裝備制造業(yè)子行業(yè)區(qū)域差異分析

1、<p>　　裝備制造業(yè)子行業(yè)區(qū)域差異分析</p><p>　　內容摘要：本文運用三階段DEA模型，對2010年我國各省裝備制造業(yè)子行業(yè)全要素生產率進行了實證分析。研究結論為：7個子行業(yè)之間的全要素生產率差異較大，各省不同子行業(yè)的全要素生產率差異較大并且排名差異巨大。 </p><p>　　關鍵詞：全要素生產率 裝備制造業(yè) 子行業(yè) 省級數據 </p><p>

2、;<b>　　引言與文獻回顧 </b></p><p>　　裝備制造業(yè)在中國是支柱產業(yè)之一，并且很多省份都將其列為本省發(fā)展的主導產業(yè)。但是裝備制造業(yè)只是一類行業(yè)的總稱，根據2002年《國民經濟行業(yè)分類》（GB/T47542002）可將裝備制造業(yè)分為7個技術特點不同的子行業(yè)。不同的省份應該根據自身的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀選擇合適的子行業(yè)進行重點扶持。 </p><p>　　通過

3、大量的文獻整理發(fā)現(xiàn)前人的大多數研究都是將裝備制造業(yè)作為一個整體，其中以裝備制造業(yè)各個子行業(yè)不同特征為研究主題的文章為數不多。王章豹、孫陳（2007）采用多指標投入產出分析法和因子定權法等方法，對我國裝備制造業(yè)7個子行業(yè)的技術創(chuàng)新效率進行了定量測度和排序分析。向一波（2012）利用裝備制造業(yè)7個子行業(yè)2001-2009年出口交貨值和產業(yè)銷售值數據，對產業(yè)的對外市場需求彈性進行了動態(tài)實證研究。 </p><p>　　

4、因此本文的研究重點就是通過對我國裝備制造業(yè)7個子行業(yè)全要素生產率的計算，利用省級數據，并采用Fried等（2002）提出的三階段DEA法，去除外部環(huán)境和隨機干擾對全要素生產率計算的影響，得出更加真實的技術效率、規(guī)模效率以及規(guī)模報酬的發(fā)展現(xiàn)狀。一方面可以對現(xiàn)有的文獻研究做出補充，另一方面可以為不同區(qū)域裝備制造業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供理論指導。 </p><p>　　由于筆者前期文獻中已經詳細介紹過三階段DEA方法（王欣

5、、龐玉蘭，2011），所以本文對此不再累述。另外，由于內蒙古、西藏、青海和寧夏四省區(qū)在部分子行業(yè)中數據缺失，無法進行統(tǒng)一分析，所以將四省剔除。鑒于數據的可得性和完整性，本文選取2010年中國27個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市，以下統(tǒng)稱省）為樣本，文中數據分別來源于《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》（2011）、《中國統(tǒng)計年鑒》（2011）、《中國金融年鑒》（2011）。 </p><p>　　子行業(yè)全要素生產率得分及排名 </

6、p><p>　　本文采用2010年裝備制造業(yè)7大子行業(yè)省級數據，分7次利用三階段DEA方法計算了全要素生產率。由于筆者前期文獻已經詳細介紹了三階段DEA分析法的計算過程，以及運用該方法去除外部環(huán)境和隨機干擾的必要性，所以本文直接報告第三階段得到的全要素生產率的各種對比分析。 </p><p>　　一方面，各個省區(qū)在不同子行業(yè)中的全要素生產率有著較大的差異；另一方面，其全要素生產率的排名也有較大

7、差異，具體數據見表1。因此，各地在確定裝備制造業(yè)發(fā)展方向的過程中不能夠采用撒胡椒面似的方法，對每個子行業(yè)同等對待，應該選準具有自身優(yōu)勢的子行業(yè)，集中力量進行發(fā)展。 </p><p>　　由于篇幅所限，不能對每個省份的情況進行逐一分析，所以從表1中選擇幾個典型省份為例，說明不同子行業(yè)的全要素生產率差異較大。例如北京全要素生產率最高的行業(yè)是通信設備和計算機及其它電子設備制造業(yè)，高達1.000，說明北京在該行業(yè)處于生產

8、技術最前沿，在全國處于領先地位。而北京全要素生產率最低的行業(yè)電氣機械及器材制造業(yè)，僅為0.363，不到最優(yōu)全要素生產率的一半，說明其效率相對于生產最前沿有63.7個百分點的增長空間，并且還低于全國平均值0.416。顯然，北京在制定裝備制造業(yè)發(fā)展方向時，可以重點考慮通信設備和計算機及其它電子設備制造業(yè)，而可以將電氣機械及器材制造業(yè)放在次要位置。再例如山東在6個子行業(yè)的全要素生產率幾乎都為1.000，都處于行業(yè)生產效率領先地位，但是在儀器儀

9、表及辦公用機械制造業(yè)的全要素生產率僅為0.615，與生產前沿相比有較大的提升空間。還有地處西部地區(qū)的重慶市，其交通運輸設備制造業(yè)的全要素生產率高達0.847，而其他6個子行業(yè)中最高的也只是儀器儀表及辦公用機械制造業(yè)的0.303，交通運輸設備制造業(yè)與其他子行業(yè)相比異常的高，主要得益于重慶市在摩托車行業(yè)的強勢。 </p><p>　　同樣通過觀察表1，可以發(fā)現(xiàn)各省在不同子行業(yè)的全要素生產率排名也有很大變化。例如吉林省

10、在其他6個子行業(yè)中的全要素生產率排名都比較靠后，基本上在前二十名之后，但是交通運輸設備制造業(yè)卻能夠排名全國第一，憑借的就是其強大的汽車行業(yè)，所以吉林省在選擇裝備制造業(yè)的發(fā)展重點時，應該繼續(xù)突出其在交通運輸設備制造業(yè)的強大優(yōu)勢。又例如作為與上海、東北（黑龍江省、遼寧?。┎⒎Q為中國三大重大技術裝備制造基地的四川省在通用設備制造業(yè)和專用設備制造業(yè)的全要素生產率排名較高，所以這兩大子行業(yè)應該成為四川重點發(fā)展的行業(yè)。 </p>&l

11、t;p>　　子行業(yè)全要素生產率聚類分析 </p><p>　　通過各個子行業(yè)的聚類分析方法也進一步驗證了我國裝備制造業(yè)全要素生產率東中西梯度發(fā)展態(tài)勢。通過聚類分析方法，將7大子行業(yè)都分為三大類別，其中效率較為先進地區(qū)為Ⅰ類地區(qū)，效率中等地區(qū)為Ⅱ類地區(qū)，效率低下地區(qū)為Ⅲ類地區(qū)。其中Ⅰ類地區(qū)類別中主要來自于東部地區(qū)，涵蓋了我國三大經濟增長極――珠三角地區(qū)、長三角地區(qū)和環(huán)渤海地區(qū)，而中部地區(qū)只有河南的專用設備制造

12、業(yè)和吉林、湖北的交通運輸設備制造業(yè)進入過Ⅰ類地區(qū)，西部地區(qū)只有重慶的交通運輸設備制造業(yè)進入。而Ⅱ類地區(qū)類別中主要東中部各省為主，同時西部的四川、陜西和廣西等地由于國家“一五”和“三線”時期在西部地區(qū)進行的大規(guī)模建設，所以擁有較強的裝備制造業(yè)基礎，有部分子行業(yè)得以進入中等類別中，其中四川表現(xiàn)最為穩(wěn)定，有6個子行業(yè)進入Ⅱ類地區(qū)。剩余的Ⅲ類地區(qū)類別就主要來自于西部地區(qū)，這些地區(qū)基本都是我國欠發(fā)達地區(qū)，工業(yè)基礎薄弱，技術水平低下，現(xiàn)階段裝備制造

13、業(yè)效率水平非常低下。具體結果見表2，由于篇幅所限本文只報告Ⅰ類地區(qū)和Ⅱ類地區(qū)，各省區(qū)市用簡稱表示。 </p><p><b>　　結論及啟示 </b></p><p>　　我國裝備制造業(yè)7個子行業(yè)平均全要素生產率比較低下，在排除外部環(huán)境和隨機干擾的影響后，各子行業(yè)的全要素生產率主要分布在0.3-0.6之間，并且不同子行業(yè)之間的全要素生產率還是有較大差異的。進一步分解，

14、各個行業(yè)純技術效率的得分很高，都超過0.98，接近最高值1，說明在去除外部環(huán)境和隨機干擾的影響下，各子行業(yè)內部各省之間的經營管理效率都在同一層次上。全要素生產率得分低下的原因主要是規(guī)模效率普遍不高，說明各子行業(yè)提高全要素生產率最關鍵的還是提高產業(yè)規(guī)模。 </p><p>　　每個省份的不同子行業(yè)之間的全要素生產率差異較大。一方面，各個省區(qū)在不同子行業(yè)的全要素生產率的數值差異較大；另一方面，其全要素生產率的排名也有

15、較大差異。因此，各地在發(fā)展裝備制造業(yè)的過程中，應該選準具有自身優(yōu)勢的子行業(yè)進行發(fā)展，這樣不僅可以集中力量發(fā)展各自不同的優(yōu)勢產業(yè)，而且各省之間還可以形成產業(yè)互補，避免盲目建設，過度競爭。 </p><p><b>　　參考文獻： </b></p><p>　　1.向一波.中國裝備制造業(yè)的出口依存度及對外市場的需求彈性研究―基于行業(yè)面板數據的分析[J].財經研究，2012

16、（2） </p><p>　　2.王章豹，孫陳.中國裝備制造業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率測度研究[J].中國科技論壇，2007（3） </p><p>　　3.王欣，龐玉蘭.裝備制造業(yè)全要素生產率動態(tài)測度[J].安徽工業(yè)大學學報（社會科學版），2011（2） </p><p>　　4.Fried， H. O.， Lovell， C. A. K.， Schmidt， S. S.