淺析化工機械設備狀態(tài)的診斷

1、<p>　　淺析化工機械設備狀態(tài)的診斷</p><p>　　[摘 要]化工產業(yè)作為我國國民經濟發(fā)展的重要組成部分，近年來隨著我國經濟發(fā)展的步伐得到了迅速的發(fā)展。工業(yè)化的發(fā)展道路使得化工產業(yè)機械設備也在不斷的改進，但是就目前而言，我國化工行業(yè)機械設備普遍存在機械故障安全隱患，影響著企業(yè)的安全運行及生產效率。無論從企業(yè)自身的發(fā)展利益角度，還是從行業(yè)發(fā)展的長遠目標來看，有效、精準的化工機械診斷對企業(yè)、行業(yè)乃至

2、社會都有不可估量的貢獻。因此為了降低機械設備的安全隱患，獲得更好的經濟效益，我們就必須加強對機械設備故障的分析能力及事故管理的有效性，以推動其進一步的發(fā)展。 </p><p>　　[關鍵詞]化工機械設備 診斷 </p><p>　　中圖分類號：F742 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）40-0058-01 </p><p>　　化工產業(yè)作為我

3、國國民經濟發(fā)展的重要組成部分，近年來隨著我國經濟發(fā)展的步伐得到了迅速的發(fā)展。工業(yè)化的發(fā)展道路使得化工產業(yè)機械設備也在不斷的改進，與此同時機械設備的安全運行成為了企業(yè)生產關注的焦點。但是就目前而言，我國化工行業(yè)機械設備普遍存在機械故障安全隱患，影響著企業(yè)的安全運行及生產效率，因此對于化工機械設備狀態(tài)的診斷就變得非常重要。 </p><p>　　一、化工機械設備的特點 </p><p>　　化

4、工機械設備所承載的生產運行任務多是與化學反應有關，也正是因為涉及到化學反應所以就會有能量之間的轉化，所以化機械設備構造通常較為復雜，不僅有正常運行的機械，還需要保證安全運行的檢測設備及安全防護設施。 </p><p>　　二、化工機械設備常見的故障 </p><p>　　機械設備故障主要是由設備零件由于老化或人為因素造成機械設備無法正常運行，甚至造成整生產系統(tǒng)癱瘓或是損壞的情形，導致企業(yè)經

5、濟、人力、生產出現(xiàn)損失。化工行業(yè)的機械設備一旦出現(xiàn)故障其危害遠遠超過一般生產企業(yè)。 </p><p>　　化工機械設備的故障通常情況下分為突發(fā)性和累積性兩大類故障。突發(fā)性故障一般是機械設備生產運行過程發(fā)生突然性的停車或損壞。由于該類情況是因設備的生產缺陷或使用環(huán)境所造成的，對于此類機械故障在診斷維護時一般很難發(fā)現(xiàn)，并且也無規(guī)律可循。累積性故障一般是由于機械設備長期高負荷運行，但是又不能定期得到很好的保養(yǎng)而造成的設

6、備零件在反復運行下出現(xiàn)老化，最終出現(xiàn)損壞的情況。此類故障在診斷維護時，通過經驗對比和科學的測量很容易發(fā)現(xiàn)，因此對于該類事故只有診斷及時就會很容易避免機械故障的出現(xiàn)。 </p><p>　　三、化工機械設備診斷的意義 </p><p>　　對于企業(yè)而言，最為重要的是安全、高效的生產。而安全、高效生產的前替就是機械設備安全、人員安全，因此化工機械設備的診斷就承載著為企業(yè)的安全生產運行保駕護航的

7、重要任務。正所謂一切事故皆可預防，一切事故皆可避免，定期對機械設備進行診斷和維護不僅能保障操作人員的生命安全，也為企業(yè)的高效生產打下了堅實的基礎。對化工機械設備的狀態(tài)進行診斷主要有下幾方面的意義： </p><p>　?。ㄒ唬C械設備的功能狀態(tài)進行判斷 </p><p>　　機械設備在運行的過程中會有不同的信號特征，有些時候機械雖然在正的常運轉，但是所發(fā)出的信號或表現(xiàn)特征會有異常，通過系

8、統(tǒng)的診斷，并加以數(shù)據(jù)對比分析，可以對機械設備的功能和狀態(tài)進行判斷，如果存在異常或故障可以進行細致的排解。 </p><p>　?。ǘ?確定機械設備故障的原因 </p><p>　　機械設備出現(xiàn)異常時，工作人員可以依靠設備的說明書，并根據(jù)設備所發(fā)出的異常信號，判別出問題的關鍵所在，然后對存在故障的零件和部位進行專項診斷檢測，找出故障發(fā)生的誘因，并提出相應的解決辦法。 </p>

9、<p>　?。ㄈ?對機械設備未來運行狀態(tài)的預估 </p><p>　　設備診斷的重要性還體現(xiàn)在對機械設備的功能和狀態(tài)進行預估。定期的診斷檢查可以及時的發(fā)現(xiàn)問題，并在故障發(fā)生前進行維護和保養(yǎng)，不僅能保全機械設備的完整性，而且能有效的降低企業(yè)的經濟損失。另一方面，通過診斷可以對機械設備的使用壽命和狀態(tài)進行評估，對于設備在未來可能會出現(xiàn)的故障進行預處理和防護，特別是對于可能出現(xiàn)的突發(fā)性故障，通過診斷預評估

10、，能提前做好應急預案和防護準備措施。 </p><p>　　四、常見的設備故障診斷方法 </p><p>　　隨著科技不斷的進步和發(fā)展，化工機械設備的診斷方法也日益更新，新的思路、方法和技術也在不斷的應到日常的管理中?，F(xiàn)常用的診斷方法有以下幾種： </p><p><b>　?。ㄒ唬┯^察法 </b></p><p>　　

11、觀察法是最常見，也是最普遍的一種初級診斷方法，通常情況下分為靜態(tài)觀察法和動態(tài)觀察法。靜態(tài)觀察法主要機械設備靜止時，通過觀察機械設備的零件有無松動、固件有無裂痕及損傷情況等，初步判斷機械設備的運行狀態(tài)。動態(tài)觀察法則是通過設備動態(tài)運行時通過觀察有無發(fā)燒、跑、冒、滴、漏現(xiàn)象及各種裝置儀表的數(shù)據(jù)，來判斷設備的功能狀態(tài)。通過靜態(tài)和動態(tài)的觀察情況匯總，可以對設備的是否有故障，故障發(fā)生的部位及可能導致故障出現(xiàn)的原因進行初步的分析，為設備的維護提供一定

12、的參考。 </p><p><b>　?。ǘo損檢測法 </b></p><p>　　所謂的無損檢測就是對機械設備，特別是一些關鍵部件和部位在不破壞其外形及工能的前替下進行診斷檢測，常見的一般是用超聲波對設備進行檢測，部分大型精密設備儀器也會用磁粉滲透檢測法配合超聲波進行綜合檢測，以保證檢測結果的準確性。無損檢測由于其檢測結果精度高、操作方法簡單，且對機械設備傷害幾

13、乎可以忽略，因此無損檢測方法在化工機械設備檢測診斷中得到了廣泛的應用。 </p><p><b>　?。ㄈ┞曊駲z測法 </b></p><p>　　機械設備正常運轉時都會有其特定的聲音、振動強度和頻率，一旦出現(xiàn)故障時設備運行所發(fā)出的聲音就會有異常，在這個時候如果有經驗的操作人員就會明白機械設備出現(xiàn)不同程度的問題。專業(yè)診斷人員也是通過設備的運行聲音和振動情況對故障進行

14、動態(tài)化分析，此種方法可以有對機械的狀態(tài)有效的進行預評估，如果處理及時得當，可以有效的免避因機械故障而引發(fā)的人身傷害和經濟損失。 </p><p><b>　?。ㄋ模y溫法 </b></p><p>　　機械設備運行過程中肯定會出現(xiàn)摩擦，從物理學的角度來講，摩擦會產生熱量。那么對于一個正常運行的設備而言，常態(tài)化運轉所產生的熱量是恒定的，反映在機械設備上，則表現(xiàn)為機械的表

15、面溫度應該是基本穩(wěn)定的，測溫法就是基于這個原理所產生的。通過紅外測溫技術，可以對機械設備的溫度進行測量，如果出現(xiàn)較大幅度的溫度變化時就應該對該部位進行細致的檢測，通常情況就是實時測量的設備溫度與正常的溫度指標進行對比，以判斷械設備的運行狀態(tài)。 </p><p><b>　?。ㄎ澹┯头治龇?</b></p><p>　　機械設備絕大多數(shù)需要以油料為動力原料或是輔助原料，

16、正常情況下機械設備狀態(tài)良好時，所消耗的油料是基本可以確定的，但是一旦有故障發(fā)生時，設備所消耗的油料就會有不同程度的變化，特別是機械設備中的油液經過設備運轉后就會發(fā)現(xiàn)不同的變化，這其中不僅有物理變化，也會有化學變化。通過油量消耗的統(tǒng)計，再加上對設備運轉后的機內油液進行取樣實驗分析，檢測廢油中的物理成分和化學成分，就會判讀出設備內部在運轉的時候發(fā)生了什么情況，通過多次分析，就可以判斷出設備的運轉情況。該方法特別適用于無法隨意拆卸的大型精密設

17、備的功能檢測。 </p><p>　　綜上所述，化工機械設備的正常運行離不開工作人員的日常診斷維護?；C械設備的診斷在企業(yè)的運行過程中起著舉足輕重的作用，通過精準的診斷，不僅能夠及時的發(fā)現(xiàn)設備的故障和問題，還能夠通過定期的檢測對設備的未來狀態(tài)進行評估。能夠有效的避免由于設備故障而導致的安全隱患。無論從企業(yè)自身的發(fā)展利益角度，還是從行業(yè)發(fā)展的長遠目標來看，有效、精準的化工機械診斷對企業(yè)、行業(yè)乃至社會都有不可估量的

18、貢獻。因此為了降低機械設備的安全隱患，獲得更好的經濟效益，我們就必須加強對機械設備故障的分析能力及事故管理的有效性，以推動其進一步的發(fā)展。 </p><p><b>　　參考文獻 </b></p><p>　　[1]嚴俊.化工機械設備故障與事故管理研究[J].化學工程與裝備，2013，03：175-176+137. </p><p>　　[2]

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