2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、由于海上石油開采、碼頭作業(yè)、船舶運(yùn)輸以及各種突發(fā)溢油事故,導(dǎo)致大量的石油污染物進(jìn)入海洋,嚴(yán)重威脅海洋生態(tài)環(huán)境。開展有關(guān)石油烴對海洋生物的毒性研究,可以為石油烴對海洋生態(tài)環(huán)境損害的定量化評估提供數(shù)據(jù),對石油污染的治理有重要的參考價值。本文選取了小球藻和發(fā)光細(xì)菌作為受試生物研究了120#燃料油分散液和乳化液的毒性效應(yīng)。
   本文首先分別研究了120#燃料油與海水的混合比例以及消油劑的投放比例對水溶性油含量的影響,并以此制定了120

2、#燃料油分散液和乳化液的制備方案。
   通過120#燃料油分散液和乳化液對小球藻急性毒性效應(yīng)的研究,實驗成功得到兩者對小球藻的抑制率,并繪制影響小球藻生長的曲線。將兩者的不同時刻的抑制率分別選用具有最佳效果的GeneralizedLogitⅡ、GeneralizedLogitⅠ函數(shù)模型進(jìn)行擬合,從而得到濃度一效應(yīng)關(guān)系。將兩者的EC50與時間進(jìn)行parabola函數(shù)(拋物線)擬合,建立時間-效應(yīng)關(guān)系。實驗得出結(jié)論120#燃料油分

3、散液和乳化液對小球藻的96hECs0分別為5.066mg/1和2.626mg/1以及EC50值均符合隨時間延長越來越大的規(guī)律。
   通過120#燃料油分散液和乳化液對發(fā)光細(xì)菌急性毒性效應(yīng)的研究,并對幾種函數(shù)的擬合效果做出比較,得出分別選用GeneralizedLogitⅡ和BoxCoxLogit函數(shù)模型具有最佳擬合效果,進(jìn)而建立濃度.效應(yīng)關(guān)系。求出120#燃料油分散液和乳化液的幾個典型抑制效應(yīng)下的濃度,并計算得出兩者對發(fā)光細(xì)菌

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