統(tǒng)計軟件應(yīng)用論文居民消費價格和商品零售價格指數(shù)分析

1、<p>　　論文題目：居民消費價格和商品零售價格指數(shù)分析</p><p>　　學(xué)生姓名： 江姍 </p><p>　　學(xué) 號： 2013487014 </p><p>　　專 業(yè)： 電子商務(wù) </p><p>　　班 級： 2013級

2、 </p><p>　　指導(dǎo)教師： 郭海玲 </p><p>　　2015年 12月 28 日</p><p><b>　　目錄</b></p><p>　　摘要......................................................2</p&g

3、t;<p>　　因素選擇與分析..........................................2</p><p>　　數(shù)據(jù)收集..................................................3</p><p>　　居民消費價格和商品零售價格指數(shù)數(shù)據(jù)表.....................4</p>&l

4、t;p>　　變量相關(guān)關(guān)系散點圖.......................................5</p><p>　　模型設(shè)定..................................................5</p><p>　　回歸模型與結(jié)果分析......................................5</p>&

5、lt;p>　　曲線擬合和因子分析以及線形圖.........................7</p><p>　　總結(jié)建議..................................................9</p><p>　　參考文獻(xiàn)..................................................10</p>&

6、lt;p><b>　　摘要</b></p><p>　　居民消費價格指數(shù)受很多因素的影響，如果使用回歸分析的預(yù)測方法會出現(xiàn)尋找主要因素和次要因素的困難，同時還可能遺漏影響因素的錯誤，但是動態(tài)分析的方法只需要通過序列找出序列自身的規(guī)律，建立模型并預(yù)測。使用動態(tài)分析的方法對我國城市居民消費價格指數(shù)進(jìn)行擬合，提供一個有效經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法。</p><p>　　本文使用我

7、國城市居民消費價格指數(shù)進(jìn)行觀察和研究，通過對城市居民消費價格指數(shù)時序圖和自相關(guān)與偏相關(guān)函數(shù)的統(tǒng)計識別,建立ARMA模型，并進(jìn)行顯著性檢驗選擇合適的模型并預(yù)測未來四年的城市居民消費價格指數(shù)，并與實際數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得出合理的結(jié)論。</p><p>　　關(guān)鍵字：動態(tài)分析 城市居民消費價格指數(shù) 平穩(wěn)性</p><p><b>　　因素選擇和分析</b></p>

8、<p>　　1、居民消費價格指數(shù)是反映一定時期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購買的生活消費品價格和服務(wù)項目價格變動趨勢和程度的相對數(shù)，是對城市居民消費價格指數(shù)和農(nóng)村居民消費價格指數(shù)進(jìn)行綜合匯總計算的結(jié)果。該指數(shù)可以觀察和分析消費品的零售價格和服務(wù)項目價格變動對城鄉(xiāng)居民實際生活費支出的影響程度。   </p><p>　　2、 商品零售價格指數(shù)   商品

9、零售價格指數(shù)，商品零售價格的變動直接影響到城鄉(xiāng)居民的生活支出和國家的財政收入，影響居民購買力和市場供需的平衡，影響到消費與積累的比例關(guān)系。進(jìn)而影響居民消費價格指數(shù)。</p><p>　　從宏觀經(jīng)濟(jì)理論來看，物價上漲的原因一般有三種情況：第一種情況是需求拉動式的物價上漲，它是由于需求擴張所引起的；第二種情況是成本推動式的物價上漲，它是由于原料、燃料價格等成本價格的上漲所引起的；第三種情況是物價上漲的國際傳遞，它是由

10、于一個國家的物價上漲或貨幣貶值傳導(dǎo)到他國的現(xiàn)象。為了較準(zhǔn)確地分析CPI的影響因素，須對每一種情況進(jìn)行考察?！　男枨髞砜捶讲罘纸猓珖鞯貐^(qū)開始出臺了不同程度地提高工資的政策措施。提高工資在短期內(nèi)會增加居民的購買力，進(jìn)而有效地刺激需求。一方面，產(chǎn)品會由于需求的增加而漲價，另一方面，這會增加投資者的預(yù)期，刺激他們更多的投資。因而，收入的增加在很大程度上拉動了物價上漲。同時，為了盡可能準(zhǔn)確客觀地分析收入對CPI的影響程度，在這里采用城鎮(zhèn)居

11、民可支配收入作為變量，因為農(nóng)村居民可支配收入在對CPI的上漲是滯后的，反應(yīng)不敏感。其次，貨幣供應(yīng)量也是影響需求變化的重要因素，根據(jù)貨幣數(shù)量論，通脹率來自貨幣增長率，所以它在一定程度上具有內(nèi)生性。再次，固定資產(chǎn)投資規(guī)模在很大程度上決定產(chǎn)品價格，固定資產(chǎn)投資由于主要是由政府支撐的，所以它不會因為貨幣政策的變化而發(fā)生顯著變化，基于此，</p><p>　　居民消費價格指數(shù)是度量一組代表性消費商品及服務(wù)項目價格水平隨著時

12、間而變動的相對數(shù)，反映居民家庭購買的消費品及服務(wù)價格水平的變動情況。它是宏觀經(jīng)濟(jì)分析和決策、價格總水平監(jiān)測和調(diào)控以及國民經(jīng)濟(jì)核算的重要指標(biāo)。其按年度計算的變動率通常被用來作為反映通貨膨脹或緊縮程度的指標(biāo)?，F(xiàn)行的居民消費價格指數(shù)按用途分為八個大類，包括食品、煙酒及用品、衣著、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)、醫(yī)療保健和個人用品、交通和通信、娛樂教育文化用品及服務(wù)、居住。</p><p>　　商品零售價格指數(shù)是反映一定時期內(nèi)城

13、鄉(xiāng)商品零售價格變動趨勢和程度的相對數(shù)。商品零售價格的變動直接影響城鄉(xiāng)居民的生活支出和國家的財政收入，影響居民購買力和市場供需的平衡，影響消費與積累的比例關(guān)系。因此，該指數(shù)可以從一個側(cè)面對上述經(jīng)濟(jì)活動進(jìn)行觀察和分析。</p><p><b>　　數(shù)據(jù)收集</b></p><p>　　下面是收集到的全國各個城市的居民消費價格指數(shù)和商品零售價格指數(shù)的數(shù)據(jù)</p>

14、<p><b>　　變量相關(guān)關(guān)系散點圖</b></p><p>　　如果數(shù)據(jù)是不平穩(wěn)的，對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)化。根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征進(jìn)行不同的調(diào)整，主要有取對數(shù)，多次差分或開方處理，直到自相關(guān)函數(shù)圖和偏自相關(guān)函數(shù)圖是顯著的趨于零，和通過單位根檢驗； </p><p>　　由獲得的平穩(wěn)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行初步的模型識別，建立相應(yīng)的模型：根據(jù)商品零售價格模型識別規(guī)

15、則，若偏自相關(guān)函數(shù)圖是截尾的，而自相關(guān)函數(shù)圖是拖尾的，則模型可以判斷為AR（p）；若自相關(guān)函數(shù)圖是截尾的，而偏自相關(guān)函數(shù)圖是拖尾居民消費價格指數(shù)的時間序列模型分析 的，則模型可以判斷為MA模型；若平穩(wěn)時間序列的自相關(guān)函數(shù)圖和偏自相關(guān)函數(shù)圖都是拖尾的，該數(shù)據(jù)適合ARMA模型；對選定的模型進(jìn)行參數(shù)估計，估計暫定的模型參數(shù)，運用檢驗是否具有統(tǒng)計意義；根據(jù)上一步的結(jié)果，對暫定模型進(jìn)行適應(yīng)性檢驗，決定是否接受暫定模型，當(dāng)模型的適應(yīng)性檢驗

16、表明模型不是最優(yōu)的模型時，可根據(jù)檢驗所提供的有關(guān)改進(jìn)模型的信息，重新擬合改進(jìn)模型，并根據(jù)AIC準(zhǔn)則，選定最好的模型。</p><p><b>　　模型設(shè)定</b></p><p>　　影響居民消費的因素很多，商品零售價格的變動，服務(wù)價格的變動都會顯著表現(xiàn)在其中，但由于受各種條件的限制，現(xiàn)只引入商品零售價格指數(shù)變動作解釋量，建立模型。</p><p&

17、gt;<b>　　Y=β+βX</b></p><p><b>　　回歸</b></p><p><b>　　結(jié)果分析：</b></p><p>　　1、從“Anova”表中，可以看出該模型中F的統(tǒng)計量為31.921，P值顯示為.000b，拒絕模型整體不顯著的假設(shè)，證明該模型整體是顯著的。 

18、</p><p>　　2、從“系數(shù)”這個表可以看出“回歸系數(shù)”、“回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差”、“回歸系數(shù)的T顯著性檢驗”等?；貧w系數(shù)常量為23.976，但是Sig為0.085，常數(shù)項不顯著，回歸系數(shù)為0.762，相對的的Sig值為0.000，具備顯著性。  由于在“Anova”表中提到了模型整體是“顯著”的，所以一元線性方程為： 居民消費價格指數(shù)=23.976+0.762*商品零售價格指數(shù)&

19、#160;其中在“樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計”中，隨即誤差，一般叫“殘差”： 從結(jié)果分析來看，可以認(rèn)為：零售商品價格指數(shù)每增加1個單位，居民消費價格總指數(shù)會增加0.762個單位。</p><p>　　居民消費價格指數(shù)滯后一期對自身的影響由其參數(shù)估計值，而且顯著性水平較高，而滯后二期對自身的影響為負(fù)。對此，我們可以理解為，第一年居民消費價格指數(shù)的上漲會在下一年度逐漸釋放，在第三年開始逐步糾正。</p>&

20、lt;p><b>　　曲線擬合</b></p><p><b>　　因子分析</b></p><p><b>　　總結(jié)與建議</b></p><p>　　居民消費價格指數(shù)與商品零售價格指數(shù)，呈線性關(guān)系，商品零售價格指數(shù)應(yīng)抑制各種價格的增長。物價波動在很大程度上是一個滯后變量，不能作為經(jīng)濟(jì)運行狀況

21、的晴雨表。目前我國工業(yè)品出廠價格波動基本上正處于上升通道，長期來看流動性的增長和收入增速加快也將給消費價格增長帶來壓力。我國價格主管部門沿用的價格統(tǒng)計指數(shù),即商品零售價格指數(shù)已不能適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求和反映居民消費價格的真正水平,在執(zhí)行中暴露出諸多弊端。價格統(tǒng)計指數(shù)從以商品零售價格為主改為以居民消費價格統(tǒng)計指數(shù)為主是十分必要的。</p><p>　　首先要把握資源性產(chǎn)品價格的調(diào)整節(jié)奏和力度，將工業(yè)品出廠價格水平

22、的波動維持在可控范圍內(nèi)，是消費價格能逐步消化上游傳導(dǎo)的壓力；從人均收入的角度來看，隨著收入分配體制改革深化，在我國人均收入的增長速度將進(jìn)一步加快，要高度重視并采取有力措施何平衡人均收入與消費價格水平之間的關(guān)系；從１９９７年的亞洲金融風(fēng)暴之后，貨幣政策取向的變化一直是我國應(yīng)對通脹或通縮壓力，調(diào)控消費價格水平的主要工具，成效相當(dāng)顯著，但是貨幣供應(yīng)量變動對消費價格水平等作用強度較大，該政策工具需要在深入分析價格走勢的前提下謹(jǐn)慎使用。</

23、p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　對居民消費價格指數(shù)影響因素分析 網(wǎng)絡(luò)摘取</p><p>　　居民消費價格與商品零售價格關(guān)系的實證研究 網(wǎng)絡(luò)摘取</p><p>　　中國居民消費價格指數(shù)影響因素分析 劉海兵</p><p>　　我國物價波動趨勢及影響因素分析