

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文檔簡(jiǎn)介
1、<p> 水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)</p><p><b> 摘要:</b></p><p> 水是人類賴以生存的資源,近些年來(lái)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和全球氣候的快速變化,水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題日益突出。政府部門(mén)希望可以得到關(guān)于水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià),并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出有效地應(yīng)對(duì)措施以降低風(fēng)險(xiǎn)。本問(wèn)提出了利用層次分析法確定主要風(fēng)險(xiǎn)因子,然后根據(jù)缺水風(fēng)險(xiǎn)的可
2、能性和水資源短缺的程度對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并作出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分,再對(duì)未來(lái)兩年的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),最后給北京水行政主管部門(mén)寫(xiě)一份建議報(bào)告。</p><p> 問(wèn)題一:我們先從供水,用水等角度考慮確定出六種風(fēng)險(xiǎn)因子(農(nóng)業(yè)用水,工業(yè)用水,第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水,水資源總量,降水量,常住人口),然后從客觀分析和主觀分析兩方面考慮,使用層次分析法確定出六種風(fēng)險(xiǎn)因子的權(quán)重,最后我們選取權(quán)重大的的風(fēng)險(xiǎn)因子作為主要風(fēng)險(xiǎn)因
3、子。</p><p> 問(wèn)題二:我們認(rèn)為水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)包含水資源短缺程度所決定的。水資源短缺程度越大,那么風(fēng)險(xiǎn)就越高。再根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果劃分出風(fēng)險(xiǎn)的五個(gè)等級(jí)為:低風(fēng)險(xiǎn)、較低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn),最后給出對(duì)于主要風(fēng)險(xiǎn)因子應(yīng)該如何進(jìn)行調(diào)控使得風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到最小。</p><p> 在問(wèn)題三:首先需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)擬合和預(yù)測(cè)出影響風(fēng)險(xiǎn)的六個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子各自的值,然后運(yùn)用問(wèn)題二中德模型對(duì)北京未來(lái)兩年
4、水資源的短缺風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 </p><p> 問(wèn)題四:以北京市水行政主管部門(mén)為對(duì)象寫(xiě)一份建議報(bào)告,在建議中分析北京市水資源短缺存在的風(fēng)險(xiǎn),并給出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施,以供政府部門(mén)作出科學(xué)的決策。</p><p> 關(guān)鍵詞:層次分析法,Matlab,函數(shù)擬合,風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分。</p><p><b> 問(wèn)題重述:</b></p>&
5、lt;p> 水資源,是指可供人類直接利用,能夠不斷更新的天然水體。主要包括陸地上的地表水和地下水。</p><p> 風(fēng)險(xiǎn),是指某一特定危險(xiǎn)情況發(fā)生的可能性和后果的組合。</p><p> 水資源短缺風(fēng)險(xiǎn),泛指在特定的時(shí)空環(huán)境條件下,由于來(lái)水和用水兩方面存在不確定性,使區(qū)域水資源系統(tǒng)發(fā)生供水短缺的可能性以及由此產(chǎn)生的損失。</p><p> 近年來(lái),我
6、國(guó)、特別是北方地區(qū)水資源短缺問(wèn)題日趨嚴(yán)重,水資源成為焦點(diǎn)話題。</p><p> 以北京市為例,北京是世界上水資源嚴(yán)重缺乏的大都市之一,其人均水資源占有量不足300m3,為全國(guó)人均的1/8,世界人均的1/30,屬重度缺水地區(qū),附表中所列的數(shù)據(jù)給出了1979年至2000年北京市水資源短缺的狀況。北京市水資源短缺已經(jīng)成為影響和制約首都社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。政府采取了一系列措施, 如南水北調(diào)工程建設(shè), 建立污水處
7、理廠,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等。但是,氣候變化和經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展,水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)始終存在。如何對(duì)水資源風(fēng)險(xiǎn)的主要因子進(jìn)行識(shí)別,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)造成的危害等級(jí)進(jìn)行劃分,對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)因子采取相應(yīng)的有效措施規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)或減少其造成的危害,這對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施具有重要的意義。</p><p> 《北京2009統(tǒng)計(jì)年鑒》及市政統(tǒng)計(jì)資料提供了北京市水資源的有關(guān)信息。利用這些資料和你自己可獲得的其他資料,討論以下問(wèn)題:</p
8、><p> 評(píng)價(jià)判定北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的主要風(fēng)險(xiǎn)因子是什么?</p><p> 影響水資源的因素很多,例如:氣候條件、水利工程設(shè)施、工業(yè)污染、農(nóng)業(yè)用水、管理制度,人口規(guī)模等。</p><p> 2建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型對(duì)北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià), 作出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分并陳述理由。對(duì)主要風(fēng)險(xiǎn)因子,如何進(jìn)行調(diào)控,使得風(fēng)險(xiǎn)降低?</p><p>
9、 3 對(duì)北京市未來(lái)兩年水資源的短缺風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),并提出應(yīng)對(duì)措施。</p><p> 4 以北京市水行政主管部門(mén)為報(bào)告對(duì)象,寫(xiě)一份建議報(bào)告。</p><p><b> 基本假設(shè):</b></p><p> 題中和我們所查到的數(shù)據(jù)都是真實(shí)可靠的。</p><p> 在未來(lái)兩年內(nèi)不會(huì)發(fā)生地震,干旱,水災(zāi)等嚴(yán)重自然災(zāi)害
10、。</p><p> 每一年的相同風(fēng)險(xiǎn)因子之間存在一定的關(guān)系(可能是函數(shù),也可能是走勢(shì))。</p><p><b> 符號(hào)說(shuō)明:</b></p><p> Ti: i為1,2,3,4,5,6時(shí)分別指的是農(nóng)業(yè)用水,工業(yè)用水,第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水,水資源總量,降水量,常住人口得加權(quán)系數(shù)。</p><p> Yj
11、: 代表每一年的水資源總量,j可以去1,2……30,分別代表從1979年到2008年</p><p> Zj: 代表每一年的用水資源總量,j可以去1,2……30,分別代表從1979年到2008年</p><p> Mj: 代表每一年的缺水程度,j可以去1,2……30,分別代表從1979年到2008年。</p><p> Mj1: 代表修正后缺水程度,j
12、可以去1,2……30,分別代表從1979年到2008年。</p><p> Yt: t取1,2,3分別代表農(nóng)業(yè),工業(yè),第三產(chǎn)業(yè)的用水量。</p><p> Xt: t取1,2,3分別代表農(nóng)業(yè),工業(yè),第三產(chǎn)業(yè)的相應(yīng)年份。</p><p><b> 5.問(wèn)題分析:</b></p><p> 問(wèn)題一:我們認(rèn)為影
13、響水資源的風(fēng)險(xiǎn)因子有農(nóng)業(yè)用水,工業(yè)用水,第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水,水資源總量,降水量,常住人口。我們運(yùn)用層次分析法得出個(gè)因數(shù)的比例系數(shù)。最后以比例系數(shù)大的作為主要的風(fēng)險(xiǎn)因子。</p><p> 問(wèn)題二:對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估我們分為兩個(gè)方面。一是發(fā)生缺水可能性的大小,發(fā)生的可能性越大這說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)越大。二是指缺水的程度,缺水程度越大著風(fēng)險(xiǎn)越大。綜合這兩方面的大小,再結(jié)合問(wèn)題一的比例系數(shù)。我們可以得出缺水風(fēng)險(xiǎn)的大小。再進(jìn)行相
14、應(yīng)的等級(jí)劃分。</p><p> 在問(wèn)題三:首先需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)擬合和預(yù)測(cè)出影響風(fēng)險(xiǎn)的六個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子各自的值,然后運(yùn)用問(wèn)題二中德模型對(duì)北京未來(lái)兩年水資源的短缺風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 </p><p> 問(wèn)題四:以北京市水行政主管部門(mén)為對(duì)象寫(xiě)一份建議報(bào)告,在建議中分析北京市水資源短缺存在的風(fēng)險(xiǎn),并給出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施,以供政府部門(mén)作出科學(xué)的決策。</p><p> 6模型的
15、建立和求解:</p><p> 6.1問(wèn)題一模型的建立與解答:</p><p> 6.1.1構(gòu)造判斷矩陣:</p><p> 根據(jù)每?jī)蓚€(gè)指標(biāo)的相互重要性,確定出每?jī)烧咧g重要性的比值。得到的矩陣如下:</p><p><b> ? ? ? ?</b></p><p> 6.1.2判斷矩陣
16、的計(jì)算:</p><p> 我們用matlab 軟件求解出最大特征根max =6.1857,所對(duì)應(yīng)的特征向量</p><p> A =(0.3965,0.1560,0.0748,0.4006,0.1925)。</p><p> 6.1.3一致性檢驗(yàn):</p><p> 計(jì)算出CI= =0.1857/5=0.037。</p>
17、;<p> RI=1.24。 (CI/RI)<0.1。</p><p><b> 通過(guò)一致性檢驗(yàn)。</b></p><p> 將加權(quán)系數(shù)歸一化得:</p><p> A= (0.1978,0.0778,0.0373,0.1998,0.00960,0.3913) 。</p><p> 所以
18、T1=0.1978 T2=0.0778 T3=0.0373 </p><p> T4=0.1998 T5=0.0096 T6=0.3913</p><p> 所以得出農(nóng)業(yè)用水,水資源總量和人口數(shù)量是主要的風(fēng)險(xiǎn)因子。</p><p> 6.2問(wèn)題二模型的建立和解答:</p><p> 6.2.1缺水程度的計(jì)算。&
19、lt;/p><p> Mj=(Zj-Yj)/Zj 。</p><p> 可以得到每年的缺水程度如下:</p><p> 6.2.2缺水程度的修正:</p><p> 我們將缺水程度全部轉(zhuǎn)化為正值且原缺水程度越大的的得到的修正后的缺水程度值也越大。</p><p><b> 轉(zhuǎn)化公式如下:</b&g
20、t;</p><p> Mj1=(Mj-Mjmin)/(Mjmax-Mjmin)。</p><p> 轉(zhuǎn)化后的缺水程度數(shù)據(jù)如下:</p><p> 6.2.3風(fēng)險(xiǎn)程度的劃分:</p><p> 我們將風(fēng)險(xiǎn)劃分為低風(fēng)險(xiǎn)、較低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)五個(gè)等級(jí)。</p><p><b> 每種風(fēng)險(xiǎn)的
21、范圍</b></p><p> 6.2.4得出上面各年份的風(fēng)險(xiǎn)程度:</p><p> 6.2.5對(duì)于主要風(fēng)險(xiǎn)因子的調(diào)控:</p><p> 考慮到影響北京缺水的主要風(fēng)險(xiǎn)因子有農(nóng)業(yè)用水,水資源總量,人口數(shù)目。</p><p><b> 農(nóng)業(yè)用水的建議:</b></p><p>
22、 我們可以適當(dāng)?shù)母淖円幌罗r(nóng)業(yè)用水的模式,例如:改進(jìn)田間灌水方法與技術(shù):對(duì)量大面廣的地面灌溉區(qū),平整土地,縮小地塊,改進(jìn)溝畦尺寸規(guī)格,控制入溝畦流量;在低壓管道輸水灌區(qū),采用“小白龍”薄膜塑料管等簡(jiǎn)易田間管道灌溉方法;在水田地區(qū),推行水稻“淺、濕、曬”控制灌溉技術(shù);在大田旱作物地區(qū),推行澆關(guān)鍵水非充分灌溉技術(shù);在不具備發(fā)展常規(guī)灌溉的地方,推行半機(jī)械化、畜力、人力等多種形式的注水抗旱播種保苗技術(shù);在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、城市郊區(qū)、經(jīng)濟(jì)作物種植區(qū),
23、逐步推廣噴灌、滴灌、微噴灌等技術(shù)。耕作栽培與生物節(jié)水技術(shù):采用深翻松土,耙耱保墑,增施有機(jī)肥,改善土壤結(jié)構(gòu)等方法提高土壤蓄水能力;推廣少耕、免耕方法,秸桿覆蓋、地膜覆蓋、間作套種等方法,增強(qiáng)土壤保墑能力;施用“旱地龍”等生物抗旱劑和土壤保水劑,減少土壤和農(nóng)作物水分無(wú)效蒸發(fā)。以達(dá)到節(jié)約用水的目的。</p><p> 采用南水北調(diào)以達(dá)到加大農(nóng)業(yè)灌溉面積,滿足農(nóng)業(yè)灌溉用水的目的。</p><p&
24、gt;<b> 2.水資源總量:</b></p><p> 繼續(xù)開(kāi)展污水資源化、雨洪利用的研究和應(yīng)用。把城市污水排放規(guī)劃管理、污水處理廠建設(shè)、再生污水利用三個(gè)環(huán)節(jié)綜合起來(lái),全面規(guī)劃考慮,實(shí)現(xiàn)污水資源化。收集和利用城市雨洪,既可防治雨洪災(zāi)害,緩解城市雨洪壓力;同時(shí)又增加了可用水資源,并可通過(guò)回灌補(bǔ)給蓄養(yǎng)地下水。以此來(lái)加強(qiáng)水資源的儲(chǔ)存總量。</p><p><b
25、> 3.人口總量:</b></p><p> 對(duì)于全國(guó)在以后增量的各種資源中,不能再大量集中在中心城市,而要向中小城市傾斜,重點(diǎn)發(fā)展中小城市,縮小中小城市在教育、醫(yī)療等方面與中心城市的差距,通過(guò)建立高屋建瓴的公共政策,使得人才、教育、醫(yī)療等資源不再集中于大城市。“圍魏救趙”,分散資源,提升其他城市的品質(zhì),這樣就能減少北京等大城市的人口,一次來(lái)減小人口過(guò)大帶來(lái)的壓力。</p>&
26、lt;p><b> 6.3問(wèn)題三:</b></p><p> 6.3.1我們采用擬合的方法得出2009和2010年的總用水量和水資源總量。</p><p> 對(duì)于總用水量我們采用直接擬合和間接擬合兩種方法。然后進(jìn)行對(duì)比和數(shù)據(jù)的修正。得出符合實(shí)際的數(shù)據(jù)。</p><p> 6.3.2總用水量的擬合:</p><p
27、> 6.3.2.1直接擬合:</p><p><b> 圖形如下:</b></p><p> 6.3.2.2間接擬合:</p><p><b> 圖形如下:</b></p><p><b> 農(nóng)業(yè)用水:</b></p><p> Y1=
28、0.0006*x1.^2+(-24.4521*x1)+2.4888;</p><p><b> 工業(yè)用水:</b></p><p> Y2=-0.0199*x2.^2+(78.9436*x2)+-7.839;</p><p><b> 第三產(chǎn)業(yè)用水:</b></p><p> Y3=0.00
29、4*x3.^2+(-15.5358*x3)+1.5047;</p><p> 總用水量=農(nóng)業(yè)用水+工業(yè)用水+第三產(chǎn)業(yè)用水。</p><p> 6.3.3水資源總量的擬合:</p><p><b> 圖形如下:</b></p><p> 運(yùn)用第二問(wèn)的模型我們可以得出2009和2010年的風(fēng)險(xiǎn)程度和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為:<
30、;/p><p><b> 6.4問(wèn)題四:</b></p><p> 關(guān)于如何降低北京市水資源風(fēng)險(xiǎn)的報(bào)告 </p><p> 北京市水行政主管部門(mén): </p><p> 你們好!我們通過(guò)對(duì)北京市農(nóng)業(yè)用水,工業(yè)用水,第三產(chǎn)業(yè)及生活用水,水資源總量,降水量和人口規(guī)模的分析研究,確定出人口規(guī)模,水資源總量和農(nóng)業(yè)用水為造成水資
31、源短缺風(fēng)險(xiǎn)的主要風(fēng)險(xiǎn)因子。然后我們從風(fēng)險(xiǎn)造成的后果進(jìn)行水資源短缺綜合評(píng)價(jià),最后將風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分為五級(jí),可以看出我們應(yīng)該盡量控制人口和節(jié)約農(nóng)業(yè)用水,加強(qiáng)水資源總量的儲(chǔ)備,以達(dá)到降低北京市缺水風(fēng)險(xiǎn)的程度。</p><p> 一、加強(qiáng)水資源的合理調(diào)度,完善了相關(guān)體制和機(jī)構(gòu)建設(shè): </p><p> 1.加強(qiáng)地下水環(huán)境保護(hù),建立完善的地下水動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。一是嚴(yán)格執(zhí)行地下水保護(hù)條例,堅(jiān)決控制地下水
32、的開(kāi)采。今后,在地下水超采區(qū)、海水入侵區(qū)、城市管網(wǎng)區(qū)和地下水水質(zhì)受到污染地區(qū)一律停止審批地下水,在其他地區(qū)也要嚴(yán)格限制開(kāi)采地下水。對(duì)非法盜采地下水,要堅(jiān)決予以打擊,特別要打擊在工業(yè)園區(qū)、開(kāi)發(fā)區(qū)和管網(wǎng)區(qū)內(nèi)偷打地下井行為,更不能違規(guī)審批新的地下水取水工程。省水利廳將加大監(jiān)察力度,發(fā)現(xiàn)一起,查處一起,并向全省通報(bào),堅(jiān)決杜絕私打亂采地下水現(xiàn)象,保護(hù)好地下水資源。二是采取強(qiáng)制性措施,大力推進(jìn)地下水超采區(qū)、海侵區(qū)和管網(wǎng)區(qū)的綜合治理。對(duì)目前已經(jīng)開(kāi)采的
33、地下水,逐步削減開(kāi)采量;對(duì)能夠利用水利工程和城市自來(lái)水替代的,有計(jì)劃地關(guān)閉地下水井。</p><p> 2.污水資源的再利用。 第一,工業(yè)用水的回用,經(jīng)處理的污水可用于非飲用水的其他用水途徑。第二,居民及社區(qū)的非飲用水回用,對(duì)居民來(lái)說(shuō),污水回用可以用于沖洗馬桶,澆花園,洗車,清洗等用途。第三,間接飲用水循環(huán),經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)奶幚砜沙蔀榭娠嬘盟?。第四,直接用水的循環(huán)利用。</p><p> 3
34、.應(yīng)建立外來(lái)水源、如南水北調(diào)工程。本地水源相互協(xié)調(diào)的供水網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)本地地表水源與外來(lái)水源的聯(lián)合調(diào)蓄、地下水與地表水的聯(lián)合調(diào)蓄,提高北京城市供水安全保證程度,支持城市可持續(xù)發(fā)展。 </p><p> 4.為保證城市供水安全,應(yīng)科學(xué)地適度增加地下水開(kāi)采量,合理開(kāi)發(fā)利用。對(duì)已確定的應(yīng)急供水水源地應(yīng)盡快投入勘探和開(kāi)發(fā)工作,對(duì)其它地區(qū)繼續(xù)開(kāi)展調(diào)查工作,尋找新的后備應(yīng)急水源。 </p><p>
35、二、使有關(guān)單位及市民注意節(jié)約用水,提高用水效率: </p><p> 1.通過(guò)宣傳加強(qiáng)民眾和單位的節(jié)水意識(shí),另一方面有關(guān)部門(mén)需要采取一些有力的甚至是強(qiáng)制性的節(jié)水措施。例如,繼續(xù)努力提高用水效率,縮小與世界平均用水水平的差距;鼓勵(lì)清潔生產(chǎn)、節(jié)水生產(chǎn),實(shí)行定額用水制度;還有,要根據(jù)各地的不同情況,適時(shí)、適度地提高水價(jià),逐步改變水價(jià)格背離其價(jià)值的情況。 </p><p> 2.節(jié)約用水是當(dāng)務(wù)
36、之急也是長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略方針,在優(yōu)先保證城市生活和重點(diǎn)工業(yè)供水的前提下,在無(wú)法滿足需水時(shí),適度壓縮農(nóng)業(yè)用水。加強(qiáng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)節(jié)水力度,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展節(jié)水型工業(yè)、農(nóng)業(yè)。把節(jié)約用水納入城市發(fā)展規(guī)劃,納入產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整計(jì)劃和技術(shù)及企業(yè)改造計(jì)劃,使在城市和工業(yè)部門(mén)中逐步做到計(jì)劃用水、合理用水和科學(xué)用水。 </p><p> 3. 可以通過(guò)行政法的手段禁止容易出現(xiàn)跑、冒、滴、漏的用水裝置的生產(chǎn)和使用,現(xiàn)今我國(guó)已有相應(yīng)的標(biāo)
37、準(zhǔn)。再如對(duì)于漏水的控制,毫無(wú)疑問(wèn),漏水企業(yè)將承擔(dān)更多水費(fèi)支出,但這并不足夠,還必須通過(guò)行政執(zhí)法部門(mén),對(duì)用水單位的用水管道和裝置進(jìn)行定期檢查或抽查,發(fā)現(xiàn)跑、冒、滴、漏水現(xiàn)象及時(shí)予以糾正和處罰。</p><p><b> 7.模型的檢驗(yàn):</b></p><p> 我們查閱相關(guān)數(shù)據(jù)得出2009和2010年的相應(yīng)數(shù)據(jù),與我們得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較如下:</p>
38、<p><b> 7.1擬合的數(shù)據(jù):</b></p><p> 7.2查閱到的數(shù)據(jù):</p><p> 7.3數(shù)據(jù)誤差分析:</p><p> 缺水程度誤差=|擬合數(shù)據(jù)得到的缺水程度-查閱數(shù)據(jù)得到的缺水程度|/查閱數(shù)據(jù)得到的缺水程度。</p><p> 所以本模型具有很好的準(zhǔn)確性,能夠較好的預(yù)測(cè)未來(lái)
39、幾年的缺水情況。</p><p> 8.模型有缺點(diǎn)的分析</p><p><b> 8.1模型的優(yōu)點(diǎn):</b></p><p> 本模型能夠比較直觀的反應(yīng)出隔年的缺水情況(即缺水的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí))。</p><p> 本模型對(duì)未來(lái)幾年的缺水情況能夠較為準(zhǔn)確的進(jìn)行預(yù)測(cè)。</p><p><b
40、> 8.2模型的缺點(diǎn):</b></p><p> 本模型沒(méi)有考慮到每一年發(fā)生缺水情況的概率,此處需要加以改進(jìn)。</p><p><b> 9.參考文獻(xiàn):</b></p><p> [1]姜啟源,數(shù)學(xué)模型,北京:高等教育出版社,1998</p><p> [2]西北工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模指導(dǎo)委員會(huì),數(shù)
41、學(xué)建模簡(jiǎn)明教程,2008</p><p><b> 10.附錄:</b></p><p><b> 10.1程序:</b></p><p> 10.1.1問(wèn)題一:</p><p> 10.1.2問(wèn)題三:</p><p><b> 農(nóng)業(yè)用水:</b&g
42、t;</p><p> a=polyfit(x,y,2);Warning: Polynomial is badly conditioned. Add points with distinct X values, reduce the degree of the polynomial, or try centering and scaling as described in
43、HELP POLYFIT. > In polyfit at 80>> x1=linspace(1979,2008,30);>> y1=a(1)*x1.^2+a(2)*x1+a(3);>> plot(x,y,'o')>> hold on>> plot(x1,y1,'r')>> legend('數(shù)據(jù)點(diǎn)'
44、,'擬合函數(shù)')</p><p><b> 工業(yè)用水:</b></p><p> a=polyfit(x,y,2);Warning: Polynomial is badly conditioned. Add points with distinct X values, reduce the degree of the polyn
45、omial, or try centering and scaling as described in HELP POLYFIT. > In polyfit at 80>> x1=linspace(1979,2008,30);>> y1=a(1)*x1.^2+a(2)*x1+a(3);>> plot(x,y,'o')>> hold on&
46、gt;> plot(x1,y1,'r')>> legend('數(shù)據(jù)點(diǎn)','擬合函數(shù)')</p><p><b> 第三產(chǎn)業(yè):</b></p><p> a=polyfit(x,y,2);Warning: Polynomial is badly conditioned. Add points wi
47、th distinct X values, reduce the degree of the polynomial, or try centering and scaling as described in HELP POLYFIT. > In polyfit at 80>> x1=linspace(1979,2008,30);>> y1=a(1)*x1.^2+a(
48、2)*x1+a(3);>> plot(x,y,'o')>> hold on>> plot(x1,y1,'r')總用水量:</p><p> xx=1979:1:2008;xx=1979:0.05:2008;yy = spline(x,y,xx);plot(x,y,'o',xx,yy);grid on水資源總量:
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