貴州師范學(xué)院2014屆物理學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）

1、<p>　　學(xué)科分類(lèi)號(hào) </p><p>　　本 科 畢 業(yè) 論 文（設(shè)計(jì)）</p><p>　　題 目:在線(xiàn)電影點(diǎn)播系統(tǒng)標(biāo)度特性研究</p><p>　　Title: Study on characteristics of online movie on demand label </p><

2、p>　　姓 名 學(xué) 號(hào) </p><p>　　院 （系） 物理與電子科學(xué)學(xué)院 </p><p>　　專(zhuān) 業(yè) 物理學(xué) 年 級(jí) </p>&l

3、t;p>　　指導(dǎo)教師 職 稱(chēng) 副教授 </p><p>　　二○一四 年 五 月</p><p>　　貴州師范學(xué)院本科畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告書(shū)</p><p>　　貴州師范學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）評(píng)審表 </p><p><b>　　目錄</b></p>

4、<p>　　摘要錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。</p><p>　　Abstract11</p><p><b>　　1.引言12</b></p><p>　　1.1 研究背景及研究趨勢(shì)12</p><p>　　1.2 研究目的及意義13</p><p>　　1.3研究方法14<

5、/p><p>　　2.相關(guān)理論知識(shí)14</p><p>　　2.1電影點(diǎn)播14</p><p>　　2.2 時(shí)間間隔和回復(fù)時(shí)間15</p><p>　　2.3.泊松分布和冪律分布16</p><p><b>　　3．?dāng)?shù)據(jù)說(shuō)明17</b></p><p>　　4.個(gè)體

6、行為的標(biāo)度特性17</p><p>　　4.1 個(gè)體用戶(hù)活躍度17</p><p>　　4．2冪律分布研究18</p><p>　　4.3 電影點(diǎn)播時(shí)間間隔與次數(shù)的實(shí)證分析20</p><p><b>　　5.結(jié)束語(yǔ)22</b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)23&

7、lt;/b></p><p><b>　　致謝25</b></p><p><b>　　摘要</b></p><p>　　本文利用電影點(diǎn)播網(wǎng)站公開(kāi)的實(shí)證數(shù)據(jù)，對(duì)人類(lèi)動(dòng)力學(xué)在線(xiàn)電影點(diǎn)播系統(tǒng)標(biāo)度特性進(jìn)行研究。研究部分電影點(diǎn)播個(gè)體的活躍度；對(duì)用戶(hù)連續(xù)兩次觀(guān)看電影的時(shí)間間隔進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)時(shí)間間隔并不是隨機(jī)的和平穩(wěn)的，用

8、泊松過(guò)程來(lái)描述是錯(cuò)誤的，具有冪律分布的特點(diǎn)和性質(zhì)，出現(xiàn)前瘦尾胖的現(xiàn)象，存在標(biāo)度特性，；最后從電影點(diǎn)播次數(shù)的角度對(duì)人類(lèi)動(dòng)力學(xué)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)其產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行了探究。</p><p>　　關(guān)鍵詞；人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)；活躍度；冪律分布；標(biāo)度特性；電影點(diǎn)播次數(shù)</p><p><b>　　]</b></p><p><b>　　Abstrac

9、t</b></p><p>　　This paper uses empirical data movies on demand web site open, characteristic of standard for the online movie on demand system of human dynamics research. Part of the movie on demand in

10、dividual activity; user two times in a row to watch the movie time intervals for statistical analysis, found that the time interval is not random and smooth, with a Poisson process to describe is wrong, has the character

11、istics and properties of power-law distribution, the phenomenon of thin tail fat before, there</p><p><b>　　1.引言</b></p><p>　　1.1 研究背景及研究趨勢(shì)</p><p>　　近些年來(lái)，人們對(duì)人類(lèi)的活動(dòng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行

12、了大量的實(shí)證研究。Barabasi 在2005年發(fā)表于《Nature》的一篇論文【1】，從記錄人類(lèi)活動(dòng)歷史的數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出了人類(lèi)行為的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，這為定量研究人類(lèi)社會(huì)行為提供了一個(gè)新方向。剛初步形成人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)學(xué)科時(shí)，對(duì)人類(lèi)行為的研究，都是通過(guò)假設(shè)人類(lèi)行為是平穩(wěn)性、無(wú)后效性、普遍性的。在泊松分布描述中，人類(lèi)相繼行為的間間隔一般認(rèn)為是均勻和穩(wěn)態(tài)的，不會(huì)出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間的靜默和短時(shí)間內(nèi)發(fā)生大量的事件，但Barabasi 等人在研究中卻發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)實(shí)生

13、活中大量人類(lèi)活動(dòng)都不滿(mǎn)足泊松分布，有著偏離現(xiàn)象，人類(lèi)總是在短時(shí)間內(nèi)從事密集活動(dòng)，而接下來(lái)會(huì)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)將其擱置，這些現(xiàn)象都違背了泊松分布條件，引發(fā)了許多學(xué)者的研究興趣。</p><p>　　近年來(lái)，探索人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)已經(jīng)成為復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)新興的熱點(diǎn)。國(guó)際上已有許多工作者做了實(shí)證研究，探索人類(lèi)行為的非泊松特性對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播、通信等動(dòng)力學(xué)過(guò)程的影響，特別是從2005年以來(lái)，僅在Nature, PNAS，P

14、RL等強(qiáng)影響因子期刊上就已經(jīng)有發(fā)表了十余篇文章。在國(guó)內(nèi)，實(shí)證方面，2008年6月，上海理工大學(xué)課題組的李楠楠、張寧等在《復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)雜志》中發(fā)表了論文《人類(lèi)動(dòng)力學(xué)基本概念與實(shí)證分析》，通過(guò)電子郵件及錢(qián)學(xué)森先生的個(gè)人信件記錄,對(duì)人類(lèi)行為偏離泊松統(tǒng)計(jì)進(jìn)行了研究【2】；樊超、郭進(jìn)利 、韓筱璞、汪秉宏等在《人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)研究綜述》中總結(jié)了人類(lèi)在通信、訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)、工作和自身生理特征4個(gè)方面表現(xiàn)出的時(shí)間標(biāo)度特征和在遷移活動(dòng)中表現(xiàn)出的空間標(biāo)度特

15、征【3】；2008年12月，上海交通大學(xué)王科、胡海波等人在《復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)雜志》中發(fā)表了論文《中國(guó)高校電子郵件網(wǎng)絡(luò)實(shí)證研究》發(fā)現(xiàn)社團(tuán)規(guī)模累積分布滿(mǎn)足冪律分布【4】；中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)課題組的周濤等人與瑞士弗里堡大學(xué)合作，研究了電影點(diǎn)播中的人類(lèi)行為模式以及與個(gè)體活動(dòng)性之間的關(guān)系【5】；中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)課題組、上海理工大</p><p>　　1.2 研究目的及意義</p><p

16、>　　人類(lèi)的行為是一種很復(fù)雜的現(xiàn)象，要想深刻地了解人類(lèi)行為的特征，從人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)形成至今一直是人們堅(jiān)持不懈努力的方向，它潛在的應(yīng)用價(jià)值吸引了各界人士的關(guān)注，包括社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、人類(lèi)學(xué)、物理學(xué)家等眾多學(xué)科的共同關(guān)注，不管是群體還是個(gè)體的研究，都是社會(huì)心理學(xué)攻克的主要問(wèn)題。對(duì)人類(lèi)動(dòng)力學(xué)行為進(jìn)行研究有助于解決網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)通信的擁堵，電子郵件病毒的傳播,謠言的傳播和城市的交通擁堵等。人們觀(guān)看電影行為，是人類(lèi)娛樂(lè)的重要行為方式之一，研究人們觀(guān)

17、看電影的行為，能夠較好地反映人類(lèi)自身的行為特征，并為人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)的研究提供部分理論基礎(chǔ)。本文通過(guò)對(duì)點(diǎn)播電影的大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，研究人類(lèi)個(gè)體以及社會(huì)群體的行為特征、相互作用。研究的持續(xù)深入，還需我們的繼續(xù)努力，相信不久的明天, 呈現(xiàn)在我們面前的必將是一幅描繪人類(lèi)行為的五彩斑斕的美麗畫(huà)卷。</p><p><b>　　1.3研究方法</b></p><p>　　

18、論文以電影點(diǎn)播時(shí)間特性為依據(jù)，通過(guò)對(duì)大量的人類(lèi)行為事件進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì)分析，研究當(dāng)中所暗藏的統(tǒng)計(jì)性規(guī)律，其次根據(jù)所研究的問(wèn)題，提出假設(shè)、分析，進(jìn)行論證，來(lái)探究這些規(guī)律的產(chǎn)生機(jī)制和可能的人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)影響。通過(guò)對(duì)人們觀(guān)看電影時(shí)間的記錄，統(tǒng)計(jì)兩次觀(guān)看電影的時(shí)間間隔，分析活躍度并統(tǒng)計(jì)分析電影點(diǎn)播次數(shù)，用軟件繪制成圖表使讀者一目了然，并對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的機(jī)理進(jìn)行分析。</p><p><b>　　2.相關(guān)理論知識(shí)<

19、/b></p><p><b>　　2.1電影點(diǎn)播</b></p><p>　　隨著時(shí)代進(jìn)步，人類(lèi)對(duì)于信息存儲(chǔ)方式和質(zhì)量的要求日漸提高。剛開(kāi)始，人們沒(méi)有文字，就選用一些物體來(lái)記錄發(fā)生的重要事件，比如古代波斯人就用繩子或者畫(huà)圖來(lái)記錄；直到后來(lái)人們慢慢有了文字，就逐漸開(kāi)始使用文字來(lái)記錄周邊所發(fā)生的重大事件；經(jīng)過(guò)幾次重大革命之后人類(lèi)發(fā)明了相機(jī)，人們就用照片來(lái)記錄人類(lèi)歷

20、史；到了二戰(zhàn)后期，美籍保加利亞人、物理學(xué)家阿塔納索夫發(fā)明了世界第一臺(tái)計(jì)算機(jī)，并隨著計(jì)算機(jī)的不斷的更新和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)遍及世界的每一個(gè)角落，成為一種生活的必需品。在這樣一個(gè)計(jì)算機(jī)引領(lǐng)的時(shí)代，每分每秒都有龐大的數(shù)據(jù)量在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸，而這龐大的數(shù)據(jù)流中又有相當(dāng)一部分是電子商務(wù)的數(shù)據(jù)，電影點(diǎn)播在線(xiàn)視頻技術(shù)發(fā)展，人們觀(guān)看最新的影視作品或了解最新電影資訊，只需要輕輕點(diǎn)擊鼠標(biāo)即可。</p><p>　　電影點(diǎn)播采用php+m

21、ysql構(gòu)建，具有運(yùn)行速度更快,更安全等特點(diǎn)，運(yùn)行程序目錄中install.php進(jìn)行安裝。采用模塊化后臺(tái)管理，可輕松管理電影數(shù)據(jù)，能實(shí)現(xiàn)影片等級(jí)制度等功能，同時(shí)還可實(shí)現(xiàn)會(huì)員分級(jí)制度。支持在線(xiàn)點(diǎn)播，在線(xiàn)下載，在線(xiàn)直播等方式發(fā)布音樂(lè)和視頻?？山Y(jié)合BBS論壇，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)共享。同時(shí)能保存觀(guān)看歷史，可以隨時(shí)回味曾經(jīng)看過(guò)的精彩影片。用戶(hù)收費(fèi)機(jī)制：用戶(hù)可分扣點(diǎn)消費(fèi)，包月消費(fèi)。其擁有便捷的手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行、銀行卡等支付方式，配合程序就能實(shí)現(xiàn)時(shí)時(shí)

22、開(kāi)通。流量統(tǒng)計(jì)功能，該功能可統(tǒng)計(jì)出用戶(hù)從哪里進(jìn)入該電影網(wǎng)站。</p><p>　　2.2 時(shí)間間隔和回復(fù)時(shí)間</p><p>　　從數(shù)學(xué)角度很容易將人類(lèi)相繼行為的發(fā)生看作具有特定時(shí)間序列的隨機(jī)過(guò)程, 而人每天要做的大量工作又可以看作源源不斷地到達(dá)服務(wù)臺(tái)的任務(wù)。間隔時(shí)間和等待時(shí)間是排隊(duì)理論中的主要指標(biāo), 前者決定了輸入過(guò)程的類(lèi)型和性質(zhì), 后者反應(yīng)了服務(wù)臺(tái)的工作效率, 取決于任務(wù)到達(dá)系統(tǒng)和接

23、受服務(wù)的隨機(jī)過(guò)程?！?間隔時(shí)間”即連續(xù)兩次相繼行為發(fā)出的時(shí)間差, 如連續(xù)兩次發(fā)送電子郵件、借閱圖書(shū)、網(wǎng)上購(gòu)物等行為之間的時(shí)間間隔, 反應(yīng)了人類(lèi)行為發(fā)生的密度和頻率。而“等待時(shí)間”則指某項(xiàng)任務(wù)從到達(dá)系統(tǒng)直到開(kāi)始接受服務(wù)所經(jīng)過(guò)的時(shí)間, 如短信通信中從收到短消息到回復(fù)該條短消息所經(jīng)過(guò)的時(shí)間、網(wǎng)上交易中從下訂單到發(fā)貨再到收貨之間所經(jīng)過(guò)的時(shí)間等等, 又稱(chēng)為“回復(fù)時(shí)間”【10】。</p><p>　　2.3.泊松分布和冪律分

24、布</p><p>　　泊松分布最初是由泊松在最初審判管理案件的工作中引入概率概念時(shí)提出的【11】?，F(xiàn)在它已被廣泛應(yīng)用于人類(lèi)活動(dòng)的量化模型中,用以描述單位時(shí)間內(nèi)或指定范圍內(nèi)特定事件出現(xiàn)次數(shù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 ,例如模擬交通流量的模式或事故發(fā)生頻率【12】、商業(yè)話(huà)務(wù)中心的配置【13】、庫(kù)存管理【14】、以及估計(jì)移動(dòng)通信中占線(xiàn)的電話(huà)數(shù)量【15】。泊松分布是 18-19世紀(jì)的法國(guó)數(shù)學(xué)家西莫恩·德尼·泊松（

25、Siméon-Denis Poisson）命名的，并且在21 世紀(jì)前，人類(lèi)的行為分布是以泊松分布為基礎(chǔ)。泊松分布是概率論中常用的一種離散型概率分布。若隨機(jī)變量 X 只取非負(fù)整數(shù)值，取 k 值的概率為：</p><p>　　泊松分布 P(λ)中只有一個(gè)參數(shù)λ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。</p><p>　　非泊松分布泛指除泊松分布以外的所有分布，在人類(lèi)動(dòng)力學(xué)中極為常

26、見(jiàn)，其中最廣泛、形式最簡(jiǎn)單、最具動(dòng)力學(xué)內(nèi)涵的是冪律分布。人們對(duì)冪律分布的研究最早起源于早期對(duì)各種語(yǔ)言詞頻的分析中，冪律分布最大的特點(diǎn)是其分布函數(shù)的尾部衰減速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于指數(shù)函數(shù)的各種分布形式，因其尾部的衰減速度非常慢，所以會(huì)出現(xiàn)一個(gè)胖胖的尾部，因此也常常把冪律分布稱(chēng)為“胖尾分布”、“胖尾特性”或“重尾分布”。冪律分布的概率密度分布函數(shù)的表達(dá)式為：P（X）∽X-β，其中冪律指數(shù)β的取值范圍常處于1到4之間。</p><p

27、><b>　　3．?dāng)?shù)據(jù)說(shuō)明</b></p><p>　　本論文采用的數(shù)據(jù)來(lái)自于Netflixipf網(wǎng)站公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)，Netflixpf是目前全球最大的在線(xiàn)電影共享系統(tǒng)之一，該數(shù)據(jù)庫(kù)是用戶(hù)http://www．netflix．com的在線(xiàn)電影觀(guān)看記錄，收集了17770部電影、447139個(gè)用戶(hù)和接近1億條用戶(hù)點(diǎn)播電影時(shí)的記錄。數(shù)據(jù)采集從1999年11月至2005年12月,反映了用戶(hù)a給電

28、影e的評(píng)分i及觀(guān)看時(shí)間t，評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)為根據(jù)觀(guān)眾對(duì)電影的喜愛(ài)程度評(píng)出 1.2.3.4.5五個(gè)不同的評(píng)分等級(jí)。需要說(shuō)明的是用戶(hù)的ID是用數(shù)字隨機(jī)分配的地址。從數(shù)據(jù)庫(kù)提取部分用戶(hù)的點(diǎn)播記錄，通過(guò)計(jì)算出用戶(hù)觀(guān)看電影的時(shí)間間隔。</p><p>　　4.個(gè)體行為的標(biāo)度特性</p><p>　　4.1 個(gè)體用戶(hù)活躍度</p><p>　　為理解觀(guān)看電影用戶(hù)行為，我們依據(jù)活躍程

29、度來(lái)分析用戶(hù)對(duì)觀(guān)看電影的喜愛(ài)程度。任意電影點(diǎn)播用戶(hù)i的活躍度Ai定義為</p><p><b>　　Ai=Ni/T</b></p><p>　　其中，Ni 是用戶(hù)i在時(shí)間T內(nèi)點(diǎn)播電影的總數(shù)目，T是用戶(hù)的最早和最晚點(diǎn)播電影的時(shí)間間隔?；钴S度Ai 的值越大，表示該用戶(hù)在單位時(shí)間內(nèi)點(diǎn)播電影的次數(shù)越多，表明活躍性越高，用戶(hù)電影點(diǎn)播行為越積極。反之，Ai 的值越小，則活躍度越低

30、。</p><p>　　圖1 活躍度統(tǒng)計(jì)分析圖</p><p>　　對(duì)11個(gè)用戶(hù)的活躍度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，如圖1。由圖中可知每個(gè)用戶(hù)的活躍度高低起伏，可見(jiàn)，不同的用戶(hù)觀(guān)看電影的活躍度不盡相同，3用戶(hù)的活躍度最高達(dá)到1.4，在100天內(nèi)該用戶(hù)平均觀(guān)看了約140部電影,是標(biāo)準(zhǔn)的電影愛(ài)好者或影評(píng)人員,也有可能是離退休人士,休閑時(shí)間充足;10用戶(hù)和11用戶(hù)的活躍度接近0.5，大部分用戶(hù)的活躍度低于0.

31、25；8用戶(hù)活躍度最低只有0.02,在100天內(nèi)該用戶(hù)平均只看了2部電影,一定是非電影愛(ài)好者,當(dāng)然有可能是受網(wǎng)絡(luò)條件的限制或者學(xué)習(xí)、活節(jié)奏緊張,生活壓力大,休閑時(shí)間少的人士。</p><p><b>　　4．2冪律分布研究</b></p><p>　　本論文研究了電影點(diǎn)播用戶(hù)個(gè)體層面連續(xù)兩次點(diǎn)播電影的時(shí)間間隔分布。先抽取出多個(gè)用戶(hù)點(diǎn)播電影的詳細(xì)記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以下展示了

32、a、 b 、c 3位個(gè)體用戶(hù)點(diǎn)播電影時(shí)間間隔分布圖像。時(shí)間間隔表示為同一個(gè)用戶(hù)連續(xù)點(diǎn)播電影的時(shí)間差，以天為單位，然后對(duì)每個(gè)時(shí)間間隔出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，得到頻率次數(shù)。畫(huà)出橫坐標(biāo)為時(shí)間間隔，縱坐標(biāo)為相應(yīng)的頻率次數(shù)的雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖。如圖2所示。紅色方點(diǎn)為實(shí)證數(shù)據(jù)，黑色的直線(xiàn)為冪指數(shù)的擬合直線(xiàn)，冪指數(shù)標(biāo)度如圖中所標(biāo)示。</p><p>　　(a) (b) </p>

33、;<p><b>　　(c) </b></p><p>　　圖2 雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)下a、b、c三個(gè)用戶(hù)電影點(diǎn)播時(shí)間間隔統(tǒng)計(jì)圖</p><p>　　由圖2所示，不同的用戶(hù)有著不同趨勢(shì)的擬合直線(xiàn)，冪率標(biāo)度分別為-0.991、-1.005、-1.228。有著明顯的胖尾分布現(xiàn)象，即三個(gè)用戶(hù)點(diǎn)播電影的時(shí)間間隔滿(mǎn)足冪律分布，具有標(biāo)度特性，并非經(jīng)典的時(shí)間間隔均勻的泊松分布。

34、每個(gè)個(gè)體觀(guān)看電影的頻繁程度不均勻，有靜默期和暴發(fā)期，體現(xiàn)了該用戶(hù)對(duì)觀(guān)看電影是否喜愛(ài)的一個(gè)階段表現(xiàn)，也是該段時(shí)間有沒(méi)有出現(xiàn)受歡迎電影的一個(gè)實(shí)證，以及他這段時(shí)間的工作繁忙程度，有多少空閑時(shí)間，都會(huì)影響該用戶(hù)觀(guān)看電影的活躍程度。每一個(gè)空閑時(shí)段都會(huì)迎來(lái)一個(gè)觀(guān)看電影的高峰期。</p><p>　　4.3 電影點(diǎn)播時(shí)間間隔與次數(shù)的實(shí)證分析</p><p><b>　　圖3</b>

35、;</p><p>　　圖3表示為隨機(jī)選擇一個(gè)用戶(hù)從2004年1月21日-2005年12月26日之間觀(guān)看所有電影的時(shí)間間隔和點(diǎn)播次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究的結(jié)果。最下排的數(shù)字表示為該用戶(hù)在這段時(shí)間觀(guān)看電影的具體天數(shù)，共40天，也是點(diǎn)播電影活躍度的一個(gè)參數(shù)。在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)點(diǎn)播電影的次數(shù)越多， 點(diǎn)播電影的頻率越大，即說(shuō)明活躍度越高，點(diǎn)播電影的次數(shù)越少，點(diǎn)播電影的頻率越低，即說(shuō)明活躍度相對(duì)較低。圖中菱形方塊所連接的藍(lán)色線(xiàn)條表示該

36、用戶(hù)在此段時(shí)間依次觀(guān)看電影的時(shí)間間隔，數(shù)字為連續(xù)兩次觀(guān)看電影時(shí)間間隔的統(tǒng)計(jì)數(shù)值，正方形方塊連接的紅色線(xiàn)條表示該用戶(hù)在當(dāng)天所點(diǎn)播電影的次數(shù)，均為實(shí)證數(shù)據(jù)。由圖可知該用戶(hù)觀(guān)看電影的時(shí)間間隔最長(zhǎng)間隔為85天，其次45天，在這段時(shí)間可能是該用戶(hù)工作繁忙的時(shí)間范圍，導(dǎo)致觀(guān)看電影的活躍度處于低潮期。時(shí)間間隔最低為1天，其次為2天、3天，頻繁的在線(xiàn)視頻電影觀(guān)看，分析原因可能有兩因素構(gòu)成：一是該用戶(hù)的休閑期，工作、學(xué)習(xí)壓力較小，能有較多時(shí)間駐足于視頻點(diǎn)

37、播網(wǎng)站，如學(xué)生的周末或寒暑假，二是該用戶(hù)處于在線(xiàn)觀(guān)看電影的興趣區(qū)間，這段時(shí)間表明該用戶(hù)觀(guān)看電影的活躍度相對(duì)高潮。再看紅色方點(diǎn)，對(duì)點(diǎn)播次數(shù)進(jìn)行分析，大多數(shù)紅色方點(diǎn)都為1，</p><p><b>　　5.結(jié)束語(yǔ)</b></p><p>　　隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)不斷提升以及理論水平的不斷進(jìn)步,人們?cè)?jīng)錯(cuò)誤的認(rèn)為關(guān)聯(lián)不顯著的人類(lèi)行為卻在通信流量、網(wǎng)絡(luò)流量以及計(jì)算機(jī)

38、指令的監(jiān)控下呈現(xiàn)出標(biāo)度特性。人類(lèi)動(dòng)力學(xué)行為分析及行為媒介的研究對(duì)信息或病毒的傳播、輿論的形成和傳播以及對(duì)他人想法的影響均有著不可替代的地位。近些年來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展和多學(xué)科學(xué)者的共同努力，使得人類(lèi)動(dòng)力學(xué)成為復(fù)雜性科學(xué)中非?；钴S的一個(gè)新興科學(xué)領(lǐng)域，很大程度上拓寬了對(duì)復(fù)雜性科學(xué)研究領(lǐng)域的視野，逐步顯示出廣泛的應(yīng)用前景。目前在該領(lǐng)域已經(jīng)初步形成了若干類(lèi)基本研究范式。本論文主要針對(duì)個(gè)體行為在線(xiàn)電影點(diǎn)播的實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究，研究了個(gè)體的觀(guān)看電影

39、活躍度、觀(guān)看電影時(shí)間間隔統(tǒng)計(jì)規(guī)律滿(mǎn)足冪律分布具有標(biāo)度特性，最后分析了個(gè)體電影點(diǎn)播次數(shù)，并分析其發(fā)生的可能機(jī)理。雖粗略完成，但仍然有很多的不足需要加強(qiáng)，不管是厚度還是深度都有待更一步的提高。人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)有著很高的應(yīng)用價(jià)值，受到了許多領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注，目前已經(jīng)出現(xiàn)了百家爭(zhēng)鳴的局面，但仍還有很多空白領(lǐng)域等待著大家的研究。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><

40、p>　　[1] Barabási A-L. The origin of bursts and heavy tails in human dynamics［J］. Nature，2005，435(7039): 207 － 211.</p><p>　　[2] 李楠楠，周濤，張寧.人類(lèi)動(dòng)力學(xué)基本概念與實(shí)證分析[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY

41、SCIENCE，2008，5（2） </p><p>　　[3] 韓筱璞，周濤，汪秉宏, 基于自適應(yīng)調(diào)節(jié)的人類(lèi)動(dòng)力學(xué)模型, 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué) 4(4), (2007) 1.</p><p>　　[4] 王科，胡海波，汪小帆.中國(guó)高校電子郵件網(wǎng)絡(luò)實(shí)證研究[J]. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE，2008，5（4）.&l

42、t;/p><p>　　[5] 周濤.在線(xiàn)電影點(diǎn)播中的人類(lèi)動(dòng)力學(xué)模式[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)，2008 ，5（1） </p><p>　　[6] 李平，汪秉宏.證劵指數(shù)的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型[J].系統(tǒng)工程，2006，24（3）.</p><p>　　[7]曹盼盼，閻春寧.人類(lèi)通信模式的冪律分布和Zipf定律[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)COMPLEX SYSTEMS AND

43、 COMPLEXITY SCIENCE，2009，6（4）..</p><p>　　[8] 樊瑛，狄增如，何大韌.探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論與分析的幾個(gè)問(wèn)題[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)，2010，7（2-3）.</p><p>　　[9] 司夏萌，劉云.虛擬社區(qū)中人際交互行為的統(tǒng)計(jì)分析研究[C].物理學(xué)報(bào)Acta Phys.sin.，2011</p><p>　　[10] 郭

44、進(jìn)利.論壇網(wǎng)絡(luò)演化模型[D]. 上海理工大學(xué)管理學(xué)院.</p><p>　　[11] Poisson S D. Recherches sur la Probabilitédes Jugements en Matière Criminelle et en Matière Civile, Précédées des RèglesGén&#

45、233;rales du Calcul des Probabilités[M ]. Paris: Imp rimeur2L ibraire pour lesMathematiques, 1837.</p><p>　　[12] Haight F A. Handbook of the Poisson Distribution[M ]. New York: JohnWiley and Sons, 1967.

46、</p><p>　　[13] Reynolds P. Call Center Staffing: The Comp lete, Practical Guide to Workforce Management [ S ]. Lebanon: The Call CentreSchool Press, 2003.</p><p>　　[14] Greene J H. Production an

47、d Inventory Control Handbook[M ]. 3 rd ed. New York: McGraw2Hill, 1997.</p><p>　　[15] Anderson H R. Fixed BroadbandWireless System Design[M ]. New York: Wiley, 2003.</p><p><b>　　致謝</b&g

48、t;</p><p>　　本次論文在選題及研究過(guò)程中得到劉XX老師的親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)下完成的。劉老師嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神，精益求精的工作作風(fēng)，深深地感染和激勵(lì)著我。從課題的選擇到項(xiàng)目的最終完成，劉老師都始終給予我細(xì)心的指導(dǎo)和不懈的支持。劉老師不僅在學(xué)業(yè)上給我以精心指導(dǎo)，同時(shí)還在思想、生活上給我以無(wú)微不至的關(guān)懷。在此，對(duì)劉老師敬上誠(chéng)摯的謝意。同時(shí)也感謝在此次論文創(chuàng)作中給與我?guī)椭呐笥褌?，?dāng)我遇到困難的時(shí)