晉江市植被覆蓋變化研究

1、<p><b>　　龍巖學(xué)院</b></p><p>　　資源工程學(xué)院畢業(yè)論文</p><p><b>　　資源工程學(xué)院</b></p><p>　　晉江市植被覆蓋變化研究</p><p>　　【摘要】隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，土地的開(kāi)發(fā)利用力度加大，植被的覆蓋率越來(lái)越少，本文利用晉江市2009

2、和2010年的TM影像，并運(yùn)用ARCGIS和ERDAS軟件，從而進(jìn)行植被覆蓋度的提取，得到晉江市植被覆蓋度變化圖，并對(duì)其進(jìn)行分析，最終得出結(jié)論：植被覆蓋度在空間上,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)覆蓋度更少;在數(shù)量上，呈減少的趨勢(shì);與晉江市人口變化情況之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系。</p><p>　　【關(guān)鍵詞】植被覆蓋率；ERDAS；ARCGIS；人口</p><p><b>　　1.引言3</b&

3、gt;</p><p>　　1.1研究背景和意義3</p><p>　　1.2國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展3</p><p><b>　　1.3研究?jī)?nèi)容3</b></p><p>　　2.研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)資料4</p><p>　　2.1研究區(qū)概況4</p><p><b

4、>　　2.2數(shù)據(jù)資料4</b></p><p>　　2.2.1數(shù)據(jù)來(lái)源4</p><p>　　2.2.2地圖數(shù)據(jù)預(yù)處理5</p><p>　　2.2.3遙感圖像預(yù)處理6</p><p>　　3.城市植被覆蓋度計(jì)算7</p><p><b>　　4.結(jié)果與分析9</b>

5、</p><p>　　4.1植被覆蓋度變化處理結(jié)果9</p><p>　　4.2植被覆蓋度變化分析11</p><p>　　4.2.1植被覆蓋變化空間分析11</p><p>　　4.2.2植被覆蓋變化數(shù)量分析11</p><p>　　4.2.3植被覆蓋變化與人口關(guān)系的分析12</p><

6、p><b>　　4.3結(jié)論12</b></p><p><b>　　5.展望12</b></p><p><b>　　致謝語(yǔ)13</b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)14</b></p><p><b>　　1.引言<

7、/b></p><p>　　1.1研究背景和意義</p><p>　　我國(guó)是世界上人口最多的國(guó)家。自1990年以來(lái)，盡管我國(guó)人口增長(zhǎng)速度趨于下降，目前已成為世界上人口增長(zhǎng)最慢的國(guó)家之一，但由于人口基數(shù)大，我國(guó)每年增加的人口數(shù)量仍然非?？捎^。依據(jù)2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)得出，2010年11月，全國(guó)總?cè)丝谶_(dá)到137054萬(wàn)人，從晉江來(lái)看，全市常住人口為 1986447人，同第五次全國(guó)

8、人口普查2000年11月1日零時(shí)的1479259人相比，十年共增加 507188人，增長(zhǎng)34.29%，年平均增長(zhǎng)率為2.99%。這其中，居住在城鎮(zhèn)的人口為1172997人，占59.05%；居住在鄉(xiāng)村的人口為813450人，占40.95%。同2000年第五次全國(guó)人口普查相比，城鎮(zhèn)人口增加692564人，鄉(xiāng)村人口減少185376人，城鎮(zhèn)人口比重上升26.57個(gè)百分點(diǎn)。隨著人口的增加與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快推進(jìn)，人口活動(dòng)對(duì)我過(guò)自然環(huán)境所產(chǎn)生的影像也

9、越來(lái)越大，由于植被作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主要組成部分，調(diào)節(jié)并控制著生態(tài)系統(tǒng)中的能量流動(dòng)與物質(zhì)循環(huán)，為人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供最重要的資源，所以其受到的影響尤其顯著。</p><p>　　在黨的十八大報(bào)告首次單篇論述生態(tài)文明建設(shè)，由此可見(jiàn)生態(tài)建設(shè)的重要性。本文以晉江市為例，對(duì)此進(jìn)行分析。從而得出植被覆蓋率變化情況，這將對(duì)城市植被覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、管理以及城市的可持續(xù)發(fā)展等都具有非常重要的意義，同時(shí)也對(duì)城市的發(fā)展敲響警鐘。<

10、;/p><p>　　1.2國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展</p><p>　　對(duì)人口與環(huán)境問(wèn)題的研究可以回顧到18世紀(jì)以前。1798年，馬爾薩斯在《人口原理》中提出人了人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的理論——馬爾薩斯人口陷阱理論，他認(rèn)為呈算術(shù)級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的生活資料未來(lái)將難以滿足呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的人口對(duì)其的需求，肯定會(huì)造成對(duì)自然環(huán)境與資源的破壞，結(jié)局將是人口數(shù)量將以災(zāi)難性的形式減少。雖然其觀點(diǎn)具有歷史的局限性，但是點(diǎn)燃了人們

11、對(duì)人口和環(huán)境問(wèn)題研究的熱情。</p><p>　　1888年，埃德溫坎南在《初級(jí)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)》中研究人口增長(zhǎng)是否有助于提高生產(chǎn)率的問(wèn)題，隨后他在1929年的《經(jīng)濟(jì)理論評(píng)論》第一次提出了“適度人口”理論，認(rèn)為一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期和特定條件下人口過(guò)?；蜻^(guò)少都不利于國(guó)家或地區(qū)的發(fā)展，必然有一個(gè)最合適的人口飽和度剛好適應(yīng)當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境，將使得地區(qū)獲得最大收益。</p><p>　　20世界50年代以來(lái)，由

12、于擔(dān)心全球人口劇增會(huì)致使環(huán)境和資源危機(jī)人口過(guò)剩、人口爆炸，所以增長(zhǎng)的極限理論相繼被提出。1948年威廉福格特在其著作《生存之路》中提出人類數(shù)量超過(guò)土地負(fù)載能力的世界人口過(guò)剩論，他認(rèn)為由于人口劇增，地球上的人口已經(jīng)過(guò)剩，在世界各國(guó)到處可以看到嚴(yán)重人口超負(fù)荷的情況，地球已經(jīng)不能養(yǎng)更多的人口了，人類面臨嚴(yán)峻的生存之路考驗(yàn)。</p><p>　　從20世紀(jì)后，人口與植被的研究更加注重可持續(xù)發(fā)展的觀念。許多學(xué)者開(kāi)始關(guān)注某一

13、地區(qū)在不損害其植被可持續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)的情況下所能承受的最多人口數(shù)量，鄧永新（1993）提出“人口承載力系統(tǒng)的概念”對(duì)塔里木盆地人口承載力系統(tǒng)做了示范研究，認(rèn)為人口承載力研究應(yīng)從全面的、動(dòng)態(tài)的、回饋的角度出發(fā)[1]。韓貴鋒等（2008）以重慶市為例，王德輝等（2010）選取地形其幅度（RDLS）、歸一化植被指數(shù)（NDVI）、人口密度以及人居環(huán)境適宜性等指標(biāo)，對(duì)基于人居環(huán)境適宜性的城市人口承載力進(jìn)行了研究[2]。</p><

14、p><b>　　1.3研究?jī)?nèi)容</b></p><p>　　本研究以晉江市不同年份之間的TM影像為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)為載體，結(jié)合ERDAS和ARCGIS技術(shù)，首先進(jìn)行裁剪、大氣校正、圖像增強(qiáng)等，再計(jì)算出植被覆蓋度，對(duì)城市植被覆蓋情況在空間，數(shù)量上進(jìn)行對(duì)比，并結(jié)合人口的變化情況進(jìn)行分析。</p><p>　　2.研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)資料</p><p&

15、gt;<b>　　2.1研究區(qū)概況</b></p><p>　　晉江市全面積為721.7平方千米，地處福建東南沿海，位于北緯24°30’44”—24°54’21”,東經(jīng)118°24’56”—118°41’10”。東邊與臺(tái)灣海峽相鄰，西邊和南安市接壤，南邊與金門隔海相望，北邊同鯉城區(qū)和豐澤區(qū)毗鄰，東北邊與石獅相接，境內(nèi)陸地面積649平方公里；三面臨海，海

16、岸線長(zhǎng)122公里，海域面積6345平方公里。整體地面走勢(shì)由西北向東南傾斜。市區(qū)境西北邊緣晉鯉交界，而海拔517.8米的紫帽山，是晉江市地勢(shì)最高的山脈。由此地勢(shì)向泉州灣、臺(tái)灣海峽、圍頭澳方向下降，具有西北向東南海濱傾斜的趨勢(shì)。地貌類型以臺(tái)地、平原、丘陵為主，臺(tái)地占市域面積67.3%。海岸線曲折并有許多港灣、島礁，而且灘涂面積大，淺海水域廣闊。</p><p>　　晉江市屬于亞熱帶濕潤(rùn)氣候區(qū)，整體年均氣溫20-21℃

17、，一月平均氣溫11.9℃，七月平均氣溫28.2℃，年平均日照2130小時(shí)，年均降雨量911—1231毫米。</p><p><b>　　2.2數(shù)據(jù)資料</b></p><p><b>　　2.2.1數(shù)據(jù)來(lái)源</b></p><p>　　在地理空間數(shù)據(jù)云下載2009年6月6日數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)為L(zhǎng)T51190432009157BJC0

18、0的TM影像圖和2010年5月4日數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)為L(zhǎng)T51190432010144BJC00的TM影像圖，其中詳細(xì)信息如表2-1所示。其次，作為輔助綠地信息提取的資料包括全國(guó)縣級(jí)行政區(qū)劃界限圖、晉江市2010人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、晉江市行政區(qū)劃圖、晉江市綠地建設(shè)相關(guān)資料以及統(tǒng)計(jì)年鑒、市志。</p><p>　　表2-1 TM影像相關(guān)信息</p><p>　　以遙感圖像作為主要數(shù)據(jù)源，利用ERDAS、AR

19、CGIS等相關(guān)軟件，通過(guò)圖像增強(qiáng)、綠地信息提取等步驟建立城市綠地GIS系統(tǒng)，為城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃的制定提供科學(xué)、準(zhǔn)確的基礎(chǔ)信息。技術(shù)路線如圖2-1所示。</p><p><b>　　圖2-1技術(shù)路線圖</b></p><p>　　2.2.2地圖數(shù)據(jù)預(yù)處理</p><p>　　首先對(duì)已有中國(guó)縣級(jí)行政界限，在ARCGIS中打開(kāi)，提取得到晉江市的行政界

20、限，選中晉江市的行政界限，再根據(jù)GIS中的定義投影，將其坐標(biāo)系統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成WGS_1984_UTM_Zone_50N。</p><p>　　圖2-2晉江市界限數(shù)字化地圖</p><p>　　2.2.3遙感圖像預(yù)處理</p><p>　　原始的遙感圖像精確度不夠高，難以滿足城市綠地信息提取的要求。因此，在進(jìn)行綠地信息提取前需要利用ERDAS遙感圖像處理軟件，對(duì)遙感圖像進(jìn)

21、行組合多波段數(shù)據(jù)、裁剪等預(yù)處理，使得遙感圖像有很好的解譯效果。而遙感技術(shù)的發(fā)展提供了多源遙感數(shù)據(jù)，可以從不同圖像中得到更多信息，補(bǔ)充單一傳感器的不足[3]，其中，在地理空間數(shù)據(jù)云得到的圖像都是單波段的，而在實(shí)際工作中，對(duì)遙感圖像的處理和分析都是針對(duì)多波段圖像進(jìn)行的，所以，還需要將若干單波段圖像文件組合（Layer Stack）成一個(gè)多波段圖像文件，圖像的預(yù)處理步驟如下：</p><p>　　將在地理空間數(shù)據(jù)云中得

22、到的7個(gè)波段的TIFF文件，通過(guò)ERDAS軟件中的Main->Image Interpreter->Utilities->Layer Stack組合成一個(gè)我們所需要的IMG文件。</p><p>　　將在ARCGIS中得到的行政區(qū)劃圖（如圖2-2）在ERDAS中打開(kāi)，并轉(zhuǎn)化成AOI格式。</p><p>　　將得到的AOI圖像對(duì)的遙感圖像進(jìn)行裁剪，運(yùn)用ERDAS中的INT

23、ERPRETER/SUBMIT，分別在2009年和2010年泉州市TM影像上提取出晉江市地區(qū)，得到晉江市TM影像。（如圖2-3）。</p><p>　　圖2-3 2009年和2010年晉江市TM影像</p><p>　　其次，對(duì)TM影像采用6S模型進(jìn)行大氣校正，進(jìn)行輻射校正消除或改正因輻射誤差而引起影像畸變，</p><p>　　最后，對(duì)遙感圖像進(jìn)行大氣校正后，要對(duì)

24、圖像進(jìn)行增強(qiáng)，分別進(jìn)行去霾處理、光譜增強(qiáng)。</p><p>　　3.城市植被覆蓋度計(jì)算</p><p>　　綠地信息提取就是從通過(guò)預(yù)處理以后的遙感圖像上提取綠地，將綠地和其他各種用途的土地區(qū)分開(kāi)來(lái)。與其他物體相比較，各類綠色植物由于進(jìn)行光合作用，其在紅光波段具有強(qiáng)吸收及近紅外波段具有高反射的特征。所以在提取綠地信息時(shí)選擇了植被指數(shù)提取方法[5]。遙感圖像分類主要依據(jù)是地物的光譜特征，既地物

25、電磁波輻射的多波段測(cè)量值，這些測(cè)量值可以用作遙感圖像分類的原始特征變量。圖像分類就是以圖像像元的數(shù)據(jù)文件值為基礎(chǔ)，將像元?dú)w并成幾種類型、等級(jí)或數(shù)據(jù)集的過(guò)程[6]。常用的植被指數(shù)有歸一化差異植被指數(shù)NDVI（Normal Different Vegetation index），</p><p>　　圖像中，各個(gè)像元可以看成是有植被覆蓋部分的NDVI，與無(wú)植被覆蓋部分的NDVI的加權(quán)平均值，其中有植被覆蓋部分的NDV

26、I的權(quán)重就是像元的植被覆蓋度，而無(wú)植被覆蓋部分的NDVI的權(quán)重即為1減去植被覆蓋度。其中，為裸土或無(wú)植被覆蓋區(qū)域的NDVI值，也就是無(wú)植被像元的NDVI值；而則代表完全按被植被所覆蓋的像元的NDVI值，也就是純植被像元的NDVI值。</p><p>　　所以利用NDVI計(jì)算植被覆蓋度的公式：</p><p>　　首先對(duì)預(yù)處理過(guò)后的晉江市TM影像，利用ERDAS軟件找到Interpreter

27、/Spectral Enhancement/Indices進(jìn)行處理，計(jì)算出晉江市TM影像的NDVI值。</p><p>　　其次，再利用ERDAS處理軟件中的VIEWR視窗打開(kāi)晉江市NDVI圖像，使用RASTER菜單中的ATTRIBUTES子菜單，打開(kāi)得到NDVI分布值，如圖3-1所示，其中VALUE為NDVI值，而HISTOQRAM為圖像中NDVI此值的像元個(gè)數(shù)。通過(guò)復(fù)制這兩列的數(shù)值來(lái)輸出數(shù)據(jù)表到excel軟件

28、中。以2010年為例：</p><p>　　圖3-1 DRDAS中的NDVI分布輸出</p><p>　　先計(jì)算像元累加值，用像元累加值除以總的像元個(gè)數(shù)，得出累積概率分布。再以同樣的方法處理2009年的影像，結(jié)果部分如表3-1</p><p>　　計(jì)算和值：確定置信度為1%，計(jì)算NDVI分布在置信區(qū)間內(nèi)的最大值和最小值，觀察表3-1中累積概率分布一欄中，尋找其中1%

29、和99%附近的值得到和值，如表3-1中紅色標(biāo)志所示2010年的為0.00995914，為0.990289002。</p><p>　　表3-1 2010年NDVI累積概率分布</p><p>　　同理，如表3-2 2009年的為0.010148732，為0.988671896.</p><p>　　表3-2 2009年NDVI累積概率分布</p>&l

30、t;p>　　令2010年的==0.00995914 ==0.990289002，2009年的==0.010148732 ==0.988671896，再利用上述NDVI計(jì)算植被覆蓋度的公式：，在ERDAS中建立模型并運(yùn)行，最終得出2009年和2010年的晉江市植被覆蓋率灰度圖，如圖3-2。</p><p>　　圖3-2 植被覆蓋率灰度圖</p><p>　　4.結(jié)果與分析 &

31、lt;/p><p>　　4.1植被覆蓋度變化處理結(jié)果</p><p>　　將3.1中得到的2009年和2010年的灰度圖，在ARCGIS中打開(kāi)，運(yùn)用SPATIAL ANALYST/RECLASSIFY兩幅圖進(jìn)行重分類，將其分為4個(gè)等級(jí)：無(wú)植被覆蓋區(qū)(<0)、稀疏植被覆蓋區(qū)(0-0.4)、中度植被覆蓋區(qū)(0.4-0.8)、高度植被覆蓋區(qū)（>0.8）。并用其它明顯的顏色表示，從而更清晰

32、地辨別出植被的變化情況。</p><p>　　圖3-3 2009年和2010年植被覆蓋度區(qū)域劃分</p><p>　　將以上所得到的植被劃分圖，在ERDAS中建立模型，將NDVI值在0以下的強(qiáng)制歸零，再建立模型將2010年的植被覆蓋減去2009年的植被覆蓋，最終得出兩年來(lái)的各個(gè)地區(qū)植被增減情況。如圖3-4。</p><p>　　圖3-4 2009年和2010年植被變

33、化情況</p><p>　　4.2植被覆蓋度變化分析</p><p>　　經(jīng)過(guò)以上4.1的處理，對(duì)晉江市的植被覆蓋度從空間上、數(shù)量上并結(jié)合人口進(jìn)行以下分析。</p><p>　　4.2.1植被覆蓋變化空間分析</p><p>　　如圖3-3所示，結(jié)合晉江市的行政區(qū)劃圖4-1，在空間上可以明顯看出，在羅山街道、青陽(yáng)街道、陳埭鎮(zhèn)等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地

34、區(qū)，植被的覆蓋率明顯較少，而在內(nèi)坑鎮(zhèn)、龍湖鎮(zhèn)、東石鎮(zhèn)等地，植被覆蓋度較廣。而根據(jù)圖3-4中植被增減情況顯示，在陳埭鎮(zhèn)等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)，兩年來(lái)，植被覆蓋度情況有所改善，但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要大量的土地利用，導(dǎo)致不可避免的土地開(kāi)發(fā)。</p><p>　　圖4-1 晉江市行政區(qū)劃圖</p><p>　　4.2.2植被覆蓋變化數(shù)量分析</p><p>　　將兩年來(lái)各個(gè)區(qū)域

35、的像元數(shù)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表4-1，取稀疏植被覆蓋區(qū)的植被覆蓋度為0.2，中度植被覆蓋區(qū)的覆蓋度為0.6，高度植被覆蓋區(qū)的覆蓋度為1.0，利用所得的每個(gè)區(qū)域像元數(shù)量分別進(jìn)行估算，得出2009年的植被總量為353.977 km2，2010年的植被總量為329.334km2?？梢钥闯鰞赡陙?lái)，晉江市的整體植被覆蓋度呈現(xiàn)下降，并且有可能以這種趨勢(shì)接著發(fā)展。</p><p>　　表4-1 各個(gè)區(qū)域像元總數(shù)</p>

36、<p>　　4.2.3植被覆蓋變化與人口關(guān)系的分析</p><p>　　從2000年第五次人口普查，到最近2010年的第六次人口普查，晉江市總?cè)丝谠黾恿?07188人，增長(zhǎng)了34.29%，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到2.99%。結(jié)合圖3-4，從2009年到2010年植被減少的區(qū)域明顯遠(yuǎn)多于植被增加的區(qū)域。</p><p>　　人口發(fā)展影像植被覆蓋主要有負(fù)面的消費(fèi)破壞效應(yīng)和正面的綠化建設(shè)效應(yīng)

37、，但單從本文中兩年來(lái)的晉江市人口（如表4-2）和植被覆蓋率變化（圖3-4）情況，可以發(fā)現(xiàn)正處于快速發(fā)展的晉江，由于人口數(shù)量增長(zhǎng)帶來(lái)的消費(fèi)破壞效應(yīng)大于綠化建設(shè)，所以隨著晉江市人口基數(shù)的增長(zhǎng)植被覆蓋率越來(lái)越少，使得人口數(shù)量增長(zhǎng)與植被覆蓋變化呈較顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。</p><p>　　表4-2　2009年和2010年人口數(shù)量</p><p><b>　　4.3結(jié)論</b>&

38、lt;/p><p>　　近年來(lái)，隨著人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快和工業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展，城鎮(zhèn)地區(qū)的土地資源越來(lái)越珍貴。特別像是廣東的珠三角地區(qū)的那些大中型城市，不僅是廣東省人口在此集聚，而且還有很多外省的人口涌入進(jìn)來(lái)。以廣東省為例，廣東省的常住人口數(shù)量排名全國(guó)第一。所以這樣就直接導(dǎo)致城市的各類建設(shè)用地非常緊張，土地資源在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的利益導(dǎo)向下不斷向各種高收益的用途轉(zhuǎn)讓，能專門用于公益類的綠地建設(shè)的土地資源十分有限，而且價(jià)格成本也

39、非常昂貴。因此，在目前的情況下，想通過(guò)擴(kuò)大綠地面積的辦法促進(jìn)城市綠化建設(shè)，改善城市生態(tài)環(huán)境，即不現(xiàn)實(shí)也不經(jīng)濟(jì)。想要搞好城市的綠化建設(shè)，就必須在現(xiàn)有城市建設(shè)基礎(chǔ)上，發(fā)明新的方法和新的技術(shù)挖掘綠化潛力。而城市立體綠化就是這樣一種新的手段，它在發(fā)達(dá)國(guó)家的已經(jīng)廣泛地應(yīng)用，在國(guó)內(nèi)一些發(fā)達(dá)城市也在探索。它不需要擴(kuò)大平地綠地面積，而是利用現(xiàn)有的各類策劃，分辨出哪個(gè)是建筑物、道路，并進(jìn)行垂直的空間綠化，是一種與地面綠化想對(duì)應(yīng)的綠化技術(shù)[7]。可以緩解城

40、市綠地面積少的困境，提高城市綠化覆蓋率。它在建筑物的屋頂、墻面、圍墻、棚架、立柱和陡坡等方面進(jìn)行立體空間的綠化，已經(jīng)成為在有限的城市空間里提高綠地面積的有效措施，并</p><p>　　除了以上所提技術(shù)可以參考之外，由于晉江市屬于植被覆蓋率一般，人口密度、城鎮(zhèn)化、人口素質(zhì)水平和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重均較適中，人口與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展相對(duì)較好的城市，所以還應(yīng)注意維持良好的自然環(huán)境狀態(tài)，穩(wěn)定人口規(guī)模，適當(dāng)發(fā)展對(duì)環(huán)境損害低，污

41、染少的勞動(dòng)密集型工業(yè)，滿足當(dāng)?shù)厝丝诘木蜆I(yè)需求。</p><p><b>　　5.展望</b></p><p>　　1、由于數(shù)據(jù)來(lái)源方面的限制：（1）獲得的遙感圖像精度不夠高；（2）研究的年份之間跨度不夠大，可能存在片面性；（3）由于數(shù)據(jù)來(lái)源的限制，進(jìn)行研究的輔助參數(shù)少；（4）對(duì)于本文中兩款操作軟件ARCGIS和ERDAS軟件熟悉程度不夠。如有條件可以加入人口流動(dòng)情況、

42、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、人均教育水平等參數(shù)。所以在本文認(rèn)為人口城鎮(zhèn)化發(fā)展的初期會(huì)對(duì)植被覆蓋產(chǎn)生破壞作用，但在后期是否會(huì)出現(xiàn)植被覆蓋改善的情況，由于未能獲得最新的遙感數(shù)據(jù)，仍然需要探討，研究尚未能充分證實(shí)這以觀點(diǎn)，而值是進(jìn)行了簡(jiǎn)單植被覆蓋率計(jì)算結(jié)合人口基數(shù)的變化情況的一個(gè)分析。以后的研究可以考慮用分辨率更高，更權(quán)威性的數(shù)據(jù)，來(lái)對(duì)近些年的植被覆蓋變化與城鎮(zhèn)化的關(guān)系做更深入的研究。</p><p>　　對(duì)于本文中運(yùn)用到的ARCG

43、IS和ERDAS軟件，兩者皆在本文中都是不可或缺的。雖然運(yùn)用到GIS的方面較少，但從與DRDAS軟件的比較來(lái)看，DRDAS主要處理柵格影像圖，對(duì)矢量圖的支持一般。ARCGIS可以顯示柵格影像，但處理能力不好，對(duì)矢量圖的處理很強(qiáng)。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理與各種資料信息的統(tǒng)計(jì)分析，GIS的應(yīng)用前景具有很廣闊的發(fā)展前景。</p><p><b>　　致謝語(yǔ)</b></p><p>

44、　　光陰荏苒，轉(zhuǎn)眼晃過(guò)，四年的大學(xué)生活即將結(jié)束，記憶一幕幕回訪而過(guò)，我懷著一顆感恩的心，拾起在大學(xué)生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。</p><p>　　感謝我的論文指導(dǎo)老師——林金堂老師，在論文的寫作過(guò)程中，從最初題目的選定，到資料的搜集，再到提綱的擬定，最后到論文初稿、終稿的敲定，無(wú)不傾注著老師的關(guān)懷與指導(dǎo)。正是老師的無(wú)私幫助，我的畢業(yè)論文才能夠得以順利完成。</p><p>　　感謝我的母校和資源工

45、程學(xué)院的各位老師們，感謝母校的栽培，感謝各位老師的傳道解惑，我一定謹(jǐn)遵“厚于德，敏于學(xué)”的校訓(xùn)，力爭(zhēng)日后有所長(zhǎng)進(jìn)。感謝我的舍友和同學(xué)們，在大學(xué)四年里，因?yàn)橛辛四銈兾业纳罡泳?，更加絢麗。</p><p>　　感謝我的家人，多年來(lái)含辛蘊(yùn)苦的養(yǎng)育、毫無(wú)怨言的奉獻(xiàn)、樸素?zé)o華的教導(dǎo)，他們不遺余力的支持和關(guān)愛(ài)使我能夠安心學(xué)業(yè)，并保持樂(lè)觀。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</

46、b></p><p>　　[1] 李超.人口發(fā)展與植被覆蓋變化關(guān)系研究[D].廣東:中國(guó)科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所,2013.</p><p>　　[2] 韓貴鋒,徐建華.人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)植被的影響研究[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2008,17(5):785-792.</p><p>　　[3] 張克軍.遙感圖像特征提取方法研究[C].西北工業(yè)大學(xué)博碩論文.20

47、07.</p><p>　　[4] 王巖,楊愛(ài)玲,劉秀娟等.基于ERDAS軟件正射影像圖的制作[J].測(cè)繪與空間地理信息.2007,30(5):104-105.</p><p>　　[5] 章孝燦,黃智才,戴企成等.遙感數(shù)字圖像處理[M].浙江:浙江大學(xué)出版社,2008:20-22.</p><p>　　[6] 詹慶明.城市遙感技術(shù)[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,20

48、01:102-103.</p><p>　　A Research Report of vegetation cover’s change of jinjiang</p><p>　　Resource engineering institute Major in Engineering of Surveying and</p><p><b>　　Ma

49、pping</b></p><p>　　No.2011092612 Name: Chen Peifeng Tutor: Lin Jintang</p><p>　　【Abstract】With the rapid development of economy, land is exploited and utilized seriously, and the ve

50、getation coverage becomes less. In this paper, it will use TM images of Jinjiang in 2009 and 2010 and adopt ARCGIS and ERDAS software. In this way, it will extract the vegetation coverage and get a variation diagram abou

51、t the vegetation coverage in Jinjiang. According to analyze this diagram, this paper will get a conclusion. Spatially, the vegetation coverage in well-developed region is much les</p><p>　　【 key wo