixel.B;</p><p>　　int a = (int)(r + b + g) / 3;</p><p>　　pix[a]++; ////統(tǒng)計灰度值為a的像素點數(shù)目</p><p><b>　　}</b></p><p>

19、;　　/////Form2中的代碼</p><p>　　Bitmap image = new Bitmap(300, 300);</p><p>　　Graphics g = Graphics.FromImage(image);</p><p>　　g.Clear(Color.White);</p><p>　　Font font = new

20、 Font("宋體", 10, FontStyle.Bold);</p><p>　　Brush brush = Brushes.Blue;</p><p>　　g.DrawString("灰度直方圖", font, brush, new Point(15, 10));</p><p>　　Pen mypen = new Pe

21、n(brush, 1);</p><p><b>　　//繪制X軸;</b></p><p>　　g.DrawLine(mypen, 10, 260, 280, 260);</p><p>　　g.DrawLine(mypen, 276, 258, 280, 260);</p><p>　　g.DrawLine(mype

22、n, 276, 262, 280, 260);</p><p><b>　　//繪制Y軸;</b></p><p>　　g.DrawLine(mypen, 10, 10, 10, 260);</p><p>　　g.DrawLine(mypen, 8, 16, 10, 10);</p><p>　　g.DrawLine(

23、mypen, 12, 16, 10, 10);</p><p>　　for (int i = 0; i < 256; i++)</p><p><b>　　{</b></p><p>　　g.DrawLine(mypen, 10 + i, 260, 10 + i, 260 - (int)(7000 * pie[i] / (hei * wi

24、d)));</p><p>　　if (i % 50 == 0)</p><p>　　g.DrawString(i.ToString(), new Font("正楷", 8, FontStyle.Regular), brush, new Point(10 + i, 262));</p><p><b>　　}</b><

25、/p><p>　　this.pictureBox1.Image = image;</p><p><b>　　4.圖像銳化處理</b></p><p>　　如實驗設(shè)計所描述的，采用拉普拉斯算子對原圖像進(jìn)行銳化，程序如下：</p><p>　　int height = this.pictureBox1.Image.Height

26、;</p><p>　　int width = this.pictureBox1.Image.Width;</p><p>　　Bitmap newBitmap = new Bitmap(width, height);</p><p>　　Bitmap oldBitmap = (Bitmap)this.pictureBox1.Image;</p>&l

27、t;p>　　Color pixel;</p><p>　　int[] Laplacian ={ -1, -1, -1, -1, 9, -1, -1, -1, -1 }; ////拉普拉斯算子</p><p>　　for (int x = 1; x < width - 1; x++)</p><p>　　for (int y = 1; y < hei

28、ght - 1; y++)</p><p><b>　　{</b></p><p>　　int r = 0, g = 0, b = 0;</p><p>　　int index = 0;</p><p>　　for (int col = -1; col <= 1; col++)</p><p&g

29、t;　　for (int row = -1; row <= 1; row++)</p><p><b>　　{</b></p><p>　　pixel = oldBitmap.GetPixel(x + row, y + col);</p><p>　　r += pixel.R * Laplacian[index];</p>

30、<p>　　g += pixel.G * Laplacian[index];</p><p>　　b += pixel.B * Laplacian[index]; ////計算變換后的像素點的像素值</p><p><b>　　index++;</b></p><p><b>　　}</b></p>

31、;<p>　　r = r > 255 ? 255 : r; ////判斷是否溢出</p><p>　　r = r < 0 ? 0 : r;</p><p>　　g = g > 255 ? 255 : g;</p><p>　　g = g < 0 ? 0 : g;</p><p>　　b = b &

32、gt; 255 ? 255 : b;</p><p>　　b = b < 0 ? 0 : b;</p><p>　　newBitmap.SetPixel(x - 1, y - 1, Color.FromArgb(r, b, g));</p><p><b>　　}</b></p><p>　　this.pictur

33、eBox2.Image = newBitmap;</p><p><b>　　5.圖像平滑處理</b></p><p>　　如實驗設(shè)計所描述的，采用高斯算子對原圖像進(jìn)行銳化，程序如下：</p><p>　　int height = this.pictureBox1.Image.Height;</p><p>　　int

34、width = this.pictureBox1.Image.Width;</p><p>　　Bitmap newBitmap = new Bitmap(width, height);</p><p>　　Bitmap oldBitmap = (Bitmap)this.pictureBox1.Image;</p><p>　　Color pixel;</p&

35、gt;<p>　　int[] Gauss ={ 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 }; ////高斯算子</p><p>　　for (int x = 1; x < width - 1; x++)</p><p>　　for (int y = 1; y < height - 1; y++)</p><p><

36、b>　　{</b></p><p>　　int r = 0, g = 0, b = 0;</p><p>　　int index = 0;</p><p>　　for (int col = -1; col <= 1; col++)</p><p>　　for (int row = -1; row <= 1; ro

37、w++)</p><p><b>　　{</b></p><p>　　pixel = oldBitmap.GetPixel(x + row, y + col);</p><p>　　r += pixel.R * Gauss[index];</p><p>　　g += pixel.G * Gauss[index];<

38、;/p><p>　　b += pixel.B * Gauss[index];</p><p><b>　　index++;</b></p><p><b>　　}</b></p><p>　　r /= 16; g /= 16; b /= 16; ////得到變換后的像素點像素值&

39、lt;/p><p>　　r = r > 255 ? 255 : r;</p><p>　　r = r < 0 ? 0 : r;</p><p>　　g = g > 255 ? 255 : g;</p><p>　　g = g < 0 ? 0 : g;</p><p>　　b = b > 255

40、 ? 255 : b;</p><p>　　b = b < 0 ? 0 : b; /////判斷是否溢出</p><p>　　newBitmap.SetPixel(x - 1, y - 1, Color.FromArgb(r, b, g));</p><p><b>　　}</b></p>&l

41、t;p>　　this.pictureBox2.Image = newBitmap;</p><p>　　6.變換后圖像灰度直方圖顯示</p><p>　　這個模塊同第三個模塊差不多，只是讀取圖像的對象不同：</p><p>　　height = this.pictureBox2.Image.Height;</p><p>　　width

42、 = this.pictureBox2.Image.Width;</p><p>　　Bitmap bitmap = (Bitmap)this.pictureBox2.Image;</p><p><b>　　四. 實驗結(jié)果</b></p><p>　　1.實驗中采用的圖像如下所示：</p><p><b>　

43、　2.原圖直方圖顯示</b></p><p>　　3.銳化后的圖像顯示</p><p>　　4.銳化后的圖像灰度直方圖顯示：</p><p>　　5.平滑后的圖像顯示：</p><p>　　6.平滑后圖像灰度直方圖顯示：</p><p><b>　　五. 實驗總結(jié)</b></p&

44、gt;<p>　　因為對C++語言的不熟悉，這次實驗我是基于C#語言完成的，所以從效果上來說比不上用C++與語言做出的圖像效果 。</p><p>　　在圖形圖像處理課程設(shè)計中，我學(xué)到了不少的東西，并且做出這些之后感覺很興奮，比較有趣味性，突然發(fā)現(xiàn)對這方面比較感興趣了。不過鑒于自己對于圖像處理方面了解的知識還很少，以后會慢慢加強(qiáng)學(xué)習(xí)的。</p><p>　　謝謝xx老師在這次