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文檔簡介
1、營銷環(huán)境的不斷變化導致我國發(fā)電企業(yè)面臨空前的競爭壓力。一方面,發(fā)電企業(yè)從資產(chǎn)規(guī)模競爭逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槌杀靖偁?,成本領先戰(zhàn)略成為發(fā)電企業(yè)的共識;另一方面,面對“競價上網(wǎng)”的市場方向,電價的分析與預測成為發(fā)電企業(yè)關注的焦點。本論文在對國內(nèi)發(fā)電企業(yè)的營銷環(huán)境進行分析總結(jié)的基礎上,通過解釋結(jié)構(gòu)模型最終形成風險系統(tǒng)的遞階有向圖。對發(fā)電企業(yè)而言,成本和電價是關鍵性的、相對可控的風險因素。對成本管理模式的進一步研究和對市場價格的分析及預測成為本文的重點研究
2、內(nèi)容。 本論文對傳統(tǒng)成本管理模式進行了總結(jié),結(jié)合發(fā)電企業(yè)自身的業(yè)務特點,對發(fā)電企業(yè)運用作業(yè)成本管理模式的現(xiàn)實性進行了探討。發(fā)電企業(yè)作業(yè)成本管理模型的設計主要包括以下內(nèi)容:一、建立資源庫,為進一步分攤到作業(yè)及成本對象建立基礎;二、根據(jù)發(fā)電企業(yè)的相關業(yè)務流程,并參考國際標準,建立層次清晰、符合行業(yè)標準的電力作業(yè)庫;三、確定以發(fā)電設備系統(tǒng)及機組為核心的成本計算對象;四、設計成本動因模型。論文針對上述各個環(huán)節(jié)展開深入討論,并給出各個環(huán)節(jié)
3、的具體模型設計過程。 電價分析及預測的主要技術通常歸結(jié)為兩種:基于統(tǒng)計學的方法,以及基于人工智能的方法。其中,廣義自回歸條件異方差模型由于能較好的適應電價的異方差特點而應用廣泛,但模型所需的參數(shù)化假設條件對其應用造成了限制。本文在時間序列法的基礎之上,研究了條件方差函數(shù)的非參數(shù)估計方法并將其應用在日前電價曲線的預測中。實際算例表明,本論文研究的方法能夠更有效的預測電力市場中時常出現(xiàn)的價格尖峰。 單一模型預測電價因各自特點
4、有不同的適應性,多模型組合預測電價能夠綜合各種方法所提供的有用信息,提高預測精度。在對各種模型所得結(jié)果的權重處理上,論文提出利用預測時點的環(huán)境信息來評價各單一預測模型在該時點的可信度,然后利用Dempster-Shafer證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合原理對單一模型的可信度進行綜合處理,從而最終確定其組合權值。實際算例證明,基于Dempster-Shafer證據(jù)理論的多模型組合方法可以較好的處理波動較大的電價預測多模型組合問題,模型的預測精度較其他
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