農產(chǎn)品市場行情預警系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、農業(yè)市場行情預警系統(tǒng)是對農產(chǎn)品的未來行情進行測試,預報農產(chǎn)品各種行情并及時提出防范措施的信息系統(tǒng)。建立農業(yè)市場行情預警系統(tǒng),是適應我國農業(yè)發(fā)展客觀要求的舉措。我國農業(yè)和農村經(jīng)濟發(fā)展正處在一個新的歷史階段,我國加入世貿組織后,國內農產(chǎn)品市場的開放程度進一步加大,國際市場對國內農業(yè)生產(chǎn)的影響也越來越大,重慶農業(yè)的優(yōu)勢明顯減弱,農產(chǎn)品市場行情也受到世界行情的影響而出現(xiàn)波動。在這種形勢下,為了有效地避免大的波動,使農業(yè)損失盡可能的??;為了及時引

2、導生產(chǎn)經(jīng)營者有效規(guī)避市場風險,對重慶農產(chǎn)品市場行情實施動態(tài)預警,提高農業(yè)綜合競爭能力,我們進行了重慶農產(chǎn)品市場行情預警系統(tǒng)的設計。 本設計具有以下特點: 1.應用面向對象分析和設計方法進行系統(tǒng)設計和詳細設計;采用用例分析進行了系統(tǒng)各層次需求分析,運用類圖和時序圖進行了詳細設計,以便于在此基礎上采用循環(huán)迭代進行了程序設計。 2.在B/S模式前臺設計和后臺設計基礎上,注重數(shù)據(jù)庫,模型庫和方法庫及其密切配合的設計,以便

3、決策支持功能的順利實現(xiàn)。并且利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對農產(chǎn)品市場行情走勢進行分類預測和行情走勢預測;注重建立了神經(jīng)網(wǎng)絡類和樣本類,數(shù)據(jù)類和農產(chǎn)品類的組合,便于各類農產(chǎn)品預測程序的設計。 具體說來,本論文進行了以下設計: 1.采用用例分析對系統(tǒng)進行了規(guī)范的詳細的需求分析。包括各層次用例圖,前件條件,成功后件,主路徑,例外路徑等各要素的說明,為系統(tǒng)設計和詳細設計奠定基礎。 2.進行了預警指標體系的建立和模型研究,包括農產(chǎn)品行

4、情趨勢預測模型農產(chǎn)品行情警情分析模型、警度強度模型、價格分析模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測算法和模型訓練的研究。BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型結構和訓練的實驗研究獲得較理想結果。 3.應用UML建模法進行系統(tǒng)設計和詳細設計,采用“實際——理論——推理——實踐”的計算機科學思想,進行了數(shù)據(jù)庫的概念設計,邏輯設計和物理設計。類圖,時序圖和數(shù)據(jù)庫關系表三類圖表設計的一致性,為編程奠定良好基礎。 4.最后介紹了相關的重要技術和模塊測試,集成測試與系統(tǒng)

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