基于matlab的am調(diào)制系統(tǒng)仿真畢業(yè)論文_第1頁
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文檔簡介

1、<p><b>  摘 要</b></p><p>  本課程設(shè)計主要是為了進一步理解AM-DSB調(diào)制系統(tǒng)的構(gòu)成及其工作原理,并能通過matlab軟件來實現(xiàn)對AM-DSB調(diào)制系統(tǒng)的仿真,且通過對各個元件的參數(shù)進行不同的設(shè)置,來觀察系統(tǒng)中各個模塊的輸出波形(尤其是眼圖的觀察)。在課程設(shè)計中,我們將用到matlab仿真平臺,并構(gòu)建AM-DSB傳輸模塊,觀察各個模塊的輸出波形。 關(guān)鍵

2、詞:matlab仿真平臺;AM-DSB調(diào)制系統(tǒng)。</p><p><b>  目 錄</b></p><p><b>  摘 要I</b></p><p><b>  1 課題內(nèi)容1</b></p><p><b>  2設(shè)計目的1</b><

3、;/p><p><b>  3設(shè)計要求1</b></p><p><b>  4 開發(fā)工具1</b></p><p><b>  5 系統(tǒng)設(shè)計1</b></p><p>  5.1 振幅調(diào)制產(chǎn)生原理1</p><p>  5.2調(diào)制電路方案分析2&

4、lt;/p><p>  5.3信號解調(diào)思路 ……………………….....…….. 2 </p><p>  6 AM基于matlab的調(diào)制與解調(diào)2 </p><p><b>  參考文獻15</b></p><p><b>  1、課題內(nèi)容</b>&

5、lt;/p><p>  1.設(shè)計AM信號實現(xiàn)的Matlab程序,輸出調(diào)制信號、載波信號以及已調(diào) </p><p>  號波形以及頻譜圖,并改變參數(shù)觀察信號變化情況,進行實驗分析。</p><p>  2.設(shè)計AM信號解調(diào)實現(xiàn)的Matlab程序,輸出并觀察解調(diào)信號波形,分析實驗現(xiàn)象。</p><p><b>  2、設(shè)計目的</b&

6、gt;</p><p>  1.掌握振幅調(diào)制和解調(diào)原理。</p><p>  2.學(xué)會Matlab仿真軟件在振幅調(diào)制和解調(diào)中的應(yīng)用。</p><p>  3.掌握參數(shù)設(shè)置方法和性能分析方法。</p><p>  4.通過實驗中波形的變換,學(xué)會分析實驗現(xiàn)象。</p><p><b>  3、設(shè)計要求</b

7、></p><p>  利用Matlab軟件進行振幅調(diào)制和解調(diào)程序設(shè)計,輸出顯示調(diào)制信號、載波信號以及已調(diào)信號波形,并輸出顯示三種信號頻譜圖。對產(chǎn)生波形進行分析,并通過參數(shù)的改變,觀察波形變化,分析實驗現(xiàn)象。</p><p><b>  4、開發(fā)工具</b></p><p>  計算機、Matlab軟件、相關(guān)資料</p>&

8、lt;p><b>  5、系統(tǒng)設(shè)計</b></p><p>  5.1振幅調(diào)制產(chǎn)生原理</p><p>  所謂調(diào)制,就是在傳送信號的一方將所要傳送的信號附加在高頻振蕩上,再由天線發(fā)射出去。這里高頻振蕩波就是攜帶信號的運載工具,也叫載波。振幅調(diào)制,就是由調(diào)制信號去控制高頻載波的振幅,直至隨調(diào)制信號做線性變化。在線性調(diào)制系列中,最先應(yīng)用的一種幅度調(diào)制是全調(diào)幅或常規(guī)

9、調(diào)幅,簡稱為調(diào)幅(AM)。在頻域中已調(diào)波頻譜是基帶調(diào)制信號頻譜的線性位移;在時域中,已調(diào)波包絡(luò)與調(diào)制信號波形呈線性關(guān)系。</p><p><b>  設(shè)正弦載波為</b></p><p>  式中,A為載波幅度;為載波角頻率;為載波初始相位(通常假設(shè)=0).</p><p>  調(diào)制信號(基帶信號)為。根據(jù)調(diào)制的定義,振幅調(diào)制信號(已調(diào)信號)一

10、般可以表示為</p><p>  設(shè)調(diào)制信號的頻譜為,則已調(diào)信號的頻譜:</p><p>  5.2調(diào)幅電路方案分析</p><p>  標(biāo)準(zhǔn)調(diào)幅波(AM)產(chǎn)生原理 </p><p>  調(diào)制信號是只來來自信源的調(diào)制信號(基帶信號),這些信號可以是模擬的,亦可以是數(shù)字的。為首調(diào)制的高頻振蕩信號可稱為載波,它可以是正弦波,亦可以是非正弦波(如周

11、期性脈沖序列)。載波由高頻信號源直接產(chǎn)生即可,然后經(jīng)過高頻功率放大器進行放大,作為調(diào)幅波的載波,調(diào)制信號由低頻信號源直接產(chǎn)生,二者經(jīng)過乘法器后即可產(chǎn)生雙邊帶的調(diào)幅波。 </p><p>  設(shè)載波信號的表達式為 ,調(diào)制信號的表達式為 ,則調(diào)幅信號的表達式為</p><p>  圖5.1 標(biāo)準(zhǔn)調(diào)幅波示意圖</p><p><b>  5.3信號

12、解調(diào)思路</b></p><p>  從高頻已調(diào)信號中恢復(fù)出調(diào)制信號的過程稱為解調(diào)(demodulation ),又稱為檢波(detection )。對于振幅調(diào)制信號,解調(diào)(demodulation )就是從它的幅度變化上提取調(diào)制信號的過程。解調(diào)(demodulation )是調(diào)制的逆過程。</p><p>  可利用乘積型同步檢波器實現(xiàn)振幅的解調(diào),讓已調(diào)信號與本地恢復(fù)載波信號

13、相乘并通過低通濾波可獲得解調(diào)信號。

14、 </p><p>  6.AM基于mat

15、lab的調(diào)制與解調(diào)</p><p>  6.1載波信號與調(diào)制信號分析</p><p>  % ======================載波信號===========================</p><p>  t=-1:0.00001:1; </p><p>  A0=10; %載波信號振幅</p><p&

16、gt;  f=6000; %載波信號頻率</p><p><b>  w0=f*pi;</b></p><p>  Uc=A0*cos(w0*t); %載波信號</p><p>  figure(1);</p><p>  subplot(2,1,1);</p><p>  plot(t

17、,Uc);</p><p>  title('載頻信號波形');</p><p>  axis([0,0.01,-15,15]);</p><p>  subplot(2,1,2);</p><p>  Y1=fft(Uc); %對載波信號進行傅里葉變換 </p><p>  p

18、lot(abs(Y1));title('載波信號頻譜');</p><p>  axis([5800,6200,0,1000000]); </p><p><b>  圖6.1載波信號</b></p><p>  % ======================調(diào)制信號==============================

19、</p><p>  t=-1:0.00001:1; </p><p>  A1=5; %調(diào)制信號振幅</p><p>  f=6000; %載波信號頻率</p><p><b>  w0=f*pi;</b></p><p>  mes=A1*cos(0.001*w0*t); %調(diào)制信

20、號</p><p>  subplot(2,1,1);</p><p>  plot(t,mes);</p><p>  xlabel('t'),title('調(diào)制信號'); </p><p>  subplot(2,1,2);</p><p>  Y2=fft(mes);

21、 % 對調(diào)制信號進行傅里葉變換 </p><p>  plot(abs(Y2));</p><p>  title('調(diào)制信號頻譜');</p><p>  axis([198000,202000,0,1000000]);</p><p><b>  如圖6.2調(diào)制信號</b></p>

22、;<p>  % =======================AM已調(diào)信號=========================</p><p>  t=-1:0.00001:1; </p><p>  A0=10; %載波信號振幅</p><p>  A1=5; %調(diào)制信號振幅</p><p>  A2=3; %已調(diào)

23、信號振幅</p><p>  f=3000; %載波信號頻率</p><p>  w0=2*f*pi;</p><p>  m=0.15; %調(diào)制度</p><p>  mes=A1*cos(0.001*w0*t); %消調(diào)制信號</p><p>  Uam=A2*(1+m*mes).*cos((w0).*

24、t); %AM 已調(diào)信號 </p><p>  subplot(2,1,1);</p><p>  plot(t,Uam);</p><p><b>  grid on;</b></p><p>  title('AM調(diào)制信號波形');</p><p>  subplot(2,1

25、,2);</p><p>  Y3=fft(Uam); % 對AM已調(diào)信號進行傅里葉變換 </p><p>  plot(abs(Y3)),grid;</p><p>  title('AM調(diào)制信號頻譜');</p><p>  axis([5950,6050,0,500000]); </p

26、><p>  如圖6.3AM已調(diào)信號</p><p>  6.2 設(shè)計FIR數(shù)字低通濾波器</p><p>  FIR濾波器比鞥采用間接法,常用的方法有窗函數(shù)法、頻率采樣法和切比雪夫等波紋逼近法。對于線性相位濾波器,經(jīng)常采用FIR濾波器。</p><p>  對于數(shù)字高通、帶通濾波器的設(shè)計,通用方法為雙線性變換法??梢越柚谀M濾波器的頻率轉(zhuǎn)換設(shè)

27、計一個所需類型的過渡模擬濾波器,再經(jīng)過雙線性變換將其轉(zhuǎn)換策劃那個所需的數(shù)字濾波器。具體設(shè)計步驟如下:</p><p> ?。?)確定所需類型數(shù)字濾波器的技術(shù)指標(biāo)。</p><p>  (2)將所需類型數(shù)字濾波器的邊界頻率轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的模擬濾波器的邊界頻率,轉(zhuǎn)換公式為Ω=2/T tan(0.5ω)</p><p>  (3)將相應(yīng)類型的模擬濾波器技術(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成模擬低通濾

28、波器技術(shù)指標(biāo)。</p><p>  (4)設(shè)計模擬低通濾波器。</p><p> ?。?)通過頻率變換將模擬低通轉(zhuǎn)換成相應(yīng)類型的過渡模擬濾波器。</p><p>  (6)采用雙線性變換法將相應(yīng)類型的過渡模擬濾波器轉(zhuǎn)換成所需類型的數(shù)字濾波器。</p><p>  我們知道,脈沖響應(yīng)不變法的主要缺點是會產(chǎn)生頻譜混疊現(xiàn)象,使數(shù)字濾波器的頻響偏離模

29、擬濾波器的頻響特性。為了克服之一缺點,可以采用雙線性變換法。</p><p>  下面我們介紹用窗函數(shù)法設(shè)計FIR濾波器的步驟。如下:</p><p> ?。?)根據(jù)對阻帶衰減及過渡帶的指標(biāo)要求,選擇串窗數(shù)類型(矩形窗、三角窗、漢寧窗、哈明窗、凱塞窗等),并估計窗口長度N。先按照阻帶衰減選擇窗函數(shù)類型。原則是在保證阻帶衰減滿足要求的情況下,盡量選擇主瓣的窗函數(shù)。</p>&l

30、t;p>  (2)構(gòu)造希望逼近的頻率響應(yīng)函數(shù)。</p><p> ?。?)計算h(n).。</p><p> ?。?)加窗得到設(shè)計結(jié)果。</p><p>  接下來,我們根據(jù)語音信號的特點給出有關(guān)濾波器的技術(shù)指標(biāo):</p><p>  低通濾波器的性能指標(biāo):</p><p>  通帶邊界頻率fp=300Hz,阻帶

31、截止頻率fc=320Hz,阻帶最小衰減As=100db , 通帶最大衰減Ap=1dB</p><p>  在Matlab中,可以利用函數(shù)fir1設(shè)計FIR濾波器,利用函數(shù)butter,cheby1和ellip設(shè)計IIR濾波器,利用Matlab中的函數(shù)freqz畫出各步步器的頻率響應(yīng)。hn=fir1(M,wc,window),可以指定窗函數(shù)向量window。如果缺省window參數(shù),則fir1默認(rèn)為哈明窗。其中可選

32、的窗函數(shù)有Rectangular Barlrtt Hamming Hann Blackman窗,其相應(yīng)的都有實現(xiàn)函數(shù)。</p><p>  MATLAB信號處理工具箱函數(shù)buttp buttor butter是巴特沃斯濾波器設(shè)計函數(shù),其有5種調(diào)用格式,本課程設(shè)計中用到的是[N,wc]=butter(N,wc,Rp,As,’s’),該格式用于計算巴特沃斯模擬濾波器的階數(shù)N和3dB截止頻率wc。</p>

33、<p>  MATLAB信號處理工具箱函數(shù)cheblap,cheblord和cheeby1是切比雪夫I型濾波器設(shè)計函數(shù)。我們用到的是cheeby1函數(shù),其調(diào)用格式如下:</p><p>  [B,A]=cheby1(N,Rp,wpo,’ftypr’)</p><p>  [B,A]=cheby1(N,Rp,wpo,’ftypr’,’s’)</p><p>

34、;  函數(shù)butter,cheby1和ellip設(shè)計IIR濾波器時都是默認(rèn)的雙線性變換法,所以在設(shè)計濾波器時只需要代入相應(yīng)的實現(xiàn)函數(shù)即可。下面我們將給出FIR數(shù)字濾波器的主要程序。</p><p>  %=========================FIR低通濾波器=======================</p><p>  Ft=2000; %采樣頻率</p>

35、<p>  fpts=[100 120]; %通帶邊界頻率fp=100Hz,阻帶截止頻率fs=120Hz</p><p>  mag=[1 0]; </p><p>  dev=[0.01 0.05]; %通帶波動1%,阻帶波動5%</p><p>  [n21,wn21,beta,ftype]=kaiserord(fpts,mag,dev

36、,Ft);%kaiserord估計采用凱塞窗設(shè)計的FIR濾 波器的參數(shù)</p><p>  b21=fir1(n21,wn21,Kaiser(n21+1,beta)); %由fir1設(shè)計濾波器</p><p>  [h,w]=freqz(b21,1); %得到頻率響應(yīng)</p><p>  plot(w/pi,abs(h)

37、);</p><p><b>  grid on</b></p><p>  title('FIR低通濾波器'); </p><p>  如圖6.6 FIR低通濾波器</p><p><b>  6.3 AM解調(diào)</b></p><p>  %========

38、=================AM信號解調(diào)=======================</p><p>  t=-1:0.00001:1; </p><p>  A0=10; %載波信號振幅</p><p>  A1=5; %調(diào)制信號振幅</p><p>  A2=3; %已調(diào)信號振幅</p><p>

39、;  f=3000; %載波信號頻率</p><p>  w0=2*f*pi;</p><p>  m=0.15; %調(diào)制度</p><p>  k=0.5 ; %DSB 前面的系數(shù)</p><p>  mes=A1*cos(0.001*w0*t); %調(diào)制信號</p><p>  Uam=A2*(1+m

40、*mes).*cos((w0).*t); %AM 已調(diào)信號</p><p>  Dam=Uam.*cos(w0*t); %對AM調(diào)制信號進行解調(diào)</p><p>  subplot(2,1,1);</p><p>  plot(t,Dam);</p><p><b>  grid on;</b></p&g

41、t;<p>  title('濾波前AM解調(diào)信號波形');</p><p>  subplot(2,1,2);</p><p>  Y5=fft(Dam); % 對AM解調(diào)信號進行傅里葉變換 </p><p>  plot(abs(Y5)),grid;</p><p>  title

42、('濾波前AM解調(diào)信號頻譜');</p><p>  axis([187960,188040,0,200000]);</p><p>  如圖6.7 AM解調(diào)信號</p><p>  %=======================AM解調(diào)信號FIR濾波=================</p><p>  t=-1:0.00

43、001:1; </p><p>  A0=10; %載波信號振幅</p><p>  A1=5; %調(diào)制信號振幅</p><p>  A2=3; %已調(diào)信號振幅 *************************************</p><p>  f=6000; %載波信號頻率</p><p

44、><b>  w0=f*pi;</b></p><p>  m=0.15; %調(diào)制度 **************************************</p><p>  Uc=A0.*cos(w0*t); %載波信號</p><p>  subplot(5,2,1);

45、</p><p>  plot(t,Uc);</p><p>  title('載波信號');</p><p>  axis([0,0.01,-15,15]);</p><p>  T1=fft(Uc); %傅里葉變換</p><p>  subplot(5

46、,2,2);</p><p>  plot(abs(T1));</p><p>  title('載波信號頻譜');</p><p>  axis([5800,6200,0,1000000]);</p><p>  mes=A1*cos(0.001*w0*t); %調(diào)制信號</p>&

47、lt;p>  subplot(5,2,3);</p><p>  plot(t,mes);</p><p>  title('調(diào)制信號');</p><p>  T2=fft(mes); </p><p>  subplot(5,2,4);</p><p>  plot(abs(T2));

48、 </p><p>  title('調(diào)制信號頻譜');</p><p>  axis([198000,202000,0,2000000]);</p><p>  Uam=A2*(1+m*mes).*cos((w0).*t); %AM 已調(diào)信號 *****************</p><p>  su

49、bplot(5,2,5);</p><p>  plot(t,Uam);</p><p>  title('已調(diào)信號');</p><p>  T3=fft(Uam); </p><p>  subplot(5,2,6);</p><p>  plot(abs(T3));</p><

50、p>  title('已調(diào)信號頻譜');</p><p>  axis([5950,6050,0,500000]);</p><p>  Dam=Uam.*cos(w0*t); %對AM已調(diào)信號進行解調(diào)</p><p>  subplot(5,2,7);</p><p>  plot(t,

51、Dam); </p><p>  title('濾波前的AM解調(diào)信號波形');</p><p>  T4=fft(Dam); %求AM信號的頻譜</p><p>  subplot(5,2,8);</p><p>  plot(abs(T4)); </p>

52、<p>  title('濾波前的AM解調(diào)信號頻譜');</p><p>  axis([187960,188040,0,200000]);</p><p>  z21=fftfilt(b21,Dam); %FIR低通濾波 </p><p>  subplot(5,2,9);</p><p&

53、gt;  plot(t,z21,'r'); </p><p>  title('濾波后的AM解調(diào)信號波形');</p><p>  T5=fft(z21); %求AM信號的頻譜</p><p>  subplot(5,2,10);</p><p>  plo

54、t(abs(T5),'r'); </p><p>  title('濾波后的AM解調(diào)信號頻譜');</p><p>  axis([198000,202000,0,200000]);</p><p>  如圖6.9 AM解調(diào)信號FIR低通濾波</p><p>  %======================

55、=AM解調(diào)信號FIR濾波======加噪==========</p><p>  t=-1:0.00001:1; </p><p>  A0=10; %載波信號振幅</p><p>  A1=5; %調(diào)制信號振幅</p><p>  A2=3; %已調(diào)信號振幅 *******************************

56、******</p><p>  f=6000; %載波信號頻率</p><p><b>  w0=f*pi;</b></p><p>  m=0.15; %調(diào)制度 **************************************</p><p>  Uc=A0.*cos(w0*t);

57、 %載波信號</p><p>  subplot(5,2,1);</p><p>  plot(t,Uc);</p><p>  title('載波信號');</p><p>  axis([0,0.01,-15,15]);</p><p>  T1=fft(Uc);

58、 %傅里葉變換</p><p>  subplot(5,2,2);</p><p>  plot(abs(T1));</p><p>  title('載波信號頻譜');</p><p>  axis([5800,6200,0,1000000]);</p><p

59、>  mes=A1*cos(0.001*w0*t); %調(diào)制信號</p><p>  subplot(5,2,3);</p><p>  plot(t,mes);</p><p>  title('調(diào)制信號');</p><p>  T2=fft(mes); </p><p

60、>  subplot(5,2,4);</p><p>  plot(abs(T2)); </p><p>  title('調(diào)制信號頻譜');</p><p>  axis([198000,202000,0,2000000]);</p><p>  Uam1=A2*(1+m*mes).*cos((w0

61、).*t); %AM 已調(diào)信號 *****************</p><p>  subplot(5,2,5);</p><p>  plot(t,Uam1);</p><p>  title('已調(diào)信號');</p><p>  T3=fft(Uam1); </p><p>  sub

62、plot(5,2,6);</p><p>  plot(abs(T3));</p><p>  title('已調(diào)信號頻譜');</p><p>  axis([5950,6050,0,500000]);</p><p>  sn1=20; %信噪比 <

63、/p><p>  db1=A1^2/(2*(10^(sn1/10))); %計算對應(yīng)噪聲方差 </p><p>  n1=sqrt(db1)*randn(size(t)); %生成高斯白噪聲 </p><p>  Uam=n1+Uam1; </p><p>  Dam=Uam.*c

64、os(w0*t); %對AM已調(diào)信號進行解調(diào)</p><p>  subplot(5,2,7);</p><p>  plot(t,Dam); </p><p>  title('濾波前的AM解調(diào)信號波形');</p><p>  T4=fft(Dam);

65、 %求AM信號的頻譜</p><p>  subplot(5,2,8);</p><p>  plot(abs(T4)); </p><p>  title('濾波前的AM解調(diào)信號頻譜');</p><p>  axis([187960,188040,0,200000]);</p><p&g

66、t;  z21=fftfilt(b21,Dam); %FIR低通濾波 </p><p>  subplot(5,2,9);</p><p>  plot(t,z21,'r'); </p><p>  title('濾波后的AM解調(diào)信號波形');</p><p>  T

67、5=fft(z21); %求AM信號的頻譜</p><p>  subplot(5,2,10);</p><p>  plot(abs(T5),'r'); </p><p>  title('濾波后的AM解調(diào)信號頻譜');</p><p>  axis([198000,

68、202000,0,200000]);</p><p><b>  7、結(jié)果分析</b></p><p>  本設(shè)計圓滿的完成了對AM信號實現(xiàn)調(diào)制與解調(diào),與課題的要求十分相符;也較好的完成了對AM信號的時域分析,通過fft變換,得出了調(diào)制信號和解調(diào)信號的頻譜圖;在濾波這一部分,課題主要是從巴特沃斯濾波器入手來設(shè)計低通濾波器等入手,實現(xiàn)了預(yù)期的濾波效果。在設(shè)計FIR低通濾

69、波器的時候,通帶邊界頻率設(shè)定為載波信號頻率Fp=f,阻帶截止頻率Fs=f+20,采樣頻率Ft=8f;在設(shè)計IIR低通濾波器的時候,通帶邊界頻率設(shè)定為Fp=f-50,阻帶截止頻率Fs=f,采樣頻率Ft=10f。這樣設(shè)定后,在改變載波信號頻率的時候就有可能使濾波器無法進行正常的濾波,從而得不到正確的結(jié)果。載波頻率f可以選的高一些,在設(shè)計的時候時間采樣t的間隔就要大一些。</p><p><b>  8、結(jié)束

70、語</b></p><p>  調(diào)制與解調(diào)技術(shù)是通信電子線路課程中一個重要的環(huán)節(jié),也是實現(xiàn)通信必不可少的一門技術(shù),也是通信專業(yè)學(xué)生必須掌握的一門技術(shù)。課題在這里是把要處理的信號當(dāng)做一種特殊的信號,即一種“復(fù)雜向量”來看待。也就是說,課題更多的還是體現(xiàn)了數(shù)字信號處理技術(shù)。</p><p>  從課題的中心來看,課題“基于Matlab的AM-DSB調(diào)制系統(tǒng)仿真”是希望將AM-DSB

71、調(diào)制與解調(diào)技術(shù)應(yīng)用于某一實際領(lǐng)域,這里就是指對信號進行調(diào)制。作為存儲于計算機中的調(diào)制信號,其本身就是離散化了的向量,我們只需將這些離散的量提取出來,就可以對其進行處理了。這一過程的實現(xiàn),用到了處理數(shù)字信號的強有力工具MATLAB。通過MATLAB里幾個命令函數(shù)的調(diào)用,很輕易的在調(diào)制信號與載波信號的理論之間搭了一座橋。</p><p>  課題的特色在于它將調(diào)制信號看作一個向量,于是就把調(diào)制信號數(shù)字化了。那么,就可

72、以完全利用數(shù)字信號處理和通信電子線路的知識來解決AM—DSB調(diào)制問題。我們可以像給一般信號做頻譜分析一樣,來對調(diào)制信號做頻譜分析,也可以較容易的用數(shù)字濾波器來對解調(diào)信號進行濾波處理。通過比較AM—DSB調(diào)制與解調(diào)前后,調(diào)制信號的頻譜和時域,能明顯的感覺到AM—DSB調(diào)制后AM—DSB解調(diào)與原始的調(diào)制信號有明顯的不同,設(shè)計部同的濾波器得到的結(jié)果頁是不同的,通過仿真可以看到FIR低通濾波器要比IIR低通濾波器要濾的好。由此可見,調(diào)制信號主要

73、分布在低頻段,而載波信號主要分布在高頻段。</p><p><b>  參考文獻</b></p><p>  [1]樊昌信等. 通信原理(第6版)[M]. 國防工業(yè)出版社,2008.3</p><p>  [2]John G. proakis等著, 劉樹棠譯. 現(xiàn)代通信系統(tǒng)(Matlab版)(第1版)[M], 西安交通大學(xué)出版社,</p&

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