加權分配法在產(chǎn)品測試性評估中的應用

1、<p>　　加權分配法在產(chǎn)品測試性評估中的應用</p><p>　　摘要：產(chǎn)品的測試性指標是武器系統(tǒng)指標的重要組成部分，合理評估測試性指標對于確定其是否滿足武器系統(tǒng)所規(guī)定的測試性指標；評價和確認其已經(jīng)進行的測試設計工作，找出不足；改進設計工作具有重要意義。文章把加權分配法應用在現(xiàn)有測試性評估方法中，使其考慮更加全面、更加切合實際。最后結合實例進行分析，驗證了此方法的可行性。 </p>&l

2、t;p>　　關鍵詞：武器系統(tǒng)；加權分配法；測試性評估 </p><p>　　中圖分類號：TP166 文獻標識碼：A 文章編號：1009-2374（2013）11-0065-02 </p><p>　　一般來說，評估測試性指標過程比較復雜，環(huán)節(jié)比較多，一般通過建立故障模式庫，真實模擬產(chǎn)品所出現(xiàn)的所有故障，從而檢驗系統(tǒng)實際所達到的測試性水平。主要涉及到抽樣方案、故障分配方法、故障注入方法

3、。故障的分配方法是其中很重要的一部分。 </p><p>　　1 目前常用的測試性評估方法 </p><p>　　目前常用的測試性評估方法首先是根據(jù)抽樣方案（選取多少故障樣本進行試驗，如何判別試驗結果），其次確定故障分配方法（常用比例分層抽樣方法進行樣本分配），選取故障注入方法，最后將試驗中出現(xiàn)的不能正確檢測的故障數(shù)F與試驗方案中確定的合格判定數(shù)C進行比較，從而判定測試性是否滿足系統(tǒng)的要求

4、 。比例分層抽樣方法在確定故障分配法時，只考慮了復雜性和可靠性，并未考慮到此產(chǎn)品發(fā)生故障后的影響系數(shù)，實現(xiàn)故障檢測成本的高低（產(chǎn)品自然發(fā)生的故障，達不到規(guī)定樣本量要求，需要進行故障注入或模擬，故障注入或模擬需要一定的成本）等。 </p><p><b>　　2 加權分配法 </b></p><p>　　加權分配法要綜合考慮影響分配的多種因素。影響的產(chǎn)品或系統(tǒng)抽樣的因素

5、很多，為了更合理地對各組成部分進行抽樣分配，這就需要考慮各個因素的權重問題。 </p><p>　　3 加權分配法的建立 </p><p>　　3.1 確定評價因素體系 </p><p>　　根據(jù)影響產(chǎn)品/系統(tǒng)測試性分配的因素綜合考慮分配方法。影響產(chǎn)品/系統(tǒng)測試性分配的主要因素有重要度、復雜度、平均故障修理時間（MTTR）、故障影響系數(shù)、成本系數(shù)。 </p&g

6、t;<p>　　3.1.1 重要度（u1）：根據(jù)分系統(tǒng)的重要度來評定。重要度越大，評估的加權值越高。 </p><p>　　3.1.2 復雜度（u2）：根據(jù)組成分系統(tǒng)的元部件數(shù)量以及它們組裝的難易程度來評定。復雜度越高，評估的加權值越高。 </p><p>　　3.1.3 MTTR（u3）：依據(jù)發(fā)生故障后的修復時間的多少來定。一般對于要求的MTTR值小的項目，應評估較高的加權

7、值。 </p><p>　　3.1.4 故障影響系數(shù)（u4）：根據(jù)發(fā)生故障后對系統(tǒng)的影響大小來評定。故障影響大的，評估的加權值應越高。 </p><p>　　3.1.5 成本系數(shù)（u5）：依據(jù)實現(xiàn)故障檢測與故障隔離的成本高低來評定。實現(xiàn)故障檢測與隔離成本低的，應評估較高的加權值。 </p><p>　　3.2 建立單因素評價矩陣 </p><p&

8、gt;　　設有個分系統(tǒng)，由有經(jīng)驗的專家分別就各分系統(tǒng)的重要度、復雜度、MTTR、故障影響系數(shù)、成本系數(shù)進行打分，滿分為十分，程度最高的評十分，程度最低的評一分。在評分期間可以多種方法相結合，盡量使評分結果準確，得： </p><p>　　3.3 加權抽樣分配方法 </p><p>　　ni=ncpi，，其中u1i為第i個產(chǎn)品的重 </p><p>　　要度，u2i為

9、第i個產(chǎn)品的復雜度，u3i為第i個產(chǎn)品的MTTR，u4i為第i個產(chǎn)品的故障影響系數(shù)，u5i為第i個產(chǎn)品的成本系數(shù)。cpi為加權系數(shù)。 </p><p><b>　　4 實例分析 </b></p><p>　　某設備由5部分組成，要求的故障檢測率不小于80%，置信度為80%。按照相關公式可選?。?3，4）為抽樣組合，抽樣方案選?。?3，4）。通過專家建立的評價矩陣R為：

10、 </p><p>　　根據(jù)上述算法，分配的樣本量見下表1，注入故障見表2： </p><p>　　按照加權分配分發(fā)所確定的故障樣本數(shù)，選擇故障進行注入， 整個產(chǎn)品選取33個故障進行注入。每個故障注入后，對故障進行檢測。若能正確檢測出29個故障，則設備的故障檢測率滿足武器系統(tǒng)的要求。 </p><p><b>　　5 結語 </b></p

11、><p>　　本文從重要度、復雜度、MTTR等方面對故障分配法進行了考慮，使得分配故障樣本時更加貼合產(chǎn)品的實際情況。但是，本文加權值的評估也具有一定的局限性。實際中若要對該產(chǎn)品進行評估，除了要對加權值進行合理的分析評價，還要對模擬故障的注入方法進行深入研究。 </p><p><b>　　參考文獻 </b></p><p>　　[1]裝備測試性大綱

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