2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,空氣污染日益惡化,嚴(yán)重阻礙我國的社會發(fā)展。有效地監(jiān)控空氣質(zhì)量,準(zhǔn)確地預(yù)測空氣污染物濃度對我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國民健康十分重要?,F(xiàn)有的數(shù)值預(yù)測模型雖然能夠較好地實現(xiàn)空氣質(zhì)量預(yù)測,但需要詳細(xì)準(zhǔn)確的污染物排放清單,而我國大部分環(huán)境保護(hù)部門無法做到?;跉v史監(jiān)測數(shù)據(jù)模型的空氣質(zhì)量預(yù)測方法適合我國現(xiàn)階段的發(fā)展需要,也是對數(shù)值預(yù)測模型的有效補充。
  本文依靠歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),應(yīng)用機器學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)算法尋求預(yù)測空氣污染物濃度理想模型,并尋找模

2、型參數(shù)優(yōu)化規(guī)律。
  本文主要的工作在于:
  首先,確定了研究路線及備選機器學(xué)習(xí)算法。根據(jù)國內(nèi)外研究情況、機器學(xué)習(xí)算法特點初步篩選出用作實驗的學(xué)習(xí)算法集合。根據(jù)現(xiàn)有模型選擇原則和方法,確定本文模型選擇思路和策略。
  其次,基于空氣質(zhì)量歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),進(jìn)行大量實驗,篩選適合常見污染物濃度預(yù)測模型。論文進(jìn)行三類實驗,分別是單一算法建模、Bagging集成學(xué)習(xí)算法建模和Stacking集成學(xué)習(xí)算法建模,并通過特定判斷標(biāo)準(zhǔn)將

3、三類訓(xùn)練生成的模型進(jìn)行性能比較,篩選出性能較好的模型。
  第三,對于篩選出的模型給出參數(shù)優(yōu)化方法。分析三類訓(xùn)練方式的優(yōu)缺點,并對篩選出的較好模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化實驗,找到參數(shù)調(diào)優(yōu)的規(guī)律和方法。
  最后,開發(fā)基于上述研究的空氣質(zhì)量預(yù)測系統(tǒng)軟件。根據(jù)使用工具Weka在實際應(yīng)用中的缺陷,在Weka源碼基礎(chǔ)上進(jìn)行了二次開發(fā),編寫出針對空氣污染物濃度預(yù)測的應(yīng)用程序。
  本研究的意義在于,利用機器學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)算法進(jìn)行空氣污染物

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