帶時間窗車輛路徑問題的優(yōu)化控制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、配送是物流系統(tǒng)中很重要的一個環(huán)節(jié)。在物流的各項成本中,配送成本占了相當高的比例。配送線路合理與否對配送速度、成本、效益影響很大,特別是多用戶配送線路的確定更為復雜。因此,車輛路徑問題(VehicleRouting Problem,簡記VRP)成為眾多學者競相研究的熱門話題。在高度發(fā)展的商業(yè)社會中,消費者對時間的要求越來越嚴格,以往的到貨“日”已轉換成到貨“時”。特別是隨著Internet的普及,電子商務以及其他信息技術和信息服務的研究和

2、發(fā)展,在現代的商務及企業(yè)管理過程中,滯后的物流供應管理成為一個亟待解決的問題,如何通過合理規(guī)劃配送車輛路線,降低配送成本,來滿足消費者日益多變的需求,吸引了企業(yè)決策者和理論研究者們的普遍關注。 車輛路徑問題是配送系統(tǒng)中的核心問題,也是研究熱點之一。路徑安排合理能有效提高運輸效率、降低服務成本。隨著商品運輸呈現出小批量、多品種、多頻次、及時性等趨勢,運輸路徑的優(yōu)化更加復雜。 本文首先分析了目前車輛路徑問題的研究現狀,再結合

3、實際提出了本文的研究問題—帶軟時間窗的車輛路徑問題(VRPSTW)。通過對VRPSTW的數學建模,明確定義了問題的目標函數及約束條件,在比較了多種求解方法后,采用并行自適應病毒協(xié)同進化遺傳算法求解VRPSTW,其求解過程為:首先生成問題的多組初始解集,然后采用并行自適應病毒協(xié)同進化遺傳算法對初始解進行優(yōu)化,得到一個最優(yōu)或近似最優(yōu)解。在用算法優(yōu)化初始解的過程中,針對本文研究問題的特點,改進了遺傳算法的遺傳算子,采用了遺傳算法的自適應操作和

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