長江流域植被覆蓋變化及其驅動力因子研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、長期以來,受到各種因素的影響包括自然及人為因素,長江流域的生態(tài)環(huán)境問題也日趨突出,主要包括洪、澇災害與地質災害、河流水質污染、水土流失、生物種類及數量的變化等。其中水土流失尤其嚴重,已成為流域的首要環(huán)境問題,而其中植被的銳減就是造成流域內水土流失的主要原因。植被生長受到許多因素的影響,主要可以歸結為兩類,一類是自然因素,包括地形因素和氣候因素,另一類是人為因素。從長期來看,自然因素作為主要的影響因素決定了植被空間分布的主要格局,而人為因

2、素的干擾在短期內也會引起植被格局的變化。本文以1999~2010年SPOT/NDVI數據、氣候數據、地形數據、社會經濟數據為數據集,運用一元線性回歸趨勢法、空間插值、相關分析法等,研究了長江流域植被NDVI時空變化特征的基礎上,進一步探討了地形因素、氣候因素、人為因素與植被覆蓋的相關性,以期為長江流域防護林建設及區(qū)域生態(tài)環(huán)境的改善提供一定的理論依據。主要研究結果如下:
   (1)1999~2010年長江流域植被NDVI呈上升趨

3、勢,增加幅度為0.050/10a,表明流域內植被覆蓋狀況逐漸得到改善。從空間變化差異上看,長江流域年均平均植被NDVI值呈現(xiàn)東、西兩端較低,中間高的空間分布規(guī)律。在P<0.01置信水平上有51.82%的柵格呈極顯著增加趨勢,其中僅0.73%柵格呈極顯著降低趨勢,而在P<0.05水平上有17.88%達到顯著增加水平,0.43%的柵格呈顯著降低趨勢。說明近12a年來長江流域大部分植被NDVI呈現(xiàn)增長趨勢,但也有極少數局部地區(qū)存在退化現(xiàn)象。<

4、br>   (2)1999~2010年各季季均NDVI呈增加趨勢,與年均NDVI變化趨勢一致。四季多年季均NDVI變化幅度分別為0.060/10a、0.050/10a、0.060/10a、0.030/10a,但春、秋季NDVI增加趨勢最明顯。春、夏、秋三季的NDVI變化超過45%的柵格呈顯著增加趨勢,而冬季僅有27.71%的柵格呈顯著增加趨勢。各季NDVI呈顯著減少的柵格較少。
   (3)1999~2010年長江流域林地、灌

5、木林地、草地、耕地四種植被類型年均NDVI均呈增加趨勢,增加幅度分別為0.050/10a、0.020/10a、0.040/10a、0.070/10a。各植被類型年均NDVI的大小為林地>耕地>草地>灌木林地。1999~2010年流域內主要植被類型四季的季均NDVI均呈增加趨勢。春、秋、冬各植被類型季均NDVI的增率大小排序為耕地>林地>草地>灌木,夏季的大小排序為耕地>林地=草地>灌木。
   (4)長江流域上、中、下游三個區(qū)域

6、段植被年均NDVI總體上呈微略增加趨勢,其中中游的增加幅度較大,上游次之,下游最小。在9大水系中,鄱陽湖水系的年均NDVI值最大,金沙江水系最小。
   (5)在不同海拔等級下,1999~2010年長江流域植被多年年均NDVI的變化規(guī)律為在一定海拔高度范圍內,海拔高度越高,NDVI越大,超過這個范圍,NDVI則越小。1999~2010年各海拔等級年均NDVI均呈增加趨勢,但海拔高度等級越高,植被NDVI增加的速率逐漸降低。在中低

7、海拔區(qū),植被NDVI增加的速率較快。在一定坡度范圍內,隨著坡度的增大,植被年均NDVI也逐漸增大,但增加速率隨著坡度的增大而減小,說明植被NDVI變化主要發(fā)生在一些坡度較小的地區(qū)。不同坡向年均NDVI的大小為正陽坡>半陽坡>半陰坡>正陰坡,正陽坡年均NDVI變化速率最快,正陰坡最慢。
   (6)年均NDVI與年均溫的相關系數大于與年降水的相關系數,說明氣溫對植被NDVI的影響超過降水。四季NDVI與同期氣溫均呈正相關,與同期降

8、水均呈負相關,其中春季NDVI與同期氣溫達到顯著相關。從空間分布上看,流域內植被年NDVI與氣溫、降水呈正相關的柵格比例大于呈負相關比例。四季NDVI與氣溫呈正相關的柵格數大于呈負相關的柵格數,除春季外,植被季均NDVI與季降水的負相關的柵格比例均大于正相關比例。流域內1、4、6、7月份NDVI與氣溫、降水存在1~5個月的滯后相關性。
   (7)除灌木外,林地、草地、耕地NDVI與、年均溫、四季季均氣溫均呈不顯著正相關。林地與

9、春季降水呈正相關,與年降水、夏季降水呈負相關,其中與后者呈顯著負相關。灌木與春、秋季降水呈正相關,但相關不顯著,與年降水、夏、冬季降水呈負相關;草地與春、冬季降水呈微弱正相關,與年降水、夏、秋季降水呈負相關;除春季外,耕地與年降水、季節(jié)降水均呈不顯著負相關。
   (8)植被年均NDVI隨著人口密度的增大逐漸降低。在人口密度較小的地區(qū),植被NDVI較大,植被覆蓋狀況較好。GDP與年均NDVI達到了顯著負相關(P<0.05),說明

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