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文檔簡(jiǎn)介
1、本文利用水稻生長(zhǎng)觀測(cè)資料和氣象資料,采用“中國(guó)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)模型”,在長(zhǎng)江流域?qū)δP湍M水稻發(fā)育期、葉面積指數(shù)和生物量方面的能力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示:發(fā)育期、最大葉面積指數(shù)和收獲期生物量的模擬值與觀測(cè)值的均方誤差(RMSE)分別為4.4d、2.4、2010kg·hm-2,相對(duì)誤差分別在-10%~11%、-30%~30%、-23%~24%,模擬的葉面積指數(shù)與生物量誤差偏大,但也屬于合理誤差范圍,表明該模型可以應(yīng)用于長(zhǎng)江流域氣候變化影
2、響研究。利用模型、可用參數(shù)及歷史時(shí)期氣候資料,模擬了流域30個(gè)站點(diǎn)1955-2005年一季稻歷年生物產(chǎn)量,并分析各站的多年變化趨勢(shì)。發(fā)現(xiàn)30個(gè)站點(diǎn)水稻模擬生物產(chǎn)量歷史時(shí)期多年變化率均在-11.2%~47.5%之間,近50年來(lái)長(zhǎng)江流域一季水稻的氣候生產(chǎn)力總體呈下降趨勢(shì),這可能與長(zhǎng)江流域近年來(lái)夏季降水增多、日照時(shí)數(shù)減少有關(guān)。通過(guò)對(duì)模擬的水稻生物產(chǎn)量與其主要生長(zhǎng)季節(jié)降水量、日照時(shí)數(shù)、平均溫度,最低最高溫度等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)相關(guān),深入分析歷史時(shí)期流域影
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