數(shù)字技術(shù)下周期工業(yè)原料林智能決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和人口急劇增加,對(duì)木材需求量日益增加,特別是對(duì)紙漿、纖維板等原料用材的需求大幅度提高,傳統(tǒng)的林業(yè)經(jīng)營(yíng)模式因生產(chǎn)周期長(zhǎng)且產(chǎn)出木材量不高,難以滿足需求。短周期工業(yè)原料林具有產(chǎn)量高、收益早、效益高的特點(diǎn),能有效解決我國(guó)木材供應(yīng)不足的問(wèn)題。但是,我國(guó)目前的短周期工業(yè)原料林經(jīng)營(yíng)仍然沿襲了舊的粗放的營(yíng)林經(jīng)營(yíng)模式,技術(shù)管理手段落后,單位面積產(chǎn)量低效率差,采用傳統(tǒng)方法制定管理決策,缺乏直觀性、動(dòng)態(tài)性和決策過(guò)程的可視化,給經(jīng)營(yíng)管

2、理帶來(lái)許多困難。
　　 論文針對(duì)短周期工業(yè)原料林在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在很多相互關(guān)聯(lián)、相互影響的決策變量和信息,以及傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式難以湊效這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,基于數(shù)字技術(shù)、林業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)理論、決策理論和決策支持系統(tǒng)理論、人工智能理論,從短周期工業(yè)原料林?jǐn)?shù)字化經(jīng)營(yíng)的觀點(diǎn)來(lái)研究智能決策支持系統(tǒng)在林業(yè)中的應(yīng)用,以翁源研究區(qū)桉樹(shù)林的調(diào)查數(shù)據(jù)為信息源,在深國(guó)商林業(yè)信息化平臺(tái)上展開(kāi)利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行短周期工業(yè)原料林IDSS的試驗(yàn)研究。并結(jié)合短周期工業(yè)原料林的輪

3、伐期短、高投入、高產(chǎn)出和高效益具體特點(diǎn),分析短周期工業(yè)原料林IDSS研究的必要性,并提出了短周期工業(yè)原料林IDSS的框架體系、結(jié)構(gòu)特點(diǎn)以及功能,根據(jù)桉樹(shù)林的特點(diǎn)和采伐的要求,建立桉樹(shù)林的采伐收獲模型、運(yùn)輸費(fèi)用和分配模型,利用模型庫(kù)系統(tǒng)和推理機(jī)對(duì)模型進(jìn)行求解分析,為決策人員提供了多種輔助方案供參考。最后利用盈虧平衡分析法對(duì)決策模型提供的決策結(jié)果進(jìn)行分析,并對(duì)采伐量進(jìn)行決策結(jié)果判定,即當(dāng)Q>Q0時(shí),就可獲得利潤(rùn),當(dāng)Q