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文檔簡介
1、我國是貝類養(yǎng)殖大國,海洋貝類養(yǎng)殖產量約占海水養(yǎng)殖總產量的80%并且貝類的年產量逐年增長,2015年我國海水養(yǎng)殖貝類產量約1316.55萬t。其中貝類采捕是貝類養(yǎng)殖的重要環(huán)節(jié),隨著貝類產量的增加傳統(tǒng)的采捕方式暴露出了一些問題。傳統(tǒng)作業(yè)方式因海底環(huán)境的多變性與未知性對海底環(huán)境和采捕設備造成了一定程度的影響。為海下采捕設備添加智能避障技術將有效地提高工作效率,減小對海底貝類養(yǎng)殖區(qū)生態(tài)環(huán)境和設備的損害。
針對海下采捕設備工作過程中對工
2、作路線、工作環(huán)境不可預測造成采捕效率下降、設備損壞以及海底貝類養(yǎng)殖區(qū)生態(tài)環(huán)境破壞等問題,本文開展了貝類采捕海下智能避障系統(tǒng)的研究。論文主要完成了采捕設備行走系統(tǒng)設計和采捕設備避障系統(tǒng)設計,并對采捕設備行走避障系統(tǒng)初步試驗研究。
采捕設備避障行走系統(tǒng)設計,通過分析計算海底工作環(huán)境中的各種參數,如海底底質、接地比壓等泥土性質,并結合采捕行走機構自身因素,選定履帶式行走機構作為采捕設備行走系統(tǒng)的行走方式;考慮工作過程中海底環(huán)境和噪音
3、干擾等狀況,選用超聲波探測為該采捕設備的主要探測方式。針對海下特殊工作環(huán)境設計完成了采捕設備小型樣機行走系統(tǒng)的硬件部分,包括驅動輪、支重輪、導向輪、支架等結構,整體尺寸為60cm×38cm×32cm、重約30kg。
采捕設備避障系統(tǒng)采用了超聲波探測、紅外線等傳感器,以及LabVIEW軟件和NI9201模擬輸入模塊、NI9265模擬輸出模塊、NI cDAQ-9178機箱等硬件設備,快速建立自動測試程序進行數據采集、數據處理、數據
4、分析以及信號濾波等處理,完成對采捕設備預定路線上的障礙物信息采集處理。系統(tǒng)設計的軟件控制部分主要包括障礙物探測系統(tǒng)的設計、采捕車動態(tài)路徑的選擇和數據處理三部分。通過使用LabVIEW軟件編寫信息采集子模塊(DAQ.vi)、信號發(fā)生子模塊(ConFig.ure Simulate Signal.vi)以及信號調整子模塊等子程序,分別完成了采捕設備行進過程中障礙物的探測、對所收集信號的處理和對采捕設備運動路線的控制。
通過在實驗室水
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