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文檔簡介
1、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最本質(zhì)的特征是經(jīng)濟再生產(chǎn)與自然再生產(chǎn)相互交織。在市場經(jīng)濟下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者總是千方百計追求最佳經(jīng)濟效益目標(biāo)。目前的“數(shù)字農(nóng)作系統(tǒng)”主要側(cè)重于對農(nóng)業(yè)產(chǎn)中領(lǐng)域信息流的數(shù)字化表達和整合、突出生產(chǎn)管理技術(shù)和精確農(nóng)作,對經(jīng)濟效益最大化目標(biāo)、信息咨詢服務(wù)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)前和產(chǎn)后的商品流通關(guān)注不夠。為了向農(nóng)戶提高覆蓋農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后全過程的決策支持服務(wù),本研究提出了“數(shù)字農(nóng)務(wù)系統(tǒng)”(Digital System for Agricultural
2、Affairs,DSAA)概念,以面向服務(wù)架構(gòu)(Service-Oriented Architecture,SOA)為基礎(chǔ),研究了作物模型與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益模型集成、Web服務(wù)組合、農(nóng)業(yè)模型組件管理與復(fù)用等關(guān)鍵技術(shù),并研制了基于SOA、農(nóng)業(yè)模型和WebGIS集成的數(shù)字農(nóng)務(wù)系統(tǒng)。
針對目前農(nóng)業(yè)信息資源分散在不同的管理機構(gòu)和決策單位、開發(fā)平臺和開發(fā)語言各異所帶來的數(shù)據(jù)共享與模型集成困難這一問題,本研究將面向服務(wù)的架構(gòu)引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)
3、營與評估決策支持領(lǐng)域,以經(jīng)濟效益目標(biāo)驅(qū)動作物生產(chǎn)方案優(yōu)化為主線,采用域分解與遺產(chǎn)系統(tǒng)分析相結(jié)合的方法,分別在田塊和區(qū)域尺度上識別與抽取了“模型驅(qū)動數(shù)據(jù)-作物模型-效益模型-空間信息分析”業(yè)務(wù)過程中的Web服務(wù),構(gòu)建了基于農(nóng)業(yè)模型與WebGIS集成的數(shù)字農(nóng)務(wù)Web服務(wù)組合框架,從而為研制具有分布式、綜合集成特征的數(shù)字農(nóng)務(wù)系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)。
針對由于軟件組件和組件框架的描述信息不統(tǒng)一限制了農(nóng)業(yè)模型在分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的復(fù)用與管理能
4、力這一問題,本研究提出了一種新的農(nóng)業(yè)模型描述與表示方法。它以模型組件描述信息為元數(shù)據(jù)來生成不同層次主題圖。首先分析農(nóng)業(yè)模型特征,建立農(nóng)業(yè)模型與模型組件之間的映射關(guān)系;然后抽取農(nóng)業(yè)模型組件刻面與關(guān)聯(lián)描述信息,構(gòu)建了農(nóng)業(yè)模型組件描述模型(DM-AMC),進一步將DM-AMC表示為主題類型、關(guān)聯(lián)類型、事件類型以及關(guān)聯(lián)角色;接下來通過實例化并采用匹配融合算法生成了面向農(nóng)業(yè)模型組件的主題圖(TM-AMC);最后以作物生育期模型為例,生成了統(tǒng)一描述
5、與可動態(tài)擴展的原子主題圖XTM文檔。通過對農(nóng)業(yè)模型信息的統(tǒng)一描述,并以DM-AMC為基礎(chǔ)生成多層次、便于統(tǒng)一訪問的TM-AMC,提升了農(nóng)業(yè)模型信息的全局共享與管理能力,為充分利用分散在不同單位的農(nóng)業(yè)模型組件生成候選Web服務(wù)提供了技術(shù)支撐。
針對模型驅(qū)動數(shù)據(jù)的遠程調(diào)用以及模型計算次數(shù)劇增帶來的模型運行響應(yīng)時間長這一問題,本研究提出了基于緩存機制的作物模型Web服務(wù)并發(fā)處理方案。通過綜合分析作物模型Web服務(wù)的組合結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)
6、Web服務(wù)的通信特性以及作物模型Web服務(wù)的響應(yīng)時間特征,以多線程處理和數(shù)據(jù)緩存技術(shù)為基礎(chǔ),設(shè)計了基于緩存機制的作物模型Web服務(wù)并發(fā)處理方案;并以作物栽培管理知識模型Web服務(wù)為測試對象,在真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,驗證了該方案的有效性。結(jié)果表明,在單用戶多地點請求和多用戶多地點請求情況下,采用并發(fā)處理方案分別可以縮短32%和35%的模型服務(wù)響應(yīng)時間,極大地提高了模型的多用戶并發(fā)處理能力。研究結(jié)果為作物模型的區(qū)域應(yīng)用提供了技術(shù)支撐。
7、 最后以基于農(nóng)業(yè)模型與WebGIS集成的數(shù)字農(nóng)務(wù)Web服務(wù)組合框架為基礎(chǔ),集成作物栽培管理知識模型、效益測算模型以及WebGIS空間分析業(yè)務(wù)功能,研制了基于SOA的數(shù)字農(nóng)務(wù)系統(tǒng)(SOA based Digital System for Agricultural Affairs,DSAA-SOA)。該系統(tǒng)采用契約優(yōu)先的Web服務(wù)開發(fā)方法封裝農(nóng)業(yè)模型Web服務(wù);以ArcGIS Service和Model Builder為開發(fā)平臺,給出了動
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