數(shù)字信號處理課程設計-- 用窗函數(shù)法設計fir數(shù)字濾波器

1、<p><b>　　課程設計任務書</b></p><p>　　題 目: 用窗函數(shù)法設計FIR數(shù)字濾波器</p><p><b>　　初始條件：</b></p><p>　　MATLAB6.5以上版本軟件</p><p>　　課程設計輔導資料：“MATLAB語言基礎及使用入門”、“數(shù)字信號

2、處理原理與實現(xiàn)”、“MATLAB及在電子信息課程中的應用”等；</p><p>　　先修課程：信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、MATLAB應用實踐及信號處理類課程等。</p><p><b>　　時間安排：</b></p><p>　　第20周理論設計、實驗室安裝調試，地點：鑒主15樓通信實驗室一</p><p>　　指導教師

3、簽名： 年 月 日</p><p>　　系主任（或責任教師）簽名： 年 月 日</p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　摘 要1</b></p><p>　　Abstr

4、act2</p><p><b>　　1 緒論3</b></p><p>　　1.1 數(shù)字濾波技術3</p><p>　　1.2 FIR濾波器3</p><p><b>　　2 設計方法4</b></p><p>　　2.1 MATLAB結合窗函數(shù)法的設計方法4&

5、lt;/p><p>　　2.2 窗函數(shù)設計法4</p><p>　　2.2.1設計函數(shù)的選取4</p><p>　　2.2.2窗函數(shù)的構造5</p><p>　　2.2.1窗函數(shù)的設計條件5</p><p><b>　　3 基本窗函數(shù)7</b></p><p>　　3

6、.1 三類基本窗函數(shù)介紹7</p><p>　　3.1.1矩形窗7</p><p>　　3.1.2三角形窗7</p><p>　　3.1.3漢寧窗（升余弦窗）8</p><p>　　4 各類窗函數(shù)比較9</p><p>　　4.1窗函數(shù)繪圖比較9</p><p>　　4.2窗函數(shù)法設

7、計步驟10</p><p>　　4.3窗函數(shù)法設計比較10</p><p>　　5具體設計內容15</p><p><b>　　6總結與體會21</b></p><p><b>　　7參考文獻22</b></p><p><b>　　摘 要</b&

8、gt;</p><p>　　現(xiàn)代圖像、語聲、數(shù)據(jù)通信對線性相位的要求是普遍的。正是此原因，使得具有線性相位的FIR數(shù)字濾波器得到迅速發(fā)展和廣泛應用。</p><p>　　在實際進行數(shù)字信號處理時，往往需要把信號的觀察時間限制在一定的時間間隔內，只需要選擇一段時間信號對其進行分析。這樣，取用有限個數(shù)據(jù)，即將信號數(shù)據(jù)截斷的過程，就等于將信號進行加窗函數(shù)操作。而這樣操作以后，常常會發(fā)生頻譜分量從

9、其正常頻譜擴展開來的現(xiàn)象，即所謂的“頻譜泄漏”。當進行離散傅立葉變換時，時域中的截斷是必需的，因此泄漏效應也是離散傅立葉變換所固有的，必須進行抑制。而要對頻譜泄漏進行抑制，可以通過窗函數(shù)加權抑制DFT的等效濾波器的振幅特性的副瓣，或用窗函數(shù)加權使有限長度的輸入信號周期延拓后在邊界上盡量減少不連續(xù)程度的方法實現(xiàn)。而在后面的FIR濾波器的設計中，為獲得有限長單位采樣響應，需要用窗函數(shù)截斷無限長單位取樣響應序列。另外，在功率譜估計中也要遇到窗

10、函數(shù)加權問題。由此可見窗函數(shù)加權技術在數(shù)字信號處理中的重要地位。傳統(tǒng)的數(shù)字濾波器的設計過程復雜，計算工作量大，濾波特性調整困難，影響了它的應用。</p><p>　　本文介紹了一種利用MATLAB信號處理工具箱（Signal Processing Toolbox）快速有效地設計由軟件組成的常規(guī)數(shù)字濾波器的設計方法。本文給出了使用MATLAB語言進行程序設計的方法。利用MATLAB設計濾波器，可以隨時對比設計要求和

11、濾波器特性調整參數(shù)，直觀簡便，極大的減輕了工作量，有利于濾波器設計的最優(yōu)化。</p><p>　　關鍵字：FIR濾波器；窗函數(shù)；MATLAB</p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　　A modern image, Voice and data communications to the linear phase

12、 requirement is universal. It is for this reason, making a linear phase FIR digital filters are to develop and widely used.</p><p>　　In practice, digital signal processing, they often need to observe the tim

13、e limit for the signal in a certain time interval, only need to select a period of time to analyze the signals. In this way, access to a finite number of data about the process of signal data truncation is equivalent to

14、the signal, the additional window function operation. And this after the operation, often occur from the normal component of the spectrum spread spectrum open to the phenomenon of so-called "spectral leakag</p>

15、;<p>　　Conventional digital filter design process is complex, computing workload, difficulties in adjustment of filter characteristics, affecting its application. This paper introduces a MATLAB Signal Processing T

16、oolbox (Signal Processing Toolbox) quickly and efficiently design formed by the software of conventional digital filter design methods. This article presents use MATLAB language for programming and utilization of signal

17、processing Toolbox FDA Tool for interface design. A filter was designed u</p><p><b>　　1 緒論</b></p><p><b>　　數(shù)字濾波技術</b></p><p>　　數(shù)字濾波，就是通過一定的計算或判斷程序減少干擾信號在有用信

18、號中的比例，所以實質上是一種程序濾波。與此對應的就是模擬濾波，模擬濾波主要無源濾波（由電阻、電容、電感等不外接電源的元件組成）與有源濾波（由運算放大器等需要外接電源的元件組成），其目的是將信號中的噪音和干擾信號濾去或者將希望得到的頻率信號濾出為我所用。數(shù)字濾波的出現(xiàn)克服了模擬濾波的很多不足，具有以下優(yōu)點：</p><p>　　1．是用程序實現(xiàn)的，不需要增加硬設備，所以可靠性高，穩(wěn)定性好。</p>&

19、lt;p>　　2．可以對頻率很低的信號實現(xiàn)濾波，克服了模擬濾波的缺陷。</p><p>　　3．可以根據(jù)不同信號采用不同的濾波方法或參數(shù)，具有靈活、方便、功能強的特點。</p><p>　　1.2 FIR濾波器</p><p>　　FIR濾波器是數(shù)字信號處理系統(tǒng)中最基本的元件，它可以在保證任意幅頻特性的同時具有嚴格的線性相頻特性，同時其單位沖激響應是有限的，沒

20、有輸入到輸出的反饋，是穩(wěn)定的系統(tǒng)。FIR濾波器具有以下主要優(yōu)點：</p><p>　　1.FIR濾波器具有嚴格的線性相位；</p><p>　　2.FIR濾波器永遠穩(wěn)定；</p><p>　　3.FIR濾波器設計方法一般是線性的；</p><p>　　4.FIR濾波器在硬件上具有更高的運行效率；</p><p>　　5

21、.FIR濾波器啟動傳輸時間只需要有限時間。</p><p>　　FIR濾波器的主要缺點有：</p><p>　　1.FIR濾波器為達到同樣的性能要求需要比IIR濾波器高得多的階數(shù)；</p><p>　　2.相應的FIR濾波器的時延比同等性能的IIR濾波器高很多。</p><p>　　FIR濾波器的硬件實現(xiàn)主要有數(shù)字集成芯片，DSP芯片F(xiàn)IR濾

22、波器，可編程FIR濾波器，后兩者的實際方法主要通過MATLAB軟件進行設計，其設計方法多樣，形式靈活，能夠滿足各種要求，并且不受數(shù)字集成芯片規(guī)格的限制。</p><p><b>　　2 設計方法</b></p><p>　　2.1 MATLAB結合窗函數(shù)法的設計方法</p><p>　　MATLAB作為一款優(yōu)秀的數(shù)值計算軟件，本身就內置了豐富的

23、函數(shù)，其中便有用于通信仿真的一系列函數(shù)，并且MATLAB中還集成了通信設計的工具箱，不管是內置的函數(shù)，還是通信工具箱，均有專用于濾波器設計的工具，常用的主要有用函數(shù)法設計和用通信工具箱設計。</p><p>　　2.2 窗函數(shù)設計法</p><p>　　2.2.1 設計函數(shù)的選取</p><p>　　MATLAB信號處理工具箱提供了基于加窗的線性相位FIR濾波器設計

24、函數(shù)fir1和fir2，fir1函數(shù)的調用格式為：</p><p>　　b=fir1(n,Wn)</p><p>　　b=fir1(n,Wn,'ftype')</p><p>　　b=fir1(n,Wn,window)</p><p>　　b=fir1(n,Wn,'ftype',window)</p>

25、;<p>　　b=fir1(…..,'normalization')</p><p><b>　　函數(shù)參數(shù)說明如下：</b></p><p>　　1．n表示濾波器的階數(shù)</p><p>　　2．'ftype'表示所設計濾波器的類型：</p><p>　　3．'high

26、'表示高通濾波器</p><p>　　4．'stop'表示帶阻濾波器</p><p>　　5．'DC-1'表示多通帶濾波器，第一頻帶為通帶</p><p>　　6．'DC-0'表示多通帶濾波器，第一頻帶為阻帶；默認時為低通或帶通濾波器；</p><p>　　7．'window&#

27、39;為窗函數(shù)，是長度為n+1的列向量，默認時函數(shù)自動取hamming窗。</p><p>　　該函數(shù)實現(xiàn)加窗的線性相位FIR濾波器設計，可以設計標準低通、帶通、高通和帶阻濾波器</p><p>　　2.2.2 窗函數(shù)的構造</p><p>　　MATLAB工具箱已經提供了各種窗函數(shù)的構造函數(shù)，因而窗函數(shù)的構造十分方便，下面給出幾種常用窗函數(shù)的構造方法：</p

28、><p>　　1．矩形窗：利用w=boxcar(n)的形式得到窗函數(shù)，其中n為窗函數(shù)的長度，而返回值w為一個n階的向量，它的元素由窗函數(shù)的值組成。‘w=boxcar(n)’等價于‘w=ones(1,n)’.</p><p>　　2．三角窗：利用w=triang(n)的形式得到窗函數(shù)，其中n為窗函數(shù)的長度，而返回值w為一個n階的向量，它的元素由窗函數(shù)的值組成。w=triang(N-2)等價于ba

29、rtlett(N)。</p><p>　　3．漢寧窗：利用w=hanning(n)得到窗函數(shù)，其中n為窗函數(shù)的長度，而返回值w為一個n階的向量，包含了窗函數(shù)的n個系數(shù)。</p><p>　　4．布萊克曼窗：利用w=blackman(n)得到窗函數(shù)，其中n為窗函數(shù)的長度，而返回值w為一個n階的向量，包含了窗函數(shù)的n個系數(shù)。它的主瓣寬度是矩形窗主瓣寬度的3倍，為12π/N，但是它的最大旁瓣值比

30、主瓣值低57dB。</p><p>　　5．凱澤窗：利用w=kaiser(n,beta)的形式得到窗函數(shù)。</p><p>　　2.2.2 窗函數(shù)的設計條件</p><p>　　在使用窗函數(shù)設計濾波器時要滿足以下兩個條件：</p><p>　　(1)主瓣盡可能窄，以使設計出來的濾波器有較陡的過渡帶。</p><p>　

31、　(2)盡量減少最大旁瓣的相對幅度，也就是能量集中于主瓣，以減小帶內、帶外波動的最大幅度，增大阻帶衰減。</p><p>　　一般來說，以上兩點很難同時滿足。當選取主瓣寬度很窄時，旁瓣的分量勢必增加，從而帶內、帶外的波動也增加了；當選取最小的旁瓣幅度時，降低了帶內、帶外的波動，但是過渡帶的陡度減小了。所以實際采用的窗函數(shù)其特性往往是它們的折中，在保證主瓣寬度達到一定要求的前提下，適當犧牲主瓣寬度來換取旁瓣波動的減

32、小。</p><p>　　實際工程常用的窗函數(shù)有五種，即矩形窗、三角窗、漢寧窗、海明窗和凱澤窗。這些窗函數(shù)之間的性能比較如下表所示。</p><p>　　表2-1 5種窗函數(shù)的性能比較</p><p><b>　　3 基本窗函數(shù)</b></p><p>　　3.1 三類基本窗函數(shù)介紹</p><p&g

33、t;<b>　　3.1.1 矩形窗</b></p><p>　　矩形窗(Rectangular Window)函數(shù)的時域形式可以表示為：</p><p><b>　?。ü?-1）</b></p><p><b>　　它的頻域特性為</b></p><p><b>　

34、　（公式3-2）</b></p><p>　　3.1.2 三角形窗</p><p>　　三角形窗（Bartlett Window）函數(shù)時域形式可表示為：</p><p><b>　?。ü?-3）</b></p><p><b>　　窗譜為：</b></p><p&g

35、t;<b>　?。ü?-4）</b></p><p>　　式中，當N遠大于1時，此時，窗譜主瓣寬度為8/N。</p><p>　　3.1.3 漢寧窗（升余弦窗）</p><p>　　漢寧窗（hanning）函數(shù)時域形式可表示為：</p><p><b>　?。ü?-7）</b></p>

36、;<p>　　利用傅利葉變換的調制特性，由上式可得漢寧窗的頻譜函數(shù)為：</p><p><b>　?。ü?-8）</b></p><p><b>　　式中，</b></p><p><b>　?。ü?-9）</b></p><p>　　當N遠大于1時，上式可近

37、似表示為：</p><p><b>　　（公式3-10）</b></p><p>　　這三部分之和使旁瓣互相抵消，能量更集中在主瓣，漢寧窗函數(shù)的最大旁瓣值比主瓣值低31dB，但是主瓣寬度比矩形窗函數(shù)的主瓣寬度增加了1倍，為8π/N。</p><p>　　hanning函數(shù)：生成漢寧窗</p><p><b>　

38、　調用方式：</b></p><p>　　(1) w = hanning(n)：輸入?yún)?shù)n是窗函數(shù)的長度；輸出參數(shù)w是由窗函數(shù)的值組成的n階向量。</p><p>　　注意：此函數(shù)不返回是零點的窗函數(shù)的首尾兩個元素。 </p><p>　　(2) w = hanning(n,'symmetric')：與上面相類似。</p>

39、<p>　　(3) w = hanning(n,'periodic')：此函數(shù)返回包括為零點的窗函數(shù)的首尾兩個元素。</p><p><b>　　4 各類窗函數(shù)比較</b></p><p>　　4.1 窗函數(shù)繪圖比較</p><p>　　MATLAB程序源代碼為：</p><p><b&g

40、t;　　n=50;</b></p><p><b>　　x=1:50;</b></p><p>　　juxing=boxcar(n); %構造矩形窗</p><p>　　sanjiao=triang(n); %構造三角窗</p><p>　　hanming=hamming(n);

41、 %構造漢寧窗</p><p>　　bulaikeman=blackman(n); %構造布萊克曼窗</p><p>　　kaize=kaiser(n); %構造凱澤窗</p><p>　　plot(x,juxing,'b.',x,sanjiao,'gx',x,hanming,'r+&#

42、39;,x,bulaikeman,'cd',x,kaize,'k*');</p><p>　　legend('矩形窗','三角窗','漢明窗','布萊克曼窗','凱澤窗');</p><p>　　運行結果如圖4-1所示：</p><p>　　圖4-1 各類

43、窗函數(shù)繪圖比較</p><p>　　4.2 窗函數(shù)法設計步驟</p><p>　　實際利用窗函數(shù)法進行FIR濾波器設計時，依據(jù)所給的技術指標一般需要經過以下幾個步驟進行設計：</p><p>　　1．給定理想的頻率響應函數(shù)及技術指標；</p><p>　　2．求出理想的單位抽樣響應；</p><p>　　3．根據(jù)阻帶衰

44、減選擇窗函數(shù)w(n)；</p><p>　　4．根據(jù)過渡帶寬度確定N值；</p><p>　　5．求出所設計的FIR濾波器的單位抽樣響應；</p><p>　　6．計算頻率響應，驗算指標是否滿足要求。</p><p>　　4.3 窗函數(shù)法設計比較</p><p>　　利用原理說明介紹的fir1函數(shù)進行設計，這種設計方法

45、只需要給出濾波器的階數(shù)，截止頻率，窗函數(shù)等參數(shù)，MATLAB即可自行完成設計，并可通過freqz函數(shù)查看濾波器的幅頻響應和相頻響應，已驗證濾波器是否滿足設計要求，下面給出利用fir1函數(shù)設計的不同窗函數(shù)的數(shù)字帶通濾波器。</p><p>　　1.利用矩形窗進行設計</p><p>　　MATLAB程序源代碼為：</p><p>　　fs=20000;

46、 %設定采樣頻率</p><p>　　fp1=4500;fp2=6500; %第一截止頻率</p><p>　　fs1=3000;fs2=7500; %第二截止頻率</p><p>　　As=40;

47、 %最小阻帶衰減</p><p>　　Ws1=(fp1+fs1)/fs;Ws2=(fp2+fs2)/fs; %截止頻率歸一化處理</p><p>　　w=(fp1-fs1)/fs; %求歸一化過渡帶</p><p>　　M=ceil((As-7.95)/(14.36*w))

48、%計算所需濾波器的階數(shù)</p><p>　　juxing=boxcar(M+1); %生成長度為M+1的矩形窗</p><p>　　boxb=fir1(M,[Ws1,Ws2],juxing); %生成矩形窗設計的fir濾波器</p><p>　　freqz(boxb,1,fs,fs);

49、 %繪制幅頻和相頻響應曲線</p><p><b>　　運行結果為：</b></p><p>　　圖4-2 用矩形窗設計的FIR濾波器的幅頻和相頻響應曲線</p><p>　　2.利用三角窗進行設計</p><p>　　利用三角窗進行設計時，原理與矩形窗基本相同，只不過生成窗函數(shù)時采用triang（）函數(shù)生

50、成三角窗，程序運行結果為：</p><p>　　圖4-3 用三角形窗設計的FIR濾波器幅頻和相頻響應曲線</p><p>　　3. 利用漢寧窗進行設計</p><p>　　利用漢寧窗進行設計時，原理與矩形窗基本相同，只不過生成窗函數(shù)時采用hanning（）函數(shù)生成三角窗，程序運行結果為：</p><p>　　圖4-4 用漢寧窗設計的FIR濾波

51、器的幅頻和相頻響應曲線</p><p>　　4.利用布萊克曼窗進行設計</p><p>　　利用布萊克曼窗進行設計時，原理與矩形窗基本相同，只不過生成窗函數(shù)時采用blackman（）函數(shù)生成三角窗，程序運行結果如下：</p><p>　　圖4-5 用布萊克曼窗設計的FIR濾波器幅頻和相頻響應曲線</p><p>　　5.利用凱澤窗進行設計

52、</p><p>　　利用凱澤窗進行設計時，濾波器的參數(shù)可以用以下函數(shù)求得：調用函數(shù)[n,wn,bta,ftype]=kaiserord（f，a，dev，fs）參數(shù)：</p><p>　?。?）f為對應的歸一化頻率</p><p>　?。?）a為由f指定的各個頻帶上的幅值向量，一般只有0和1，和f長度關系為（2*a的長度）—2=（f的長度）</p>&

53、lt;p>　　（3）devs用于指定各個頻帶輸出濾波器的頻率響應與其期望幅值之間的最大輸出誤差或偏差，長度與a相等。</p><p>　?。?）fs為信號的采樣頻率。</p><p>　　利用該函數(shù)修改代碼得到凱澤窗設計FIR濾波器的MATLAB程序源代碼如下：</p><p>　　fs=20000; %

54、設定采樣頻率</p><p>　　fp1=4500;fp2=6500; %第一截止頻率</p><p>　　fs1=3000;fs2=7500; %第二截止頻率</p><p>　　[n,wn,bta,ftype]=kaiserord([fs1,fp1,fp2,fs2],...</p&

55、gt;<p>　　[0,1,0],[0.01 0.1087 0.01],fs) %求濾波器參數(shù)</p><p>　　b=fir1(n,wn,ftype,kaiser(n+1,bta)); %生成fir濾波器</p><p>　　freqz(b,1,fs,fs); %繪制幅頻和相頻響應曲線</p><

56、;p><b>　　程序運行結果為：</b></p><p>　　圖4-6 用凱澤窗設計的FIR濾波器幅頻和相頻響應曲線</p><p><b>　　5具體設計內容</b></p><p>　　用矩形窗設計一個FIR線性相位數(shù)字低通濾波器，已知 。求出 并畫出幅頻響應特性曲線。</p><p>

57、<b>　　解：</b></p><p>　　MATLAB程序源代碼為：</p><p><b>　　wn=0.25;</b></p><p><b>　　n=21;</b></p><p><b>　　N=n+1;</b></p><

58、p>　　b=fir1(n,wn,'low',boxcar(N));</p><p><b>　　t=0:21;</b></p><p>　　subplot(211);</p><p>　　stem(t,b,'.');</p><p><b>　　hold on;</b

59、></p><p>　　plot(t,zeros(1,22));</p><p>　　title('單位抽樣響應h(n)');</p><p><b>　　grid;</b></p><p><b>　　M=128;</b></p><p>　　h=fr

60、eqz(b,1,M);</p><p>　　f=0:0.5/M:0.5-0.5/M;</p><p>　　subplot(212);</p><p>　　plot(f,abs(h));</p><p>　　title('幅頻響應');</p><p><b>　　grid;</b>

61、</p><p>　　xlabel('頻率單位2pi');</p><p>　　ylabel('幅度/db');</p><p><b>　　運行結果為：</b></p><p>　　用三角形窗設計一個FIR線性相位數(shù)字低通濾波器，已知；要求畫出濾波器的曲線。</p><

62、;p><b>　　解：</b></p><p>　　因為用三角形窗設計：</p><p>　　MATLAB程序源代碼如下：</p><p>　　wc=0.5*pi;</p><p><b>　　N=51;</b></p><p>　　n=[0:1:(N-1)];<

63、/p><p>　　a=(N-1)/2;</p><p>　　m=n-a+eps;</p><p>　　hd=sin(wc*m)./(pi*m);</p><p>　　wd=(triang(N))';</p><p><b>　　h=hd.*wd;</b></p><p>

64、;　　[H,rad]=freqz(h);</p><p>　　plot(rad,20*log10(abs(H)));</p><p>　　xlabel('頻率/hz');</p><p>　　ylabel('幅頻響應/db');</p><p><b>　　grid on;</b><

65、/p><p>　　用布萊克曼窗設計一個FIR線性相位相移的數(shù)字帶通濾波器</p><p>　　設。試求出的表達式，并畫出曲線。</p><p>　　解:可求得此濾波器的時域函數(shù)為：</p><p>　　采用布拉克曼窗設計時( N =51 )：</p><p>　　MATLAB程序原代碼如下：</p><

66、p>　　w0=0.6*pi;</p><p>　　wc=0.2*pi;</p><p>　　w1=blackman(51);</p><p><b>　　n=1:1:51;</b></p><p>　　hd=i*(sin((w0+wc)*(n-25))-sin((w0-wc)*(n-25)))./(pi*(n-25

67、)+eps);</p><p>　　h1=hd.*rot90(w1);</p><p>　　[mag1,rad]=freqz(h1);</p><p>　　plot(rad,20*log10(abs(mag1)));</p><p>　　xlabel('頻率/hz');ylabel('幅度/db');</

68、p><p><b>　　grid on;</b></p><p>　　這個濾波器是90°移相的線性相位帶通濾波器（或稱正交變換線性相位帶通濾波器）。</p><p><b>　　6 總結與體會</b></p><p>　　這一次的課程設計時間比較緊，任務重，在課程設計之初，我對暫時用窗函數(shù)法設

69、計FIR數(shù)字濾波器這個題目沒有想法和方案。在課程設計的短短幾天內，我不斷搜集資料、設計方案、整理思路、編寫程序、調試程序，這其中我遇到了很多的困難，在克服這些困難的同時，也學到了很多課本里學不到的知識，收獲了很多課堂上講不到的方法。</p><p>　　這是第一次使用MATLAB這個軟件對于電路進行數(shù)學建模，我從網(wǎng)上獲得了很多有關MATLAB設計濾波器的資料，也翻閱了很多書本，使我的設計思路漸漸明朗，最終弄明白了

70、FIR濾波器的工作原理和 FIR濾波器設計相關的一些函數(shù)的使用方法，并了解了其中的優(yōu)劣。在設計過程中，我也遇到了很多不懂的地方，程序經常出現(xiàn)錯誤，但經過自己的不斷努力和嘗試，最終還是解決了問題。</p><p>　　通過這次學習，我不但掌握了FIR數(shù)字濾波器窗函數(shù)的基本知識及其實際應用的技巧了，而且還學會了MATLAB編程語言，同時還培養(yǎng)了我的工程設計思想。從收集資料、對比選擇、確定方案到程序設計、程序調試，從中

71、所獲得的經驗對今后的學習與工作都有很大的幫助，同時我也學會了如何在短時間之內對知識進行取舍與進行重點學習和突破。</p><p>　　雖然課程設計的過程是辛苦的，但結果確是令人振奮的。我從中學到的知識、方法與積累的自信、經驗都會在今后的學習和工作中對我有很大的幫助。</p><p><b>　　7 參考文獻</b></p><p>　　1. 陳

72、懷琛 《MATLAB及在電子信息課程中的應用》 電子工業(yè)出版社2006</p><p>　　2. 劉泉 《數(shù)字信號處理原理與實現(xiàn)》 電子工業(yè)出版社 2005</p><p>　　3. 劉泉 《信號與系統(tǒng)》 高等教育出版社 2006</p><p>　　4. 徐以濤 《數(shù)字信號處理》 西安電子科技大學出版社 2009</p><p>　　5.

73、周開利，鄧春輝 《MATLAB基礎及其應用教程》 北京大學出版社 2007</p><p>　　6. 趙靜，張瑾 《基于MATLAB的通信系統(tǒng)仿真》 北京航空航天大學出版社 2006</p><p>　　7. 宋壽鵬 《數(shù)字濾波器設計及工程應用》 江蘇大學出版社 2007</p><p>　　本科生課程設計成績評定表</p><p>　　指導