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1、北京工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文關(guān)聯(lián)規(guī)則在服裝銷售行業(yè)的應(yīng)用研究姓名：王魯昕申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：軟件工程指導(dǎo)教師：劉椿年冀俊忠20070901Abstract—————_—__l_●—_—_—一I■一■_EE■Il—_—一AbstractDataMiningisthemostpopularintercrosssubjectinthelastdecadeItintegratesseveralareasoftheoriesandtechnolo
2、gies，suchastheDatabase，ArtificialIntelligenceandStatistics，becomesthebridgetoconnectthetheoryresearchandpracticalapplications，andiswildlyusedThisthesisilluminatesutilizingthedataminingtechnologyforonecostumeenterprisetop
3、rocessthedataminingresearchonitssalesdata，inordertofindpotentialinformationbehindtheenormousdata；italsopresentstheideaandmethodforhowtoprocesstheresearchworkFromtheresearchdescribedinthethesis，somesignificativeinformatio
4、nfortheenterpriseareachieved，andwealsogetcertainresearchexperienceontheareaThisthesisfirstsummarizesdataminingtheoryitsevolutionanditsprimarydataminingtechnologyThenitfocusesontheresearchofapplyingthedataminingtechnology
5、ofassociationrulestoonecostumeenterprise’Ssalesdatawhicharecollectedfromfinancialyear2002to2007Thefollowingmaincontentsoftheresearchareincludedinthethesis：firsttheoriginaldataispreprocessed，thentheclassicApriorialgorithm
6、isappliedonthedatatogenerateplentifulassociationrulesInordertoeliminateamassofredundantrules，thetheoryoffrequentcloseditemsetsandthemaximalfrequentitemsetsareutilized晰mtheApriorialgorithmIntheend，theLiftisappliedtothegen
7、eratedassociationrulesforevaluation，andaftergettingrideoftheNegativeAssociationRules，theGarmentIndustryknowledgeisusedtoevaluatetheremainingPositiveAssociationRules，andthenthevaluablerulesfortheenterprisearefoundTheresul
8、toftheexperimentsindicatesthatduetothedataset’Sownlimitationbyusingthefrequentcloseditemsetstheorytheeffectoneliminatingredundantrulesisnotobviousbutbyusingthemaximalfrequentitemsetstheorytheefrectoneliminatingredundantr
9、ulesperspectiveisquitedistinctAlsobyapplyingtheLiftonestimationoftheAssociationRules，someusefulrulesgeneratedduringtheresearchwilldefinitelygivethegarmentindustrysomeinstructiononthefutureproductionandsaleactivitiesKeywo
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