基于信息融合的溫室環(huán)境因子調(diào)控優(yōu)化研究.pdf

1、溫室控制技術(shù)是溫室工程建設(shè)的重要組成部分。溫室多信息融合調(diào)控是溫室生產(chǎn)智能化控制的核心。日本、荷蘭、美國、以色列等國家的溫室環(huán)境控制技術(shù)發(fā)展迅速，國內(nèi)在這方面也做了大量的研究。以經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)為目的的溫室測控系統(tǒng)研究仍然是一個難點。 將信息融合技術(shù)應(yīng)用于溫室環(huán)境因子調(diào)控中，解決非線性溫室決策系統(tǒng)調(diào)控問題，提出一種以利潤率最大化為目標(biāo)的溫室CO2濃度和溫度調(diào)控量決策方法。分析溫室環(huán)境因子變化規(guī)律及對作物生長的影響，研究作物在不同季節(jié)

2、和天氣下的光合日變化規(guī)律；運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立非線性的作物生長速率預(yù)測模型，采用多項式函數(shù)擬合得到作物市場價格規(guī)律模型，通過這兩個模型，并考慮CO2施肥的成本，可得在不同CO2濃度作用下的光合產(chǎn)物純利潤率，通過“平移相切法”對純利潤率進(jìn)行尋優(yōu)，獲得利潤率最大化的溫室CO2濃度調(diào)控量。同理，可獲得利潤率最大化的溫室溫度最優(yōu)調(diào)控量。 通過理論分析和實驗，建立了溫室作物CO2濃度—光合速率預(yù)測模型、溫度—光合速率預(yù)測模型、CO2損失成本模