基于數(shù)據(jù)倉庫的車險業(yè)務(wù)分析系統(tǒng).pdf

1、近年來，各種新型的保險業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn)，人們對保險業(yè)務(wù)的要求也不斷提升。如何根據(jù)投保品種、投保人等歷史數(shù)據(jù)，合理設(shè)定儲備金數(shù)額、保險金標準，進行快速有效的風險分析和損益判斷，提供個性化保險服務(wù)，進而計算制定出適合個體保險公司的車險統(tǒng)計指標，是保險業(yè)亟需解決的問題。 商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱BI)技術(shù)是隨著企業(yè)信息化等不斷深入而產(chǎn)生的一種技術(shù)，可以對企業(yè)信息系統(tǒng)收集的大量零散、雜亂、孤立的信息進行有效

2、、合理地分析和處理，提取企業(yè)所需要的有用的信息，為企業(yè)決策者提供可靠的依據(jù)。BI技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。這些技術(shù)都是目前計算機科學研究的一個熱點和難點。本文主要探討商業(yè)智能技術(shù)在車險業(yè)務(wù)分析中的應用，提出了一種基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的車險業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)。 本文在對車險行業(yè)進行了詳細分析的基礎(chǔ)上，介紹車輛保險的基本指標，重點介紹了保費指標、賠款指標、賠付率指標、管控指標和財務(wù)指標。其次，根據(jù)實際的業(yè)務(wù)情況

3、，基于商業(yè)智能技術(shù)，提出了系統(tǒng)總體的架構(gòu)設(shè)計，主要介紹系統(tǒng)的軟件架構(gòu)及系統(tǒng)的部署結(jié)構(gòu)。本文重點介紹了數(shù)據(jù)倉庫的建立，以及如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)倉庫中的保單、保費等數(shù)據(jù)進行分析，重點介紹數(shù)據(jù)分析設(shè)計的24分法、歷年制賠付率的計算方法，數(shù)據(jù)倉庫模塊中的處理技術(shù)和報表的設(shè)計制作方法。針對數(shù)據(jù)分析指定的新指標，給出一種修改的指標計算方法，可以為保險企業(yè)的運營決策提供科學、高效、準確地支持，為市場經(jīng)營工作提供及時、準確、科學的決策依據(jù)，使企業(yè)