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文檔簡介
1、小麥是重要的糧食作物。黃淮冬麥區(qū)作為我國小麥的主產區(qū),種植歷史悠久、類型多樣。小麥品種具有品種優(yōu)良和適應性廣等特點,為我國的農業(yè)發(fā)展和糧食增產作出了重大貢獻。當前,品種改良是小麥育種工作的重要目標,黃淮冬麥區(qū)具有相當豐富的種質遺傳資源,因此,充分了解區(qū)內小麥品種的遺傳多樣性,篩選株高、產量相關性狀的相關標記位點,對拓寬小麥育種的遺傳基礎以及提高小麥育種效率具有重要意義。
本研究以175份小麥群體為研究材料,調查分析了株高、
2、產量相關性狀間的相關性;利用小麥染色體上SSR標記的多態(tài)性,進行遺傳多樣性和群體結構分析,并對染色體進行連鎖不平衡(LD)分析;在考慮群體結構的基礎上,進行SSR標記和性狀的關聯(lián)分析,獲得控制影響產量相關性狀的位點,結果主要如下:
1.本研究選用108個SSR標記位點對175份供試材料進行遺傳多樣性和群體結構分析。結果表明,108個位點共擴增出448個等位變異,平均每個位點4.15個;平均基因多樣性和多態(tài)性信息量(PIC)
3、分別為0.615和0.561,說明供試材料遺傳多樣性比較豐富,可用于關聯(lián)分析;利用UPGMA聚類和群體結構分析均將供試材料劃分為六大類群;發(fā)現(xiàn)單一來源的品種較少,大部分具有混合來源。群體結構分析和聚類分析在一定程度上具有一致性。
2.108個多態(tài)性引物組合的鑒別能力分析表明,在108個多態(tài)性引物組合中,鑒別能力變幅0.011-0.240,平均為0.056,單引物組合的鑒別能力較低,其中引物barc163鑒別能力最高為0.2
4、4,可鑒別出42個小麥品種,沒有得到完全區(qū)分所有品種的單引物組合,需將多個引物組合搭配使用。
3.利用TASEEL 2.0軟件中的一般線性模型進行SSR標記與性狀的關聯(lián)分析,共檢測出23個與表型性狀存在顯著關聯(lián)的SSR位點。其中與株高相關聯(lián)的標記有4個,與穗長相關聯(lián)的標記有5個,與小穗數相關聯(lián)的標記有5個,與穗粒數相關聯(lián)的標記有3個,與千粒重相關聯(lián)的標記有3個,與籽粒長度相關聯(lián)的標記有5個,與籽粒寬度相關聯(lián)的標記有1個。標
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