畢業(yè)論文——打印機(jī)偏色補(bǔ)償算法應(yīng)用研究

1、<p>　　哈爾濱商業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文</p><p>　　打印機(jī)偏色補(bǔ)償算法應(yīng)用研究</p><p>　　學(xué) 生 姓 名： </p><p>　　指 導(dǎo) 教 師： </p><p>　　專 業(yè) 班 級： 印刷工程 </p>

2、;<p>　　學(xué) 號： </p><p>　　學(xué) 院： 輕工學(xué)院 </p><p><b>　　二〇XX年X月X日</b></p><p><b>　　摘 要</b></p><p>　　本文首先對

3、本課題的研究目的以及意義做了簡單的介紹。做了一些國內(nèi)外發(fā)展情況的簡述。然后介紹了本課題研究所用到的今本知識理論即色彩管理理論并介紹了三種不同的色彩空間。并自助設(shè)計了一個小的實(shí)驗，利用了對自制圖片的測量，根據(jù)數(shù)據(jù)總結(jié)出自制圖片的RGB值與打印后圖片的RGB值之間的函數(shù)關(guān)系。最后，利用總結(jié)出的函數(shù)關(guān)系補(bǔ)償重新填充自制圖片，打印后對比出一個最優(yōu)函數(shù)關(guān)系，得出結(jié)論。</p><p>　　關(guān)鍵詞：色彩管理；偏色；偏色補(bǔ)償&

4、lt;/p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　　Firstly, on the subject of research purpose and meaning to do a simple introduction. We did outline some domestic and international developments. Th

5、en he introduced this theory of the knowledge that is the subject of color management theory Institute used and introduced three different color spaces. And a small self-designed experiments, the use of the measurement o

6、f the self-image and self-image according to the data summarized function of RGB values and RGB values after printing between images</p><p>　　Keywords: Cast ;strontium aluminates;Color Management</p>

7、<p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　摘 要I</b></p><p>　　AbstractII</p><p><b>　　1 緒 論1</b></p><p>　　1.1 本課題研究的意義及內(nèi)容1</p>&l

8、t;p>　　1.1.1 本課題研究的意義1</p><p>　　1.1.2 本課題研究的內(nèi)容1</p><p>　　1.2 引起色彩再現(xiàn)不準(zhǔn)確的原因2</p><p>　　1.3 國內(nèi)外對于色彩管理的研究與發(fā)展2</p><p>　　1.3.1 國外研究現(xiàn)狀2</p><p>　　1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)

9、狀4</p><p>　　2 打印機(jī)偏色算法研究應(yīng)用原理6</p><p>　　2.1 色彩理論6</p><p>　　2.1.1 色彩的產(chǎn)生6</p><p>　　2.1.2 表色系統(tǒng)與顏色空間6</p><p>　　2.2 色彩管理8</p><p>　　2.2.1 色彩管理的目

10、的8</p><p>　　2.2.2 色彩管理的研究現(xiàn)狀8</p><p>　　2.3 色彩空間10</p><p>　　2.3.1 CIEXYZ色彩空間10</p><p>　　2.3.2 CIE Lab色彩空間10</p><p>　　2.3.3 CMYK 色彩空間11</p><p

11、>　　3 打印機(jī)偏色補(bǔ)償算法研究實(shí)驗13</p><p>　　3.1 實(shí)驗器材及方案設(shè)計13</p><p>　　3.1.1實(shí)驗器材13</p><p>　　3.1.2實(shí)驗方案設(shè)計13</p><p>　　3.3 實(shí)驗數(shù)據(jù)的測量14</p><p>　　3.3.1 直接提取的RGB數(shù)值14</p

12、><p>　　3.3.2 圖像調(diào)整后提取的RGB數(shù)值15</p><p>　　3.4 實(shí)驗分析總結(jié)16</p><p>　　3.4.1 根據(jù)3.3.1算法補(bǔ)償?shù)膱D像16</p><p>　　3.4.2 根據(jù)3.3.2算法補(bǔ)償?shù)膱D像17</p><p><b>　　結(jié) 論18</b><

13、/p><p><b>　　參考文獻(xiàn)19</b></p><p><b>　　致 謝21</b></p><p><b>　　附 錄22</b></p><p><b>　　附 錄229</b></p><p><b&g

14、t;　　1 緒 論</b></p><p>　　1.1 本課題研究的意義及內(nèi)容</p><p>　　1.1.1 本課題研究的意義</p><p>　　打印機(jī)作為現(xiàn)在較為常用的輸出設(shè)備，滿足了專業(yè)輸出和大眾使用廣泛需要[1]。各種不同的設(shè)備呈現(xiàn)色彩信息的機(jī)制和原理不同，因此怎樣保證各種設(shè)備之間色彩信息的準(zhǔn)確復(fù)制傳遞成為世界各國的色彩學(xué)家們共同研究的課題[

15、2]。不同設(shè)備的呈色特征、呈色機(jī)理有差別, 其呈色空間也有差別,也就是說, 顏色的定義是與設(shè)備有關(guān)的, 因此造成了顏色信息在不同的設(shè)備間傳遞時呈現(xiàn)了偏差[3]。色彩是圖像的一個首要特性,蘊(yùn)含了很多可視化信息。圖像的色彩訊息往往是進(jìn)行圖像剖析的重要依據(jù),對于圖像分割、目標(biāo)檢測與判別、圖像檢索等范疇的研究都具有十分重要的意義[4]。面臨現(xiàn)代印刷數(shù)字化生產(chǎn)發(fā)展和色彩管理的要求,整個圖像復(fù)制過程都需要對色彩進(jìn)行定量的描述和精確的數(shù)據(jù)控制,因此迫

16、切需要獲得精確可靠的色彩數(shù)據(jù)[5]。因此實(shí)現(xiàn)色彩真是準(zhǔn)確的再現(xiàn)在以計算機(jī)為工具的電子媒體創(chuàng)作 、出版過程中是一個至關(guān)重要的問題[6]。本次研究的主要意義就是令人們能夠準(zhǔn)確的得到精準(zhǔn)的色彩信息，使印刷出來的產(chǎn)品的顏色是我們真正想到得到的。</p><p>　　1.1.2 本課題研究的內(nèi)容</p><p>　　人類主要通過視覺來獲取外界信息。據(jù)調(diào)查結(jié)果表明，經(jīng)過其他四種感覺即聽覺、味覺、嗅覺、

17、觸覺四種途徑感受到的信息要比通過視覺感受到的信息少[7]。自從彩色印刷術(shù)發(fā)明以來,人們就想要讓印刷出來的印品即我們所想要的,并不斷努力的實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)[8]。很多設(shè)計者都不了解印刷他們覺得印刷很復(fù)雜.甚至有些設(shè)計師都不理解為什么印刷成品會與設(shè)計的顏色差距那么大,因為他們只是設(shè)計出一個原稿,至于制版、印刷的流程他們根本不了解不知道印刷的過程是有變數(shù)的[9]。在印刷制版過程當(dāng)中，我們不得不提到色彩管理和色彩校正這兩個概念。許多的人認(rèn)為色彩管理

18、與色彩校正這兩個概念基本相同。事實(shí)上，二者是完全不同，用途也大不相同，但二者之間存在著聯(lián)系并且相互影響。在色彩校正過程當(dāng)中有時要用到色彩管理，而色彩管理則是色彩校正的重要保障[10]。一般的色彩描述文件對很多的打印機(jī)、顯示器和掃描儀都有效,但在一些可變因素的影響下這種固定的描述值也會產(chǎn)生較大的誤差。我們可以根據(jù)自己的設(shè)各定義自己的描述性文件[11]。使其盡可能的與我們想要的結(jié)果達(dá)成一致。</p><p>　　對色

19、彩管理效果進(jìn)行理論分析;得出印刷體系與數(shù)碼打樣系統(tǒng)之間的映射關(guān)系,并把映射關(guān)系應(yīng)用到數(shù)碼打樣系統(tǒng)中進(jìn)行修正[12]。重新進(jìn)行色域匹配,重新驗證。確保印刷與數(shù)碼兩種樣張盡量一致。本論文就是利用色彩管理理論進(jìn)行實(shí)驗通過數(shù)據(jù)總結(jié)得出一些偏色補(bǔ)償規(guī)律，是我能能過更準(zhǔn)確的得到我們所想要的顏色[13]。</p><p>　　1.2 引起色彩再現(xiàn)不準(zhǔn)確的原因</p><p>　　色彩管理技術(shù)的發(fā)明極大的

20、改善了彩色信息輸入與輸出質(zhì)量,得到了普遍的認(rèn)同,但在現(xiàn)實(shí)的使用中還存在諸多問題有待進(jìn)一步解決,列舉如下:</p><p>　　(l)對設(shè)備彩色特性的檢測及校正方法都沒有考慮到個體設(shè)備的特點(diǎn)。標(biāo)準(zhǔn)色靶都是在色彩空間里面平均采集生成,無法明確的反映設(shè)備特性;設(shè)備的非線性校正方法并沒考慮到設(shè)備特性在設(shè)備無關(guān)色彩空間內(nèi)部不同問題,因此使用一樣的模型進(jìn)行校正,校正精度較低。</p><p>　　(2

21、)雖然有許多可供選擇的色域匹配算法,但針對性太強(qiáng),對于特殊的彩色信息再現(xiàn)需求不同,缺少能共通使用的算法,無法使用戶方便使用;同樣也沒有很好的色域匹配算法能應(yīng)用于商業(yè)圖像及計算機(jī)圖像,使此類圖像的跨設(shè)備再現(xiàn)質(zhì)量較低。</p><p>　　(3)不夠完善的色彩管理系統(tǒng)設(shè)計,色彩轉(zhuǎn)換過程只以設(shè)備的彩色特性作為根據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,對于再現(xiàn)的圖像的彩色特征沒有考慮周全,所以對于彩色圖像沒有自適應(yīng)性,無法發(fā)揮資源的最好效用,達(dá)到印

22、品再現(xiàn)的最好效果。</p><p>　　(4)缺乏高性價比的設(shè)備，彩色特性檢測工具和符合ICC規(guī)范的Profile自動生成工具。首先編程完成設(shè)備Profile的生成,專業(yè)化需求高,自動化程度低,ICC規(guī)范的色彩管理技術(shù)研究周期長,易出錯,作量大,同時其并不支持在線測量和控制;同時分光測色儀價格高昂,普通用戶無法接受。上述問題使得人們無法充分利用設(shè)備的彩色特性,從而達(dá)到良好的彩色信息再現(xiàn)效果,且大大提高了設(shè)備彩色特

23、性檢測及彩色特性校正的成本,限制了色彩管理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用[14]。</p><p>　　(5)若打印設(shè)置沒有錯誤，同樣的紙張在打印同一畫面是不一樣的，這是打印頭噴墨量不一致所造成的，因為多次清洗打印頭會使打印頭產(chǎn)生損傷，致使墨水噴得太多或太少。另外，若墨盒的墨水腔串色或墨水區(qū)產(chǎn)生空氣氣泡。也會令墨水噴不出。圖案就會偏色。這些引起偏色的原因都是硬件導(dǎo)致的，如果好好保養(yǎng)就會改善情況[1]。</p>&

24、lt;p>　　1.3 國內(nèi)外對于色彩管理的研究與發(fā)展</p><p>　　1.3.1 國外研究現(xiàn)狀</p><p>　　1993 年八大電腦及電子影像發(fā)展商（Apple、Kodak、Microsoft、Adobe、Agfa、Taligent等）提出并成立了國際色彩組織（International Color Consortium,ICC），竭盡全力的建立貫通整個復(fù)制過程的、以標(biāo)準(zhǔn)的方

25、式傳遞和處理色彩信息的色彩管理體系，是當(dāng)今色彩管理的奠基者[15]?，F(xiàn)在國際色彩聯(lián)盟已有 60 多家公司的加入，一起解決顏色信息在不同設(shè)備間傳遞不一致的問題。開放式色彩管理的思想是借助ICC標(biāo)準(zhǔn)中與設(shè)備無關(guān)的參考空間PCS空間（Profile Connection Space）將系統(tǒng)中全部設(shè)備的顏色特性確定為結(jié)構(gòu)規(guī)范的敘述設(shè)備色彩特征的特征文件（Profile），和各不同廠商遵循ICC規(guī)范開發(fā)的色彩空間轉(zhuǎn)換模塊（色彩管理模塊CMM）來完

26、成對數(shù)字化色彩的管理與規(guī)范[16][17]。此中，色彩管理模塊CMM，也叫做色彩引擎，是色彩管理系統(tǒng)的核心。它的主要功能就是根據(jù)所使用設(shè)備的設(shè)備特征文件（Profile）來實(shí)現(xiàn)設(shè)備顏色空間與CIE顏色空間之間的轉(zhuǎn)換[18]。</p><p>　　以ICC的現(xiàn)代色彩管理系統(tǒng)為基礎(chǔ)所用的與無關(guān)于設(shè)備的色彩空間PCS一般是CIE 1976 Lab,(簡寫為CIELAB)或CIEXYZ。CIELAB作為均勻顏色空間,可以

27、通過其空間中任意兩個顏色點(diǎn)之間的歐幾里德距離量化其色差,因此,ICC Profile中成為標(biāo)準(zhǔn)色彩空間。如今幾乎所有色彩管理系統(tǒng)都把CIELAB當(dāng)做計算色空間,CIELAB均勻顏色空間的好處是:當(dāng)色差高于視覺的識別閩值(恰可察覺)又恰巧低于孟塞爾系統(tǒng)中相近的兩個不同級別的色差時,能很好地顯示出物體顏色的心理感受。且CIELAB表色直接,能很直接評價顏色,又因為CIELAB是與設(shè)備無關(guān)的色彩空間,在色彩管理中,利用此特征,能夠推導(dǎo)出屏幕色

28、、原稿色和印刷色在色彩空間的應(yīng)對關(guān)系和色差,使顏色在視覺上一致,實(shí)現(xiàn)各種不一樣設(shè)備之間的色彩轉(zhuǎn)換。</p><p>　　但CIELAB色彩空間也有著一定缺陷,它的設(shè)計目的是使在一個擁有正常顏色視覺的人眼睛中,不同的兩個擁有特殊規(guī)定的尺寸的均勻顏色樣本,在放于特殊規(guī)定的背景色上、特別規(guī)定的光源下、以特別規(guī)定的長度和視場角度觀察它們之間相匹配的程度。它無法預(yù)測不一樣的視覺條件下的復(fù)雜空間圖像之間顏色的差別,而且不能適

29、用于跨媒體和跨平臺的顏色之間的比較,因此CIELAB色彩空間并不是可以用于顏色轉(zhuǎn)換的一個完美的標(biāo)準(zhǔn)色空間。</p><p>　　因此,人們給出了一個概念“色貌模型”,用于解決在不同條件下的媒體顏色真實(shí)再現(xiàn)問題適用于不同的背景和不同的觀測環(huán)境。1997年,CIE負(fù)責(zé)測試色貌模型的分技術(shù)委員會在綜合Hunt94、Nayatani95、LLAB、RLANB這幾種色貌模型的特征后,創(chuàng)建了色貌模型的統(tǒng)一簡化版本-CIECA

30、M97s,在色貌模型的研究上獲得了巨大的成就,其主旨就是在推薦給從事跟色彩有關(guān)行業(yè)的科學(xué)工作者和工業(yè)界進(jìn)行使用和測評。并且也令業(yè)內(nèi)很多研究人員有興趣對它進(jìn)行進(jìn)一步的研究,隨著研究的不斷深入,2002年9月CIE又推出了第二代色貌模型-CIECAM02。雖然CIECAM02能夠預(yù)測不一樣的視覺條件下的顏色再現(xiàn)效果,但是沒有將人類視覺的空間和時間特性與圖像視覺效果相結(jié)合。所以,在2004年, Fairchild和Johnson又推薦出圖像色

31、貌模型ICAM(Image Color Appearance Model),ICAM將人類視覺的空間和時間特性很好的結(jié)合了起來,擁有良好的色相均勻性,不但能預(yù)測復(fù)雜圖像的色貌特征,而且能測量圖像的質(zhì)量和差別,適用于跨媒體圖像復(fù)制和高動的成像技術(shù)。</p><p>　　同時隨著JDF(Job Defination Format)的數(shù)字化工作流程的發(fā)展與進(jìn)步,人們研究的方向已經(jīng)向著無縫的自動化色彩管理技術(shù)發(fā)展。無縫的

32、自動色彩管理技術(shù)需求從圖像的獲得、顯示到打印出成品的全部流程的色彩管理始終無縫的自動執(zhí)行。如基于色貌模型，色彩管理流程將包括自動化生產(chǎn)，需要調(diào)用的文件的各種特性和自動創(chuàng)建和執(zhí)行從輸入圖像的色彩轉(zhuǎn)換到各個階段的圖像輸出。自動色彩管理技術(shù)在無縫的自動化色彩管理方面的研究已經(jīng)由柯達(dá)公司和富士膠片邁出了第一步。</p><p>　　總而言之,顏色科學(xué)、顏色與圖像技術(shù)這個領(lǐng)域的研究國際上備受關(guān)注,與之相關(guān)的專業(yè)協(xié)會、標(biāo)準(zhǔn)化

33、組織學(xué)術(shù)交流活動、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)有很多,得到了很多非常有價值的研究成果.國際照明委員CIE、國際顏色學(xué)會、國際色彩聯(lián)盟ICC、國際電工委員會以及國際著名顏色實(shí)驗室和研究機(jī)構(gòu):美國羅徹斯特理工學(xué)院、英國利茲大學(xué)田、日本千葉大學(xué)都在這方面都做了大量的研究工作。國外信息業(yè)和影像業(yè)一些知名的公司基于ICC色彩管理體系開發(fā)了許多成熟的色彩管理系統(tǒng)以及推出了各自帶有色彩管理功能的軟硬件產(chǎn)品,以及不斷地改善多技術(shù)角度以提升色彩控制能力[19]。<

34、/p><p>　　1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀</p><p>　　由目前檢索到的資料顯示,國內(nèi)色彩管理色空間轉(zhuǎn)換方面的研究工作主要集中在浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京理工大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、武漢大學(xué)、天津大學(xué)、西安理工大學(xué)、解放軍信息工程大學(xué)、北京印刷學(xué)院、湖南工業(yè)大學(xué)等高校和中國科學(xué)院研究生院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所等研究機(jī)構(gòu)開展,其研究方法主要是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、三維查找表查值算法、

35、多項式回歸、理論模型的修正等,這些研究主要集中在輸入設(shè)備掃描儀、數(shù)碼相機(jī)、顯示器和印前色彩管理的研究,主要涉及的色空間為RGB、CIEXYZ,而對輸出設(shè)備色彩管理的研究主要是打印機(jī)的色彩管理,大多采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及LUT查找表法進(jìn)行研究,而且絕大多數(shù)回避了和CMYK四色空間的顏色轉(zhuǎn)換,僅研究和CMY三色空間的轉(zhuǎn)換。其中基于網(wǎng)點(diǎn)呈色平面規(guī)律的轉(zhuǎn)換模型研究只有西安理工大學(xué)和武漢大學(xué)開展了初步工作,主要完成了三色膠印、柔印等條件下LAB與C

36、MY的轉(zhuǎn)換模型的建立以及三色平面模型在噴墨印刷中的應(yīng)用研究[20][21],由于實(shí)驗條件的限制,試驗結(jié)果有一定不足;另外,對于四色印刷的轉(zhuǎn)換研究才剛剛起步,西安理工大學(xué)康一的碩士論文[22]的研究以一本印刷色譜作為研究樣本,建立</p><p>　　另外,一直致力于圖像色彩復(fù)制質(zhì)量控制的方正集團(tuán)在色彩管理方面推出了易彩服務(wù)(商業(yè)版)用于建立在整個印刷工藝流程上的規(guī)范化、數(shù)據(jù)化質(zhì)量控制,這也是方正電子多年來色彩管理

37、方面的精華積累,但方正只是買現(xiàn)成的色彩轉(zhuǎn)換引擎,在數(shù)碼打樣軟件方面進(jìn)行一些調(diào)用或優(yōu)化算法改進(jìn),并沒有致力于基于ICC色彩管理的核心技術(shù):如:色彩空間轉(zhuǎn)換算法,色域映射、ICC特征文件的生成軟件開發(fā)等的研發(fā)。</p><p>　　總之,由于不同的色彩管理系統(tǒng)在色彩空間轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)所采用的技術(shù)、模型不同,使得在彩色圖像的整個制作傳輸過程中色彩管理不能達(dá)到理想的效果,所以,現(xiàn)今研究者對色彩空間轉(zhuǎn)換技術(shù)還在進(jìn)行深入的研究。而

38、CIE LAB顏色空間與CMYK顏色空間轉(zhuǎn)換的研究是印刷色彩管理中的重要部分,現(xiàn)在常用的這兩個色彩空間轉(zhuǎn)換的方法是帶插值算法的查找表[23][24][25],而且四面體查找算法效果較好Photoshop中,由于輸出工藝的不同以及黑版曲線的不同,就需要建立多個正、反向查找表,還需要特定的插值算法實(shí)現(xiàn)CIE LAB與CMYK顏色空間轉(zhuǎn)換。</p><p>　　就檢索到的文獻(xiàn)資料來看,國內(nèi)外實(shí)現(xiàn)CIE LAB中與CMY

39、K顏色空間轉(zhuǎn)換研究的方法主要是LUT查找表法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。常用的色彩空間轉(zhuǎn)換方法可分為查找表法、理論模型法、經(jīng)驗?zāi)Ｐ头?、智能方?理論模型法需要充分的理論依據(jù)、數(shù)學(xué)公式來支持,而其他方法不需要充分的理論依據(jù),而是利用測量大量的色譜數(shù)據(jù),通過各種數(shù)字算法擬合兩色空間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。</p><p><b>　　2 色彩原理</b></p><p><b>　　2

40、.1 色彩理論</b></p><p>　　2.1.1 色彩的產(chǎn)生</p><p>　　色彩的產(chǎn)生需要光線、物體和人眼這3個要素[26]。特定波長范圍的可見光譜能組成照在物體表面的有色光。人們之所以能看到物體顏色正是由于物體表面吸收了含有某些光譜成分的入射光，并將剩余的光譜成分反射到人眼中。有3種感知可見光譜的錐形細(xì)胞（分為紅、綠、藍(lán)）存在于人眼中，反射到人眼中的紅、綠、藍(lán)光譜

41、所占的比例決定人眼看到的物體顏色。 </p><p>　　2.1.2 表色系統(tǒng)與顏色空間 </p><p>　　表示色彩有兩大類理論：其中，第一類是由視覺現(xiàn)象角度的出發(fā)，遵從于人的心靈視覺感受，將顏色劃分成擁有系統(tǒng)性以及規(guī)律性的色序系統(tǒng)。根據(jù)這種原理創(chuàng)建的表色系統(tǒng)叫做顯色系統(tǒng)，例如孟塞爾表色系統(tǒng)、德國DIN表色系統(tǒng)和美國光學(xué)委員會表色系統(tǒng)等。它的好處在于對色彩的刻畫更能讓人從心里接受，其壞

42、處是主觀心理對所觀察到的顏色影響較大，且不一樣的觀察者之間還有著不確定的因素，所以不能精準(zhǔn)地使用于實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中。 </p><p>　　另外，第二類是由物理學(xué)角度出發(fā)，遵從于光度學(xué)，將自然界的所有色彩用三原色的混合描述出來，它是一種存在于客觀的物理量，可在顏色的標(biāo)定和測量中使用。根據(jù)這種原理論建立的表色系統(tǒng)一般叫做混色系統(tǒng)。它的好處在于對色彩的描述很客觀，度量比較精細(xì)，壞處是缺乏少有關(guān)視覺現(xiàn)象的理論依據(jù)?；焐?/p>

43、系統(tǒng)表色法中最為重要的是國際照明委員會CIE系統(tǒng)，現(xiàn)在世界各國普遍接受這種表色法作為國際通用的表色、測色標(biāo)準(zhǔn)。</p><p>　　由于混色系統(tǒng)表色具有這些特點(diǎn)，所有任何設(shè)備都與CIE規(guī)定的表色系統(tǒng)如CIE1931XYZ、CIE1976L*a*b*或CIE1976L*U*V*系統(tǒng)都無關(guān)，是獨(dú)立的顏色空間，與設(shè)備無關(guān)，具有在不同設(shè)備上只要是擁有相同數(shù)值的顏色外貌是相同的。因此對于顏色在不同設(shè)備顏色空間傳遞的研究經(jīng)常

44、以這種標(biāo)準(zhǔn)色度系統(tǒng)作為參照系，用來表示顏色的相同。CIE1931XYZ是非均勻顏色空間，而CIE1976L*a*b*和CIE1976L*U*V都屬于勻色空間。在勻色空間中隨意兩個不同的顏色色度值之間幾何長度的數(shù)值所表現(xiàn)的兩個顏色差別量的大?。瓷睿?，視覺上與人眼所感受到的色彩差別成正比。勻色空間能夠?qū)⒁曈X系統(tǒng)與空間位置之間對應(yīng)關(guān)系很好的表達(dá)出來，給予研究彩色的工作極大的方便。在對彩色電視、光源色等工業(yè)部門通常以CIE1976L*U*V

45、做為研究工具，印刷、染料、顏色及油墨等表面顏色工業(yè)部門主要使用CIE1976L*a*b*[27][28]。</p><p>　　這種依賴于設(shè)備與材料的這種顏色空間就是與設(shè)備相關(guān)顏色空間，如打印機(jī)、顯示器、數(shù)碼相機(jī)和掃描儀的顏色空間。顯示器的顯色原理是電子槍發(fā)射出的不一樣強(qiáng)度的電子束打擊紅、綠、藍(lán)三原色熒光粉在屏幕上顯示出顏色，0～255之間的一個整數(shù)值來表示紅、綠、藍(lán)三種成分的數(shù)字驅(qū)動值。利用紅、綠、藍(lán)三種成分的

46、色光數(shù)值疊加來表示顏色，所以顯示器應(yīng)用的是RGB顏色空間，是以色光加色法混色系統(tǒng)（見圖2.1）為基礎(chǔ)的。打印機(jī)采用的CMY/CMYK顏色空間是以色料減色法的混色系統(tǒng)為基礎(chǔ)，是由于打印機(jī)使用的油墨是用減少色光的方法產(chǎn)生顏色（見圖 2.2）。藍(lán)、綠、紅的補(bǔ)色是品、黃、青，又叫做減色三原色。品、黃、青色料通過改變自身對紅綠藍(lán)三原色光的吸收量的方式是改變自身的濃度（或厚度），致使剩余的光譜色光混合在一起。白光通過紅、綠、藍(lán)三原色光相加來形成，通

47、過原理來說品、黃、青三原色混合在一起應(yīng)該形成黑色，但由于油墨等系統(tǒng)的因素的限制，混合的品、黃、青無法吸收掉所有色光，所以還需要添加一個黑色，從而就形成了CMYK式。 </p><p>　　圖 2.1 色光加色法 圖 2.2 色料減色法 </p><p>　　Fig.2.1 Light additive process

48、 Fig.2.2 Pigment subtractive process </p><p>　　CIE1976L*a*b*顏色空間和CIE1931XYZ顏色空間是ICC標(biāo)準(zhǔn)選擇的參考空間。由于CIE系統(tǒng)有完善實(shí)驗基礎(chǔ)與成熟的理論體系，同時其顏色體系是全部創(chuàng)建于顏色測量和人眼視覺基礎(chǔ)上的，通用于國際，不隨裝備的變化而變化。由于CIE1976L*a*b*是勻色空間，所以一般使用CIE1976L*a*

49、b*顏色空間作為色彩管理的參照顏色空間，將與設(shè)備相關(guān)的顏色空間的顏色經(jīng)過CIE1976L*a*b*空間到CIE1976L*a*b*空間最終轉(zhuǎn)到最后顏色空間中[29][30]。</p><p><b>　　2.2 色彩管理</b></p><p>　　2.2.1 色彩管理的目的</p><p>　　通過一定的方法對顏色進(jìn)行控制和管理，通過實(shí)現(xiàn)不同

50、輸入、輸出以及顯示設(shè)備之間色彩的調(diào)配使顏色在各個設(shè)備間轉(zhuǎn)換中所表現(xiàn)出的顏色盡量，從使顏色高質(zhì)量的復(fù)制與重現(xiàn)[31]。 </p><p>　　2.2.2 色彩管理的研究現(xiàn)狀</p><p>　　為了解決硬件問題所帶來的偏色,改善色彩再現(xiàn)的質(zhì)量,所應(yīng)用的技術(shù)就是色彩管理技術(shù),用軟件方法來補(bǔ)償設(shè)備所帶來的缺失,改善色彩再現(xiàn)的質(zhì)量。色彩管理通過設(shè)備的色彩特征和用戶實(shí)際需要來進(jìn)行小樹,對設(shè)備產(chǎn)生的誤

51、差進(jìn)行校對,用來改善圖像在不同設(shè)備之間傳遞所帶來的細(xì)節(jié)丟失和色彩失真等問題,盡最大的努力使圖像在不同的設(shè)備之間的重現(xiàn)盡量一致。為了達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn),需要在以下幾個方面進(jìn)行重點(diǎn)研究。</p><p>　　(l)設(shè)備彩色特性檢測方法</p><p>　　由于各種設(shè)備的個體差異,實(shí)現(xiàn)無差別色彩再現(xiàn)首先要研究設(shè)備彩色特性檢測方法,以精確、有效地得到設(shè)備彩色特性并通過與設(shè)備無關(guān)的色彩空間給進(jìn)行準(zhǔn)確的描述

52、。設(shè)備的彩色特性主要指設(shè)備的色域與設(shè)備中圖像傳遞之間的關(guān)系。以ICC規(guī)范為基礎(chǔ)進(jìn)行研究</p><p>　　(2)設(shè)備彩色特性校正方法</p><p>　　各種設(shè)備的特性是不同的,這種特性可通過設(shè)備相關(guān)與無關(guān)的色彩空間之間的關(guān)系來描述。設(shè)備并非理想狀態(tài)下的設(shè)備,上述關(guān)系通常隨設(shè)備與再現(xiàn)過程間的不同而產(chǎn)生差異。為了準(zhǔn)確的獲取彩色信息,要對設(shè)備的特性進(jìn)行描述,并以設(shè)備的特性描述為基礎(chǔ)創(chuàng)建進(jìn)行校

53、對。</p><p><b>　　(3)色域匹配方法</b></p><p>　　每一種設(shè)備都有著不一樣的再現(xiàn)色彩的能力,我們稱呼其為不同色域。色彩再現(xiàn)時要進(jìn)行色域匹配,將圖像的全部色彩映射到設(shè)備的色域內(nèi)。一般來所圖像色域通常大于設(shè)備色域,所以匹配時容易造成色彩損失。我們不但要能再現(xiàn)超出色域的圖像,又要能減少關(guān)鍵色彩特征損失是色域匹配技術(shù)需要研究的關(guān)鍵。</p&

54、gt;<p>　　(4)色彩管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)技術(shù)</p><p>　　在現(xiàn)實(shí)中,圖像轉(zhuǎn)換的過程中會包括幾種不一樣的設(shè)備,會使我們面對各種各樣不同的彩色信息。所以,要創(chuàng)建一種規(guī)范的色彩管理系統(tǒng),對統(tǒng)一的各種設(shè)備的彩色進(jìn)行管理使其標(biāo)準(zhǔn)化。色彩管理系統(tǒng)的設(shè)計應(yīng)當(dāng)對設(shè)備的彩色特性描述、檢測、色域匹配以及非線性校正過程進(jìn)行綜合考慮，以提高色彩再現(xiàn)的質(zhì)量。</p><p><b&

55、gt;　　2.3 色彩空間</b></p><p>　　2.3.1 CIEXYZ色彩空間</p><p>　　為使顏色匹配時不會出現(xiàn)無法理解的非正值,1931年CIE研究并建立了一個全新的顏色標(biāo)定系統(tǒng),并將其稱呼為1931CIEXYZ系統(tǒng)。在顏色空間維度中X、Y、Z代紅、綠、藍(lán)原色,這三原色并不是真實(shí)色而是虛構(gòu)的假想色。XYZ形成的虛線三角形會將將整個的光譜軌跡包含在其中,因此

56、這個光譜色就是以XYZ三角形為色域內(nèi)的域色色。它不但不會像RGB系統(tǒng)在顏色匹配時產(chǎn)生的負(fù)值,而且還有其他的優(yōu)點(diǎn)。</p><p>　　CIEXYZ系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是:</p><p>　　CIEXYZ系統(tǒng)與設(shè)備特性無關(guān),通過CIEXYZ顏色空間能夠很好的完成不同設(shè)備顏色之間的轉(zhuǎn)換,使匹配轉(zhuǎn)換更加簡單。</p><p>　　(2)CIEXYZ系統(tǒng)比較容易實(shí)現(xiàn)與其它顏色系統(tǒng)之

57、間的相互轉(zhuǎn)換。CIEXYZ有著一些缺點(diǎn),如:由一個色彩的X、Y、Z值人們無法直觀的看到它是什么顏色;CIEXYZ色度圖不是一個均勻的顏色寬容量色度圖,顏色寬容量大的靠近綠色區(qū),顏色寬容量小的靠近藍(lán)色區(qū)。所以色度圖上的距離不能真實(shí)的反映出視覺中的差別。為了解決這個問題,CIE創(chuàng)建了1976L*a*b*顏色空間[32]。</p><p>　　2.3.2 CIE Lab色彩空間</p><p>

58、　　CIE Lab顏色空間國際通用的均勻顏色空間。實(shí)際上CIE Lab空間是由CIEXYZ空間變換得到的,其優(yōu)點(diǎn)是當(dāng)顏色的色差小于孟塞爾系統(tǒng)中相鄰兩級色差而又大于視覺的識別閩值時,能很好地體現(xiàn)出心理感受中的物體色效果。其轉(zhuǎn)換公式如下:</p><p><b>　?。?-2）</b></p><p><b>　?。?-3）</b></p>

59、;<p><b>　?。?-4）</b></p><p>　　式中:X,Y,Z為三刺激值;*L為心理明度,*a、*b為心理計量色度;X0、Y0、Z0為CIE標(biāo)準(zhǔn)照明體的三刺激值。</p><p>　　L*a*b*空間是個心理顏色空間,它是以赫林四色對立學(xué)說理論為基礎(chǔ),心理色度a*和b*中包括(X-Y)和(Y-Z)兩個項目。在此系統(tǒng)當(dāng)中,紅色表示為+*a,

60、綠色表示為-*a,黃色表示為+*b,藍(lán)色為-*b。L*的百分?jǐn)?shù)用來表示顏色的明度。由于RGB顏色空間與CMYK顏色空間小于L*a*b*空間所表現(xiàn)的色彩范圍,所以從L*a*b*到別的空間時會有大量的數(shù)據(jù)，所以不會因為數(shù)據(jù)量不夠?qū)е缕钇睢?lt;/p><p>　　該空間的色差計算公式為:</p><p>　　總色差 （2-5）</p&

61、gt;<p>　　明度差 （2-6）</p><p>　　色度差 （2-7）</p><p><b>　?。?-8）</b></p><p>　　因為L*a*

62、b*顏色空間與設(shè)備無關(guān),無論什么設(shè)備建立或產(chǎn)出圖像,其均出現(xiàn)一致的顏色。用L*a*b*顏色模型可使顏色在不同設(shè)備轉(zhuǎn)換的過程中不發(fā)生顏色變化。色域最大就是L*a*b*,其中包括CMYK和RGB的所有顏色,它是種包括全部顏色的顏色模型。能夠確保在創(chuàng)建統(tǒng)一的顏色文件時排除設(shè)備的因素。所以L*a*b*空間是使用最頻繁的中介色彩空間[33]。</p><p>　　2.3.3 CMYK 色彩空間</p><

63、;p>　　CMYK模型是基于打印在紙張上油墨的光線吸收特性,當(dāng)白光照到半透明油墨時,吸收部分光譜,反射回眼睛部分。從原理上來講,青、品和黃色素混合后能產(chǎn)生多種顏色。所以稱呼其為減色三原色。</p><p>　　印刷工業(yè)是通過品、黃、青三原色油墨的不一致網(wǎng)點(diǎn)面積率的疊印來實(shí)現(xiàn)豐富多樣的色彩和階調(diào)層次,稱為CMY顏色空間。構(gòu)成CMY顏色空間的C、M、Y三個坐標(biāo)軸表現(xiàn)的是青、品、黃三者網(wǎng)點(diǎn)面積率,其范圍是0~10

64、0%。對每種在色域內(nèi)的顏色,都能用該空間內(nèi)的一個矢量來表示。</p><p>　　因為油墨要能達(dá)到粘著性、粘度、干燥速度的需求,且想到油墨的透明性不良、多重內(nèi)反射、首層表面反射和選擇性吸收不純等因素,造成了實(shí)際應(yīng)用中油墨在吸收色域內(nèi)顏色是不純。所以,把等量的青、品和黃三色油墨調(diào)配在一起出現(xiàn)的并非純黑色。所以,要加入黑色來調(diào)節(jié)印刷品的暗階段顏色和階調(diào)層次,一般采用CMYK四色印刷。</p><p

65、>　　CMYK顏色空間是收到設(shè)備以及印刷過程的影響的,即便是同樣C、M、Y、K的網(wǎng)點(diǎn)面積率也不能準(zhǔn)確地呈現(xiàn)出我們所想要的效果,它呈現(xiàn)的顏色與其他的印刷因素如油墨特性、工藝方法以及紙張?zhí)匦缘扔嘘P(guān)。在不一樣的條件下即便是相同的C、M、Y、K網(wǎng)點(diǎn)面積率會呈現(xiàn)出不同的效果。但是,CMYK顏色空間仍然是不可或缺的一部分,它幾乎是全部是顏色印刷處理的基礎(chǔ)。在印刷過程中使用不一樣的四種原色混合比例所產(chǎn)生無數(shù)的色彩,能使?jié)M足所有彩色原稿的再現(xiàn)的需

66、要。[34]。</p><p>　　3 打印機(jī)偏色補(bǔ)償算法研究實(shí)驗</p><p>　　3.1 實(shí)驗器材及方案設(shè)計</p><p><b>　　3.1.1實(shí)驗器材</b></p><p>　　(1)佳能ix6580噴墨打印機(jī)：佳能iX6580使用了FINE打印頭技術(shù)，A4黑白文稿輸出達(dá)到約11.3ipm，彩色稿輸出速度也

67、達(dá)到約8.8ipm，加上最高9600*2400dpi的打印分辨率，無論是A4的普通商務(wù)文件，還是A3的設(shè)計圖紙稿件，高效的文稿輸出速度，不僅能夠滿足商務(wù)用戶快節(jié)奏的辦公需求，更能大大提升商務(wù)辦公的效率。</p><p>　?。?）佳能 CanoScan LiDE 100平面式掃描儀：采用了CIS接觸式圖像傳感器掃描元件，其光學(xué)分辨率為2400×4800dpi，最大分辨率為19200×

68、19200dpi，最大幅面為216×297mm，掃描速度為灰度/黑白:5.6毫秒/線(2400 dpi), 2.9毫秒/線(1200 dpi), 1.8毫秒/線(600 dpi), 3.7毫秒/線(300 dpi); 彩色:16.9毫秒/線) (2400 dpi), 8.7毫秒/線) (1200 dpi), 4.6毫秒/線) (600 dpi), 5.5毫秒/線(300 dpi)。是一款性價比極高的小型掃描儀。</p&g

69、t;<p>　　3.1.2實(shí)驗方案設(shè)計</p><p>　　在電腦上利用圖像處理軟件Adobe Photoshop（簡稱PS）來制作單色RGB的彩色色塊，令R,G,B中某兩個的數(shù)值等于0，剩余一個等于從0開始以5為間隔依次增加最終至255，并插入兩張測試色彩的圖片，最終繪制成一張色板。（見圖2.4）然后，利用佳能佳能ix6580噴墨打印機(jī)將做出的色板打印出來，再用能 CanoSc

70、an LiDE 100掃描儀掃描出打印圖片的電子版。（見圖2.5）利用Adobe Photoshop（簡稱PS）提取出每個色塊的數(shù)值并且利用軟件重新定義底板白色在測數(shù)值，利用EXCEL將這些數(shù)值繪制成圖標(biāo)以及散點(diǎn)圖，歸納總結(jié)函數(shù)關(guān)系，找出算法。利用歸納總結(jié)出的算法對打印數(shù)值重新設(shè)置，令打印出來的圖片變?yōu)槲覀兿胍臄?shù)值，修補(bǔ)打印過程中所產(chǎn)生的色彩偏差，觀察效果最終得出打印機(jī)偏色補(bǔ)償算法。</p><p>

71、　　圖 2.4 自制色塊原版</p><p>　　Fig.2.4 Homemade original color</p><p>　　圖 2.5 自制色塊掃描版</p><p>　　Fig.2.5 Homemade swatches scan version</p><p>　　3.3 實(shí)驗數(shù)據(jù)的測量</p><p>

72、　　3.3.1 直接提取的RGB數(shù)值</p><p>　　G,B=0 R值依次增長情況下，求得出函數(shù)公式（數(shù)據(jù)見附錄表1）：</p><p>　　(0<x≦255) R2=0.9883 （3-1）</p><p>　　補(bǔ)償函數(shù)為： (0<y≦255) （3-2）&

73、lt;/p><p>　　R,B=0 G值依次增長情況下，求得出函數(shù)公式（數(shù)據(jù)見附錄表2）：</p><p>　　(0<x≦65) R2=0.9818 （3-3）</p><p>　　補(bǔ)償函數(shù)為： (0<y≦65) （3-4）</p>&l

74、t;p>　　(65<x≦255) R2=0.9781 （3-5）</p><p>　　補(bǔ)償函數(shù)為： (65<y≦255) （3-6）</p><p>　　R,G=0 B值依次增長情況下，求得出函數(shù)公式（數(shù)據(jù)見附錄表3）：</p><p>　　(0<x≦95) R2=0.9964

75、 （3-7）</p><p>　　補(bǔ)償函數(shù)為：(0<y≦95) （3-8）</p><p>　　(95<x≦255) R2=0.9973 （3-9）</p><p>　　補(bǔ)償函數(shù)為： (95<y≦255) （3-10）</p>

76、<p>　　3.3.2 圖像調(diào)整后提取的RGB數(shù)值</p><p>　?。?）G,B=0 R值依次增長情況下，求得出函數(shù)公式（數(shù)據(jù)見附錄表4）：</p><p>　　(0<x≦55) R2=0.9978 （3-11）</p><p>　　補(bǔ)償函數(shù)為： (0<y≦55)

77、 （3-12）</p><p>　　(55<x≦125) R2=0.9700 （3-13）</p><p>　　補(bǔ)償函數(shù)為： (0<y≦55) （3-14）</p><p>　　(125<x≦255) R2=0.9915

78、 （3-15）</p><p>　　補(bǔ)償函數(shù)為： (125<y≦255) （3-16）</p><p>　?。?）R,B=0 G值依次增長情況下，求得出函數(shù)公式（數(shù)據(jù)見附錄表5）：</p><p>　　(0<x≦255) R2=0.9836 （3-17）</p><

79、;p>　　補(bǔ)償函數(shù)為： (0<y≦255) （3-18）</p><p>　?。?）R,G=0 B值依次增長情況下，求得出函數(shù)公式（數(shù)據(jù)見附錄表6）：</p><p>　　(0<x≦255) R2=0.9926 （3-19）</p><p>　　補(bǔ)償函數(shù)為： (0<y≦255) （3-19）&

80、lt;/p><p>　　3.4 實(shí)驗分析總結(jié)</p><p>　　3.4.1 根據(jù)3.3.1算法補(bǔ)償?shù)膱D像</p><p>　　圖 3.1 補(bǔ)償后色塊原版</p><p>　　Fig.3.1 Homemade original color</p><p>　　圖 3.2 補(bǔ)償后色塊掃描版</p><p&

81、gt;　　Fig. 3.2 Homemade swatches scan version</p><p>　　3.4.2 根據(jù)3.3.2算法補(bǔ)償?shù)膱D像</p><p>　　圖 3.3 補(bǔ)償后色塊原版</p><p>　　Fig.3.3 After compensating the original color</p><p>　　圖 3-4

82、補(bǔ)償后色塊掃描版</p><p>　　Fig. 3.4 Compensation color scan version</p><p>　　3.4.3 總結(jié)分析</p><p>　　通過幾組實(shí)驗所得出的數(shù)據(jù)，并用算法補(bǔ)償過圖片之后，通過直觀的對比?？梢钥闯觯趯D片進(jìn)行調(diào)整后所得出函數(shù)關(guān)系以及補(bǔ)償關(guān)系是更為接近我們所想要的色彩的。而在未調(diào)整之前所得出的算法進(jìn)行補(bǔ)償?shù)?/p>

83、圖片顏色明顯偏亮與我們所想要的顏色偏差較大。所以，圖像調(diào)整后提取的RGB數(shù)值得出的補(bǔ)償函數(shù)關(guān)系所得出的數(shù)值進(jìn)行補(bǔ)償?shù)膱D片更為接近我們所想要的效果。</p><p><b>　　結(jié) 論</b></p><p>　　本文通過對于色彩管理知識的學(xué)習(xí)，自主設(shè)計了一個實(shí)驗，利用photoshop制作圖像，搜集數(shù)據(jù)并加以總結(jié)，最終得到了打印機(jī)偏色補(bǔ)償算法。利用這些算法，我對我所

84、制作的圖像進(jìn)行了補(bǔ)償嘗試，最終通過對比發(fā)現(xiàn)圖像調(diào)整后提取的RGB數(shù)值所得出的算法優(yōu)化度更高，補(bǔ)償效果更好。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　劉霖; 黃巖 彩色噴墨打印機(jī)偏色全攻略[J].今日印刷，2008，7：1-3</p><p>　　吳杰 ICC標(biāo)準(zhǔn)下的印刷色彩管理系統(tǒng)研究[D].無錫：江南大學(xué)碩士學(xué)位論文

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90、0,（1）：4-95. </p><p>　　王勇.數(shù)字圖像設(shè)備顏色特征化及其再現(xiàn)理論與技術(shù)研究[D].杭州：浙江大學(xué)博士學(xué)位論文,2006</p><p>　　徐敏.L*a*b*與CMY轉(zhuǎn)換方程的研究.西安：西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文[D],2003</p><p>　　閏小凡.噴墨印刷平面呈色模型建立方法研究[J].武漢：武漢大學(xué)碩士學(xué)位論文,2006</p

91、><p>　　康一 L*a*b*到CMYK色彩空間轉(zhuǎn)換方程的研究[D].西安:西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文,2006</p><p>　　穆寶忠.基于LCOS數(shù)碼沖印的顏色管理系統(tǒng)研究[D].杭州：浙江大學(xué)博士學(xué)位論文,2005 </p><p>　　徐艷芳,劉文耀 數(shù)字影像輸出設(shè)備色域邊界的插值計算方法[J].光學(xué)精密工程,2006,14(02):261-265</

92、p><p>　　史瑞芝.用查表插值法實(shí)現(xiàn)CIEL*a*b*與CMYK顏色空間的轉(zhuǎn)換[J] 測繪學(xué)院學(xué)報,2002,19(3):2-4</p><p>　　車敏 計算機(jī)輸入與顯示設(shè)備色彩管理系統(tǒng)的研究[D].西安：西安理工大學(xué)碩士論文，2006</p><p>　　田玉敏，梁若瑩. 計算機(jī)彩色輸入輸出設(shè)備常用顏色空間及其轉(zhuǎn)換[D] 計算機(jī)工程，2002，28（9）：198

93、-200. </p><p>　　戚永紅，周世生. 均勻色彩空間及色差公式的發(fā)展簡述[J] 印刷世界，2003，（9）：16-19. </p><p>　　宣柱香. 電子印前系統(tǒng)色彩管理實(shí)施方案的分析[J] 測繪學(xué)院學(xué)報，2000，17（4）：2-4</p><p>　　王西林，杜玉祥. 色彩管理系統(tǒng)理論與方法的實(shí)現(xiàn)[J] 甘肅科技，2002,（1）：48-49.

94、</p><p>　　段昀 計算機(jī)顯示與輸出設(shè)備色彩管理系統(tǒng)的研究[D].西安：西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文，2007</p><p>　　楊寶忠. 彩色印品圖像色彩分割模型研究[D].西安：西安理工大學(xué)碩士論文 .2002：</p><p>　　劉士偉 L*a*b到CMYK轉(zhuǎn)換方程的研究[D].西安：西安理工大學(xué)碩士論文，2007：</p><p&

95、gt;　　張硯.計算機(jī)直接打樣系統(tǒng)的色彩管理技術(shù)[J].印刷技術(shù).2000，2：9-12</p><p>　　The Application of Color Appearance Modeling on Color Management System Mei-Chun Lo; Wen-Guey Kuo; Chien-An Tai Proceedings of the 1st International Co

96、nference on Graphic Communications(Ⅱ),2006:4-7</p><p>　　New Windows Color Management System Mitchell Rosen Proceedings of the 1st International Conference on Graphic Communications(Ⅱ),2006:3-7</p>&

97、lt;p>　　IMPROVEMENT ON ICC COLOR MANAGEMENT MECHANISM BASED ON ICAM AND RUN-TIME COLOR RENDERING Tsai Sengyan Proceedings of 26th Session of the CIE(Volume 2),2007：2-4</p><p><b>　　致 謝</b><

98、;/p><p>　　我要感謝我尊敬的導(dǎo)師王君老師。在本論文的寫作過程中,王君老師給予了我精心指導(dǎo)與督促。同時我要感謝我的同學(xué)們因為他們我的大學(xué)四年才生活更加多姿多彩。我要感謝我的父母,感謝他們的養(yǎng)育和教導(dǎo)，以及他們在人生的道路上給予我的諄諄教誨。最后，我要哈爾濱商業(yè)大學(xué)，我的母校，給了我一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境和美好的大學(xué)四年的生活。我相信母校的教導(dǎo)會一直伴隨我走向今后的人生。</p><p>&l

99、t;b>　　附 錄</b></p><p>　　表1 原始R值的測量數(shù)據(jù)</p><p>　　圖1 原始R值的測量數(shù)據(jù)曲線圖(0<X≦255)</p><p>　　表2 原始G值的測量數(shù)據(jù)</p><p>　　圖2.1 原始G值的測量數(shù)據(jù)曲線(0<X≦55)</p><p>　　圖2.2

100、 原始G值的測量數(shù)據(jù)曲線(55<X≦255)</p><p>　　表3 原始B值的測量數(shù)據(jù)</p><p>　　圖3.1 原始B值的測量數(shù)據(jù)曲線(0<X≦95)</p><p>　　圖3.2 原始B值的測量數(shù)據(jù)曲線(95<X≦255)</p><p>　　表4 調(diào)整后R值的測量數(shù)據(jù)</p><p>　

101、　圖4.1 原始R值的測量數(shù)據(jù)曲線(0<X≦55)</p><p>　　圖4.2 原始R值的測量數(shù)據(jù)曲線(55<X≦125)</p><p>　　圖4.3 原始R值的測量數(shù)據(jù)曲線(125<X≦255)</p><p>　　表5 調(diào)整后G值的測量數(shù)據(jù)</p><p>　　圖5 原始G值的測量數(shù)據(jù)曲線(0<X≦255)&l

102、t;/p><p>　　表6 調(diào)整后B值的測量數(shù)據(jù)</p><p>　　圖6 原始B值的測量數(shù)據(jù)曲線(0<X≦255)</p><p><b>　　附 錄2</b></p><p>　　1 直接提取的RGB數(shù)值</p><p>　　G,B=0 R值依次增長情況下，得出補(bǔ)償函數(shù)為：</p>

103、;<p><b>　　(0<y≦255)</b></p><p>　　表1 G,B=0 R值依次增長情況下得出數(shù)據(jù)</p><p>　?。?）R,B=0 G值依次增長情況下，求得補(bǔ)償函數(shù)為：</p><p><b>　　(0<y≦65)</b></p><p>　　(65&

104、lt;y≦255)</p><p>　　表2 R,G=0 B值依次增長情況下得出數(shù)據(jù)</p><p>　　(3)R,G=0 B值依次增長情況下，求補(bǔ)償函數(shù)為：</p><p><b>　　(0<y≦95)</b></p><p>　　(95<y≦255)</p><p>　　表3 R,

105、G=0 B值依次增長情況下得出數(shù)據(jù)</p><p>　　2 圖像調(diào)整后提取的RGB數(shù)值</p><p>　　G,B=0 R值依次增長情況下，求得補(bǔ)償函數(shù)為：</p><p><b>　　(0<y≦55)</b></p><p>　　(55<y≦125)</p><p>　　(125&l

106、t;y≦255)</p><p>　　表4 G,B=0 R值依次增長情況下得出數(shù)據(jù)</p><p>　?。?）R,B=0 G值依次增長情況下，補(bǔ)償函數(shù)為：</p><p><b>　　(0<y≦255)</b></p><p>　　表5 R,B=0 G值依次增長情況下得出數(shù)據(jù)</p><p>