2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文綜合國內(nèi)外棉鈴發(fā)育和棉籽品質(zhì)形成的生理生態(tài)研究成果,基于2006-2007年在江蘇南京進行的不同熟性棉花品種與施氮量試驗和2005年在長江流域下游棉區(qū)和黃河流域黃淮棉區(qū)多個試點同時進行的異地分期播種試驗,在統(tǒng)計分析基礎(chǔ)上,確定影響棉籽品質(zhì)的主要生態(tài)因子,并建立棉籽品質(zhì)的生態(tài)預(yù)測模型。運用作物模型學(xué)原理和系統(tǒng)分析法,綜合量化棉鈴發(fā)育和棉籽品質(zhì)形成過程及其與環(huán)境因子間的動態(tài)關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于生理發(fā)育時間(PDT)的棉花鈴期模擬模

2、型和基于生理生態(tài)過程的棉籽干物質(zhì)積累與品質(zhì)形成模擬模型。利用不同熟性棉花品種多試點分播期的試驗資料對模型的預(yù)測精度和廣適性進行了檢驗。
   1.棉花鈴期模擬模型
   基于不同熟性棉花品種和施氮量試驗,綜合量化品種特性、主要氣象條件(溫度、太陽輻射)和栽培措施(施氮量)對棉花鈴期的影響,在作物生育期模擬研究基礎(chǔ)上,改進溫度效應(yīng)的計算方法,增加太陽輻射和氮素效應(yīng)函數(shù),以生理發(fā)育時間(PDT)作為尺度,建立棉花鈴期模擬模型

3、。利用田間試驗資料對模型進行檢驗的結(jié)果表明:鈴期模擬模型對德夏棉1號、科棉1號和美棉33B鈴期預(yù)測值與實測值的根均方差(RMSE)分別為2.25d、2.61d和2.75d,說明鈴期模擬模型預(yù)測精度高,機理性強,模型實現(xiàn)了棉鈴發(fā)育進程的逐日模擬和棉花鈴期的準(zhǔn)確預(yù)測,可為棉籽生長和品質(zhì)形成的模擬模型提供時間變量。
   2.棉籽干物質(zhì)積累模擬模型
   基于不同熟性棉花品種的異地分期播種試驗,綜合量化棉籽干物質(zhì)積累過程及其對

4、品種特性、主要氣象條件(溫度、太陽輻射)和栽培措施(施氮量)的響應(yīng),基于棉籽干物質(zhì)積累的“庫限制”假設(shè),結(jié)合棉花鈴期模擬模型,建立基于生理生態(tài)過程的棉籽干物質(zhì)積累與籽指形成的模擬模型。通過量化鈴期棉鈴對位葉氮濃度的變化,為模型構(gòu)建氮素效應(yīng)函數(shù)。利用不同生態(tài)點分品種、播期和施氮量的田間試驗資料對模型進行檢驗的結(jié)果表明:科棉1號和美棉33B的棉籽干重模擬值與實測值的根均方差(RMSE)分別為9.5mg·seed-1和8.2mg·seed-1

5、。模型預(yù)測精度高,機理性強,實現(xiàn)了棉籽干物質(zhì)重、棉鈴對位葉氮濃度的逐日模擬,為進一步模擬棉籽品質(zhì)的形成過程奠定了基礎(chǔ)。
   3.棉籽蛋白質(zhì)和油分含量的生態(tài)因子效應(yīng)研究
   基于不同熟性棉花品種的異地分期播種和施氮量試驗,綜合分析品種特性、主要氣象條件和栽培措施對棉籽蛋白質(zhì)和油分含量的影響,確定了影響棉籽品質(zhì)的主要因子:基因型、日均溫、太陽輻射量和施氮量。除品種因素外,鈴期溫度對棉籽品質(zhì)影響最大,棉籽蛋白質(zhì)和油分形成的

6、最適宜鈴期日均溫分別為26.1℃和25.7℃;較高的太陽輻射降低了棉籽蛋白質(zhì)和油分含量;增加施氮量提高棉籽蛋白質(zhì)含量,降低油分含量。在統(tǒng)計分析基礎(chǔ)上,綜合棉籽品質(zhì)的主要影響因子,建立了棉籽蛋白質(zhì)和油分含量的生態(tài)預(yù)測模型。利用不同生態(tài)點分品種、播期和施氮量的田間試驗資料對模型進行檢驗的結(jié)果表明:棉籽蛋白質(zhì)含量和油分含量預(yù)測值與實測值的根均方差(RMSE)分別為2.03%和2.54%,模型具有綜合性強、預(yù)測精度高、簡便易行等特點,較好地描述

7、了品種因素、主要氣象條件和栽培措施與棉籽蛋白質(zhì)和油分含量的關(guān)系。
   4.棉籽蛋白質(zhì)形成的模擬模型
   基于不同熟性棉花品種的異地分期播種和施氮量試驗,綜合量化棉籽蛋白質(zhì)形成過程及其對品種特性、主要氣象條件(溫度、太陽輻射)和栽培措施(施氮量)的響應(yīng),在棉花鈴期模型、棉籽干物質(zhì)積累的模擬模型和棉籽品質(zhì)生態(tài)模型基礎(chǔ)上,運用農(nóng)業(yè)模型學(xué)原理,通過模擬棉籽氮素吸收、結(jié)構(gòu)蛋白和儲藏蛋白的合成,建立基于過程的棉籽蛋白質(zhì)形成模擬模

8、型,實現(xiàn)了不同生態(tài)條件下棉籽蛋白質(zhì)積累及含量變化的模擬預(yù)測。利用不同生態(tài)點分品種、播期和施氮量的田間試驗資料對模型進行檢驗的結(jié)果表明:供試品種科棉1號和美棉33B棉籽蛋白質(zhì)積累的模擬值與實測值的根均方差(RMSE)分別為2.5mg·seed-1和1.8mg·seed-1,蛋白質(zhì)含量預(yù)測的RMSE分別為2.05%和2.33%.
   5.棉籽油分形成的模擬模型
   基于不同熟性棉花品種的異地分期播種試驗,綜合量化品種特性

9、、主要氣象條件(溫度、太陽輻射)和栽培措施(施氮量)對棉籽油分形成的影響,在棉籽油分形成的生理生態(tài)研究基礎(chǔ)上,建立基于生理生態(tài)過程的棉籽油分形成模擬模型。模型與棉花鈴期模型和棉籽干物質(zhì)積累模型結(jié)合,通過模擬棉籽油分合成過程及其對品種和環(huán)境因子的響應(yīng),實現(xiàn)了棉籽生長過程中棉籽油分積累和油分含量的逐日模擬。利用不同生態(tài)點分品種、播期和施氮量的田間試驗資料對模型進行檢驗的結(jié)果表明:供試品種科棉1號和美棉33B棉籽的油分積累量模擬值與實測值的根

10、均方差(RMSE)分別為1.9mg·seed-1和2.0mg·seed-1,棉籽油分含量模擬值與實測值的RMSE分別為2.45%和2.95%。
   本研究系統(tǒng)模擬了棉鈴和棉籽的發(fā)育、棉鈴對位葉氮濃度變化、棉籽干物質(zhì)積累、氮素吸收、蛋白質(zhì)和油分合成等生理過程以及棉籽品質(zhì)的溫度效應(yīng)、太陽輻射效應(yīng)、氮素效應(yīng)等生態(tài)過程。模型通過棉鈴發(fā)育進程(生理發(fā)育時間PDT)將各子模塊緊密結(jié)合,應(yīng)用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計與軟構(gòu)建技術(shù)在Visual Ba

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