蟻群聚類算法的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘是在海量的數(shù)據(jù)中尋找模式或規(guī)則的過程。數(shù)據(jù)聚類是其中一項(xiàng)重要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是人們認(rèn)識和探索事物之間內(nèi)在聯(lián)系的有效手段，它既可以作為獨(dú)立的數(shù)據(jù)挖掘工具，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)分布的一些深入信息，也可以作為其它數(shù)據(jù)挖掘算法的預(yù)處理步驟，且在工程和技術(shù)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用背景。聚類就是將數(shù)據(jù)對象劃分到不同組簇中，使得屬于同簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象具有相似性，而不同簇的數(shù)據(jù)對象具有相異性。 本文在充分研究了現(xiàn)有蟻群聚類算法的基本原理與特性，為了

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