洞庭湖濕地景觀格局時空變化分析及預測研究.pdf

1、濕地是地球上最富有生物多樣性的生態(tài)系統(tǒng)和人類最重要的生存環(huán)境之一,具有多種生態(tài)功能,被譽為“地球之腎”；濕地也是近代史上遭受人類活動破壞最為嚴重的生態(tài)景觀類型之一,其生物多樣性日漸減少,功能不斷退化。在此背景下,開展?jié)竦鼐坝^格局時空變化分析及預測研究對于濕地資源的保護和可持續(xù)利用具有重要意義。
　　 本文的研究區(qū)域選址于洞庭湖濕地保護區(qū)。在RS、GIS技術支持下,本文以1989年、1996年的 Landsat-TM影像和2008

2、年的CBERS-CCD影像為數(shù)據(jù)源,對研究區(qū)濕地景觀格局的時空變化特征展開分析和預測研究,并總結濕地景觀變化的因為,提出濕地資源保護的對策。本文的主要研究成果如下:
　　 (1)采用優(yōu)化指數(shù)因子法對遙感影像進行最佳波段選擇,其結果為:Landsat-TM和CBERS-CCD影像分別采用7、4、1波段和5、4、1波段組合,影像信息量達到最大,圖像接近真彩色,有利于遙感圖像信息提取。
　　 (2)根據(jù)濕地資源屬性的差異,將研

3、究區(qū)濕地分為河流濕地、湖泊濕地、沼澤濕地和人工濕地等4大類15小類；根據(jù)從遙感影像上提取濕地景觀信息的可操作性,將研究區(qū)濕地分為湖泊、河流、庫塘、草灘地、泥沙灘地、蘆葦?shù)?、水田、林地灘地?種濕地景觀類型。后者更有利于遙感影像上濕地景觀信息的獲取。
　　 (3)采用“分區(qū)分層”遙感影像信息提取的方法,即在不同景觀類型區(qū)域、不同景觀分類層次,分別采用水體指數(shù)法、植被指數(shù)法、單波段閾值法、監(jiān)督分類和人工區(qū)劃等方法從遙感影像上來提取各

4、類濕地景觀信息。三期遙感影像信息提取的精度均在85％以上,符合數(shù)據(jù)使用要求。
　　 (4)使用景觀格局指數(shù)和動態(tài)模型對研究區(qū)濕地景觀格局的時空變化特征進行定量分析,結果表明,在1989～2008年期間,研究區(qū)濕地總面積在縮減,濕地景觀形態(tài)趨于復雜化,景觀多樣性逐漸上升,景觀異質性逐漸增大,景觀優(yōu)勢度逐漸降低,景觀整體破碎度逐漸上升。
　　 (5)經(jīng)景觀格局變化分析可知,研究區(qū)濕地景觀變化的驅動因素有氣候變化、泥沙淤積、圍

5、湖墾殖、退田還湖、人工植蘆和灘地造林等。
　　 (6)采用馬爾科夫模型對研究區(qū)濕地景觀的變化趨勢進行預測可知,如果按照1989～2008年間的干擾趨勢發(fā)展下去,當研究區(qū)濕地景觀格局達到穩(wěn)定狀態(tài)時,湖泊、河流等水域濕地景觀的面積將會大幅減少,而林地灘地、草灘地等景觀類型的面積則會明顯增加。
　　 (7)根據(jù)研究區(qū)濕地景觀格局變化特征及變化趨勢分析,本文提出分區(qū)分類保護、合理開發(fā)利用、強化監(jiān)督管理、加強監(jiān)測研究、加強宣傳教育