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文檔簡介
1、京津冀地區(qū)成為中國大氣污染最嚴重的區(qū)域,由于受到大氣環(huán)流和經濟發(fā)展等因素的影響,加之城市連片發(fā)展,霧霾污染在多個城市間的傳導逐漸呈現(xiàn)出復雜的網絡結構形態(tài)。本文以京津冀地區(qū)13個城市霧霾污染的動態(tài)關聯(lián)關系為研究對象,利用社會網絡分析方法考察京津冀地區(qū)城市霧霾污染的動態(tài)關聯(lián)網絡及其影響因素。首先,在ArcGIS平臺的支持下,利用Krging插值法繪制了2015年京津冀地區(qū)霧霾污染的空間分異圖。其次,采用非線性Granger因果檢驗方法,對霧
2、霾污染的非線性傳導關系進行識別。第三,借助于社會網絡分析方法揭示霧霾污染動態(tài)關聯(lián)網絡的網絡結構特征。通過測度網絡密度、網絡關聯(lián)度、網絡效率、網絡等級度揭示霧霾污染動態(tài)關聯(lián)的整體網絡特征;通過測度度數(shù)中心度、中介中心度、接近中心度揭示各城市在霧霾污染動態(tài)關聯(lián)網絡中的地位和作用;通過核心-邊緣分析揭示各城市的角色和位置。第四,利用QAP分析方法揭示霧霾污染動態(tài)關聯(lián)的影響因素。研究發(fā)現(xiàn):
(1)2015年京津冀地區(qū)霧霾污染呈現(xiàn)出典型
3、的空間非均衡特征,以河北省中部為中心逐漸向其他地區(qū)蔓延,且北部空氣質量優(yōu)于南方地區(qū)。(2)非線性Granger因果檢驗結果顯示城市霧霾存在較為顯著的非線性傳導關系。(3)社會網絡分析結果表明城市霧霾污染呈現(xiàn)出復雜的、多線程的網絡結構特征。穩(wěn)健性網絡的網絡密度為0.788,沒有任何一個城市能夠“孤立”于網絡,霧霾污染在城市之間逐步連成一片。與穩(wěn)健性網絡相比,最大可能性網絡的動態(tài)關聯(lián)關系更多,網絡密度達到0.878,網絡連接更加廣泛和普遍。
4、核心邊緣分析顯示,秦皇島、邢臺、石家莊、邯鄲、唐山、保定位于網絡的核心位置,而滄州、衡水、張家口、廊坊位于網絡的邊緣位置。(4)山西省、內蒙古地區(qū)對京津冀地區(qū)霧霾污染的標準差沖擊的初始響應為正值,且經歷了升高和下降兩個階段的變化趨勢,在滯后10期之后接近0。(5)QAP回歸結果顯示,[0~250]和[0~300]的地理距離矩陣、城市間產業(yè)結構的差異、城市間建成區(qū)綠地面積間的差異是霧霾污染最大可能性網絡的主要影響因素。
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