基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混合氣體檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著設施農(nóng)業(yè)的不斷發(fā)展，對大棚內(nèi)的一氧化碳、二氧化碳、氧氣等氣體濃度的自動化監(jiān)視和控制也有了新的發(fā)展和需求。解決大棚內(nèi)一氧化碳、二氧化碳、氧氣等氣體環(huán)境的檢測與控制技術，已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)向高投入、高產(chǎn)出、高效益方向發(fā)展的關鍵技術。將電子鼻技術及設備應用于設施農(nóng)業(yè)重要氣體成分檢測，不僅滿足農(nóng)業(yè)溫室大棚內(nèi)一氧化碳、二氧化碳、氧氣等氣體控制和檢測的迫切要求，而且為電子鼻的應用研究開辟了一個具有重要意義且重大實用價值的研究方向。
　　 本

2、文基于此目的研制了一套對一氧化碳、二氧化碳、氧氣三種氣體分別進行定性和定量分析的電子鼻系統(tǒng)。開展了基于分立式傳感器陣列的氣體成分檢測實驗系統(tǒng)；搭建了以單片機為核心的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括軟件、硬件系統(tǒng)開發(fā)；開發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的特征提取及模式識別軟件。
　　 針對混合氣體的特征提取模式識別系統(tǒng)，本文選用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡作為對三種氣體定性、定量分析的模式識別方法，并分析和比較了兩者的優(yōu)點和缺點。并通過實驗驗證了整個系統(tǒng)的可