創(chuàng)新技術(shù)采納決策與擴(kuò)散問題研究及應(yīng)用.pdf

1、當(dāng)今時代,科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展,誰擁有先進(jìn)技術(shù)誰就擁有主動權(quán),誰就有可能在經(jīng)濟(jì)上領(lǐng)先于其它國家。作為推動科學(xué)技術(shù)發(fā)展的主要源泉——科技創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長的根本動力,這一點(diǎn)已經(jīng)成為了共識。要想提高經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量和效益,改變現(xiàn)有的高耗能、低產(chǎn)出的生產(chǎn)水平,需要大力進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。作為廣義技術(shù)創(chuàng)新的后續(xù)子過程——創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散是技術(shù)創(chuàng)新研究的一個重要領(lǐng)域。一項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)只有借助擴(kuò)散,它的潛在經(jīng)濟(jì)效益才能最大限度地發(fā)揮出來。企業(yè)作為智能體采納創(chuàng)新技

2、術(shù)是創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散的主要方式。是否采納、何時采納、優(yōu)化選擇采納創(chuàng)新技術(shù),是提高企業(yè)采納創(chuàng)新技術(shù)成功率并進(jìn)一步形成核心競爭力的關(guān)鍵。要較好的達(dá)到這一目標(biāo),重點(diǎn)分析影響創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散的動態(tài)因素,建立企業(yè)采納創(chuàng)新技術(shù)多因素能量模型,綜合運(yùn)用反向傳播學(xué)習(xí)算法、多智能體、蟻群算法等工具,研究競爭性創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散演化系統(tǒng)及互補(bǔ)性創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散演化系統(tǒng)的規(guī)律,對于更好的推廣創(chuàng)新技術(shù)、快速提高企業(yè)競爭實(shí)力無疑具有非常重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。創(chuàng)新技術(shù)采納決策與

3、擴(kuò)散問題主要從以下幾個方面進(jìn)行研究:
　　借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果,針對創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散規(guī)律的復(fù)雜非線性特征和多樣性要求,采用從理論到模型、仿真再到案例分析的研究思路,力求在理論和實(shí)際應(yīng)用方面有所創(chuàng)新。首先提出了影響企業(yè)采納創(chuàng)新技術(shù)的動態(tài)影響因素——稱為企業(yè)動能的概念;其次在此基礎(chǔ)上根據(jù)資源約束條件下效用函數(shù)優(yōu)選算法建立企業(yè)優(yōu)化采納創(chuàng)新技術(shù)多因素能量模型;然后運(yùn)用反向傳播學(xué)習(xí)算法結(jié)合能量模型進(jìn)行定量分析,克服了多個影響因素權(quán)重配置的問題

4、,完善了企業(yè)采納創(chuàng)新技術(shù)評價體系,有效解決了企業(yè)采納創(chuàng)新技術(shù)中是否采納、何時采納的問題;最后通過虛擬企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)選擇采納例證,為企業(yè)決策優(yōu)化采納提供了高效率的預(yù)測手段和分析方法。
　　在給定多項(xiàng)競爭性創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散系統(tǒng)定義及假設(shè)的基礎(chǔ)上,首先利用多智能體技術(shù)提出了一種新的研究方法,將多智能體的建模理論與方法應(yīng)用到競爭性創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散的分析當(dāng)中,建立了多項(xiàng)競爭性創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散系統(tǒng)的動態(tài)演化模型;其次詳細(xì)分析了在競爭性創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散系統(tǒng)中,當(dāng)

5、擴(kuò)散速度等于或大于零時的系統(tǒng)平衡問題;然后通過大量的仿真實(shí)驗(yàn),剖析了不同的企業(yè)多因素能量強(qiáng)度和競爭作用強(qiáng)度對擴(kuò)散過程的影響;最后以通信技術(shù)的擴(kuò)散為對象進(jìn)行了案例分析,將動態(tài)演化模型、多智能體模型和實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比,對未來的手機(jī)用戶擴(kuò)散數(shù)量進(jìn)行了預(yù)測。分析結(jié)果驗(yàn)證了該動態(tài)演化模型的可行性、有效性和實(shí)用性,有利于企業(yè)根據(jù)競爭性創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散規(guī)律優(yōu)選采納決策、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長。
　　在互補(bǔ)性創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散研究領(lǐng)域,首先分析群集智能研究中的

6、蟻群算法(ACA)。發(fā)現(xiàn)兩對相似因素:蟻群找到從巢穴到食物源的最短路徑和企業(yè)成功采納創(chuàng)新技術(shù)達(dá)到效用最大化,信息激素遺留濃度和企業(yè)成功采納次數(shù)的累積。以此為基礎(chǔ)提出了一種新的研究思路,進(jìn)行了基于蟻群作用原理的創(chuàng)新技術(shù)采納方案的詳細(xì)設(shè)計(jì)。其次引入創(chuàng)新技術(shù)互補(bǔ)作用系數(shù),建立了多項(xiàng)互補(bǔ)性創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散系統(tǒng)的動態(tài)演化模型。然后以上述原理與技術(shù)為基礎(chǔ),開發(fā)相應(yīng)的軟件支撐工具,進(jìn)行仿真分析。最后以無線關(guān)聯(lián)投影機(jī)為實(shí)例,利用相關(guān)的互補(bǔ)傳輸技術(shù)進(jìn)行了案例